El NHS podría adoptar la inteligencia artificial para detectar el cáncer de ovario. Una nueva investigación sugiere que el software es más eficaz para detectar enfermedades malignas que son difíciles de detectar para los médicos.
Según investigadores suecos, la tecnología, también conocida como IA, puede detectar con precisión pequeños tumores, conocidos como lesiones, en imágenes de ultrasonido de los ovarios.
Por otro lado, los especialistas en cáncer de ovario encontraron lesiones sólo en ocho de cada diez casos.
Los expertos dicen que los hallazgos son importantes porque el cáncer de ovario se considera uno de los tipos de tumores más difíciles de diagnosticar.
Esto se debe a que los síntomas (que incluyen hinchazón, micción frecuente, flujo vaginal y estreñimiento) a menudo se confunden con signos de una enfermedad menos grave.
Actualmente no existe una forma eficaz de detectar la enfermedad en las mujeres. Esto significa que, cuando se detecta, el cáncer suele haberse extendido por todo el cuerpo.
Las investigaciones muestran que cuatro de cada cinco casos se detectan sólo después de que el cáncer se ha extendido a otras partes del cuerpo.
Alrededor de 7.500 mujeres en el Reino Unido son diagnosticadas con cáncer de ovario cada año, y mata a unas 4.000 durante el mismo período.
El NHS podría adoptar la inteligencia artificial para detectar el cáncer de ovario. Una nueva investigación sugiere que el software fue más eficaz que los médicos para detectar esta enfermedad maligna difícil de encontrar (imagen de archivo)
La tecnología, también conocida como IA, puede detectar correctamente pequeños tumores en imágenes ecográficas de los ovarios, aproximadamente nueve de cada diez veces (imagen de archivo).
Las investigaciones ya han demostrado que la inteligencia artificial puede acelerar el diagnóstico de pacientes con cáncer de piel y pulmón.
El año pasado, el NHS anunció un ensayo de detección mamaria, el primero de su tipo, que utilizará IA para buscar signos de cáncer en mamografías en un intento por mejorar la precisión y la velocidad del diagnóstico.
En el último estudio, publicado por científicos del Hospital General del Sur de Estocolmo, se cargaron más de 17.000 imágenes ecográficas de ovarios en un programa informático de inteligencia artificial de autoaprendizaje, también conocido como modelo de red neuronal.
Estas imágenes muestran algunos pacientes con lesiones cancerosas y otros con crecimientos que no eran cancerosos, conocidos como lesiones benignas.
Tras analizar todas las imágenes, la IA pudo identificar correctamente los síntomas del cáncer de ovario en la mayoría de los casos.
Los investigadores concluyeron que, debido a su velocidad y precisión, el uso de IA en los hospitales podría aumentar la cantidad de médicos remitidos que ven diariamente en aproximadamente un 60 por ciento y reducir los diagnósticos erróneos en aproximadamente una quinta parte.
“Los tumores de ovario son comunes y a menudo se diagnostican de manera incidental”, afirmó la profesora Elizabeth Epstein, obstetra y ginecóloga del Hospital General del Sur de Estocolmo.
“Esto sugiere que los modelos de redes neuronales pueden proporcionar una valiosa ayuda en el diagnóstico del cáncer de ovario, especialmente en casos difíciles de diagnosticar y en entornos donde los especialistas en ecografía son escasos”.
