Al analizar obras de arte, comprender la claridad visual de la composición es fundamental. Inspirándose en los artistas digitales, investigadores de la Unidad de Mecánica y Materiales del Instituto de Ciencia y Tecnología de Okinawa (OIST) han creado una métrica para la claridad de las imágenes digitales. Como resultado, los científicos pueden capturar con precisión los cambios en la composición durante el proceso artístico y los cambios físicos.
Esta nueva métrica puede mejorar el análisis y la toma de decisiones en los ámbitos científico y creativo, cambiando potencialmente la forma en que entendemos y evaluamos la composición de las imágenes. Ha sido probado en obras de arte digitales y sistemas físicos. La investigación ha sido publicada en la revista PNAS.
Explicación de la explicación en el arte con las matemáticas.
En el corazón de la metodología hay un enfoque sencillo, inspirado en la práctica de los artistas digitales que se alejan para examinar su trabajo. Los investigadores desarrollaron un método matemático de nivel secundario para cuantificar la “claridad” en imágenes digitales midiendo qué tan claros permanecen los elementos visuales cuando están borrosos. Cierra la brecha entre la física métrica y el arte, proporcionando una herramienta analítica flexible para el análisis científico y la creación artística de imágenes digitales.
El método consiste en desenfocar imágenes cambiando aleatoriamente los píxeles vecinos y luego comparando las imágenes originales con sus versiones borrosas. Los investigadores evalúan qué tan bien se conserva la estructura original, asignando puntuaciones altas a imágenes con elementos estructurales que siguen siendo reconocibles después de difuminar y reducir a cero píxeles o imágenes con colores sólidos distribuidos caóticamente.
“En nuestro estudio, definimos ‘limpio’ como la resistencia a la borrosidad o la degradación de la textura. Artísticamente, esta definición es consistente con una práctica artística común de alejarse del lienzo para evaluar qué tan clara es la obra de arte en términos de contraste de color y su distribución espacial”, explicó el profesor Elliott Fried, jefe de la Unidad de Mecánica y Materiales.
La métrica preserva la diversidad de colores de una imagen y es efectiva incluso después de la compresión de la imagen. Es versátil, útil para analizar diferentes imágenes, detectar cambios estructurales en sistemas físicos y alinearse con la teoría del color, que Estudia cómo los colores interactúan y afectan nuestras percepciones. Básicamente, muestra cuánto patrón dentro de una imagen se evita mediante cambios aleatorios.
“Los artistas siempre están experimentando con sus técnicas y composiciones. La idea se me ocurrió mientras dibujaba Emote. Como físico experimental, me inspiré para crear matrices que tuvieran cualidades artísticas como claridad, equilibrio y armonía. Podría permitir a los investigadores del arte experimentar con diferentes composiciones e informar sus resultados de manera objetiva y cuantitativa”, dijo el Dr. San To Chen, investigador y primer autor.
En el arte digital, un “emoticón” generalmente describe imágenes o animaciones pequeñas y expresivas que transmiten emoción, especialmente en comunidades en línea y plataformas de transmisión.
Videojuegos, Vtubers y Emociones
Guiados por sus métricas, los investigadores diseñaron un emote para el videojuego Holo X Break. Esta aplicación práctica demostró que su investigación también podría ser útil en proyectos de arte comerciales.
“Elegí interpretar a la YouTuber virtual (VTuber) Sakura Miko porque soy una ’35P’; un miembro de su base de fans. Junto con varios otros 35P, la tuvimos por primera vez en una valla publicitaria en Times Square de Nueva York, animada para celebrar su 5to aniversario, sentí que sería una manera interesante de incorporar mi experiencia profesional como aficionado a esta investigación “Dr. añadió Chen.
Fuera de su investigación, el Dr. Chan es un artista independiente que ha contribuido a proyectos de desarrollo de juegos independientes como Holocure. Este estudio se basa en la experiencia crítica al incluir obras de arte de artistas pares, lo que proporciona una base sólida para el análisis.
El Dr. Chan y el profesor Fried están explorando aplicaciones potenciales de su métrica de claridad más allá del alcance inicial. Cree que su métrica puede revolucionar el análisis del arte. Así como los motores convierten la energía térmica en trabajo mecánico, los artistas sustituyen la claridad por cualidades artísticas como la armonía, el equilibrio y el ritmo.
Este enfoque termodinámico del arte puede ayudar a los investigadores a comprender la lógica detrás de algunas de las decisiones creativas tomadas por los artistas, proporcionando conocimientos para que los artistas humanos perfeccionen aún más su oficio.
