Investigadores de la Yong Lovin School of Medicine, National University of Singapur (NUS Medicine) e investigadores de la investigación de medicina y envejecimiento, Investigadores del Instituto de Bioestática e Informática, Centro Médico Rostic University de Alemania, Alemania. Los modelos de idiomas grandes (LLM) pueden facilitar la evaluación de la intervención para el envejecimiento y proporcionar recomendaciones personales. Estos resultados fueron publicados en la revista principal de revisión Revisiones de investigación antiguas.
La investigación de envejecimiento está preparando muchos datos, lo que dificulta determinar qué interferencias, como nuevos medicamentos, cambios nutricionales o rutinas de ejercicio, son seguras y eficientes. El estudio investiga que la IA puede analizar más eficiente y analizar con precisión proponiendo un conjunto integral de estándares de sistema de IA para garantizar que estén analizando datos biológicos complejos.
Los investigadores identificaron ocho requisitos importantes para un diagnóstico efectivo basado en AI:
- Temperatura Resultados del diagnóstico. La calidad de los datos se evaluará para su precisión.
- Utilidad Y Calificación.
- Ilustración Y Clarificación Resultados del diagnóstico. Explicación y responsabilidad de los resultados y explicaciones dadas.
- Consideración especial en Un procedimiento útil Afectado por la intervención.
- considerar los datos en un Universidad Contexto:
- Evidencia de utilidad y toxicidad, y la existencia de una ventana de tratamiento importante.
- Análisis en la secuencia “Inter -Intercontinent”.
- Activación Capacidad reproductivaPara, para, para,. EstándarY Armonía Revisiones (e informes).
- Especial énfasis en Anhelo diverso.
- Énfasis específico en los resultados relacionados El mecanismo principal del envejecimiento.
Darle cuenta de LLM sobre estos requisitos como parte del indicador mejora la calidad de sus recomendaciones.
“Tenemos ejemplos de Real -World, como el profesor de bioquímica y fisiología, Brian Kennedy, y una medicina NUS co -liderada, que acompaña el estudio”, dijo, “hemos dado cuenta de ejemplos del mundo real como medicamentos y suplementos dietéticos . El uso de los métodos de IA, encontramos que siguiendo pautas específicas, la IA puede proporcionar información más precisa y detallada, cuando se analiza el Reppy. descripciones y advertencias del contexto.
“Los resultados de este estudio pueden tener efectos de alcance lejano”, sobre la IA sobre la IA “, la investigación de medicina y envejecimiento, el Instituto de Bioestadística e Información, Rostic University Medical Center, que lleva a este estudio”, AI sobre la IA. Las necesidades de la respuesta a la reacción de la respuesta pueden ser más efectivas y hacer que sean seguros de usar.
En el futuro, el equipo ahora se está centrando en un estudio generalizado de cómo mejorar el mejor modelo de IA para el asesoramiento de interferencia de longevidad, de modo que para una amplia gama de un punto de referencia cuidadosamente preparado, su precisión y confiabilidad se pueden evaluar, a saber, se cura, se cura, se cuestiona de alta calidad. La verificación de datos de dicho sistema de IA es especialmente importante porque es seguida por una gran cantidad de intervención sana por parte de individuos sanos. Deberán demostrarse posibles estudios que el diagnóstico basado en AI puede predecir resultados exitosos en ensayos en humanos, que allanan el camino para la salud y la intervención más efectiva.
El equipo espera que use el uso para hacer que sus resultados sean más precisos y accesibles para la salud y la longevidad, y eventualmente mejorar la calidad y la duración de la vida. La cooperación entre investigadores, médicos y responsables políticos será necesaria para el establecimiento de un marco regulatorio fuerte, para garantizar el uso seguro y efectivo del diagnóstico con IA.
