Con la herramienta de inteligencia artificial, las tomografías computarizadas (TC) tomadas originalmente para detectar tumores, hemorragias o infecciones también revelaron depósitos de calcio en las arterias, un signo de empeoramiento de la enfermedad cardíaca.
Esa es la conclusión de un nuevo estudio dirigido por investigadores de NYU Langone Health y un ejemplo de una nueva tendencia en la “detección oportunista”, en la que los radiólogos reutilizan imágenes médicas existentes para diagnosticar enfermedades para las que la exploración fue diseñada originalmente.
Presentado en la reunión anual de la Sociedad de Radiología de América del Norte (RSNA) en Chicago el 4 de diciembre, el estudio volvió a analizar un gran lote de exploraciones abdominales que se realizaron por una variedad de razones para identificar la parte de la aorta que se puede analizar. Arteria que va desde el corazón a través de parte del abdomen. Utilizando estos datos de exploraciones de rutina, los autores del estudio utilizaron IA para medir la cantidad de calcio aórtico, asignar una puntuación estándar al nivel de calcificación y usarla para predecir el riesgo de eventos cardiovasculares de una persona, incluido el bloqueo. de las arterias (ataque al corazón).
“En lugar de depender de tomografías computarizadas dedicadas de las arterias coronarias para detectar enfermedades cardíacas potencialmente fatales, que son raras y no siempre cubiertas por el seguro, intentamos usar IA para detectar aquellas “ayuda a detectar exploraciones KCT que se realizan de manera oportunista para detectar enfermedades cardíacas”. más a menudo y antes”, afirmó la investigadora principal del estudio, Mary Bredella, MD, MB A. Bredella es profesora de Radiología Bernard e Irene Schwartz y directora del Instituto de Ciencias Clínicas y Traslacionales de la Facultad de Medicina Grossman de la Universidad de Nueva York.
Específicamente, los investigadores observaron 3.662 tomografías computarizadas entre 2013 y 2023 de hombres y mujeres en su mayoría de edad avanzada en el área de Nueva York, donde se realizaron exploraciones abdominales de los mismos pacientes (que capturaron parte de la aorta) y su tomografía computarizada coronaria dedicada. Arterias
Los investigadores descubrieron que la capacidad de la IA para medir la cantidad de calcificación en la aorta en exploraciones abdominales realizadas por otros motivos permitió al equipo predecir con precisión tanto las calcificaciones en las arterias coronarias de la misma persona como el riesgo de eventos cardíacos importantes de esa persona. Los resultados sugirieron que las exploraciones abdominales por sí solas podrían usarse para predecir ataques cardíacos u otros eventos cardiovasculares, dicen los autores.
Las personas con calcificación de la arteria aórtica tenían 2,2 veces más probabilidades de sufrir un ataque cardíaco o un derrame cerebral después de tres años de seguimiento, o de someterse a una revascularización del corazón, según el estudio. realizado con 324 participantes de la investigación. Los autores del estudio también mostraron signos tempranos de acumulación de calcio en las arterias en el 29% de los participantes del estudio que antes se pensaba que no tenían ninguno.
El nuevo hallazgo respalda los hallazgos de un estudio anterior publicado en la revista septiembre. hueso Sobre el uso del cribado oportunista en el diagnóstico de la pérdida ósea, también conocida como osteoporosis.
En una investigación anterior, con la ayuda de un algoritmo de IA totalmente automatizado, Bredella y su equipo del Hospital General de Massachusetts y la Escuela de Medicina de Harvard, realizaron tomografías computarizadas secundarias como parte de la detección del cáncer de pulmón en 3.708 pacientes analizados, la mayoría de los cuales eran mayores. Fumadores actuales y exfumadores. Al analizar exploraciones que examinaron los pulmones, pero que también capturaron imágenes de los huesos cercanos, los investigadores encontraron signos graves de pérdida ósea tanto en hombres como en mujeres de todas las razas e ingresos.
La osteoporosis, una enfermedad que está subdiagnosticada tanto en la población general como especialmente entre los grupos étnicos minoritarios, fue diagnosticada en el 38 por ciento de los negros, el 55 por ciento de los asiáticos, el 56 por ciento de los hispanos y el 72 por ciento de los blancos, informó el equipo de investigación. La herramienta de detección oportunista también encontró que había mayores proporciones de grasa corporal, rigidez arterial e hígado graso, todos los cuales están asociados con la pérdida ósea.
“Nuestra investigación muestra que la detección oportunista puede ayudar a diagnosticar y tratar la osteoporosis en grupos vulnerables que tienen un alto riesgo de padecer la enfermedad, especialmente los ancianos y los fumadores”, dijo Bredella. “Este trabajo sienta las bases para el uso de exámenes oportunistas para prevenir la osteoporosis y las enfermedades cardíacas, así como para abordar la falta de acceso a los exámenes de detección del cáncer y la diabetes”.
Sin embargo, señala, se necesita más investigación para determinar si los datos y análisis de imágenes pueden ser efectivos para reducir la morbilidad y la mortalidad en personas con alto riesgo de enfermedad coronaria grave u osteoporosis.
El apoyo financiero para el estudio sobre la calcificación aórtica fue proporcionado por las subvenciones de los Institutos Nacionales de Salud UL1TR001445, R35HL144993, R01AG065330 y R01LM013344. El apoyo financiero para el estudio de osteoporosis fue proporcionado por la subvención K24DK109940 de los Institutos Nacionales de Salud.
Además de Bredella, otros investigadores de NYU Langone involucrados en el estudio presentado en RSNA son los coinvestigadores Jeffrey Berger, MD; Soterios Gyftopoulos, MD, MBA, MSc; Barry Dean, Doctor en Medicina; Eduardo Iturrate, MD; Michael Richt, Doctor en Medicina; y Judy Zhong, Ph.D. Otro co-investigador del estudio es Malte Westerhoff de Visage Imaging GmbH en Berlín, Alemania.
Otros coinvestigadores involucrados en el estudio de osteoporosis fueron Florian Huber, MD; Catalina Bunnell; y Efren Flores, MD, Hospital General de Massachusetts y Facultad de Medicina de Harvard en Boston; Perry Pickhart, MD, de la Universidad de Wisconsin en Madison; y Ronald Summers, MD, PhD, en el Centro Clínico de los Institutos Nacionales de Salud en Bethesda, MD.
