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El nuevo procedimiento computacional muestra insuficiencia cardíaca

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Un equipo de físicos de la Universidad Tempire ha desarrollado una forma importante de detectar el primer pensamiento de la insuficiencia cardíaca. Este estudio multilateral, que incluye físicos cardiovasculares y computacionales, consiste en los desarrollos anteriores del equipo, por ejemplo, para predecir el riesgo de muerte cardíaca repentina.

Los investigadores de la Universidad de Tempire han logrado un hito importante en el diagnóstico de enfermedades cardíacas. Según su nuevo estudio, la insuficiencia cardíaca se remonta a la insuficiencia cardíaca al analizar los intervalos entre los intervalos del corazón o la RR, que mide no solo el equipo profesional sino también los relojes inteligentes y los corazones.

El nuevo método se basa en el análisis de series modernas de tiempo desarrollado por Quantum Control and Dynamics Research Group, dirigido por la profesora Esa Räsänen. Este análisis permite la investigación de la dependencia entre los intervalos de Ben BAT en diferentes momentos, así como otras propiedades complejas de diversas enfermedades cardíacas.

Los investigadores analizaron una serie de bases de datos internacionales que contienen artículos de control saludable y pacientes con enfermedades cardíacas con registro de diográfico electrónico (ECG) a largo plazo. Este estudio se centra en distinguir a los pacientes con insuficiencia cardíaca, especialmente sujetos de control sano y pacientes con fibrilación atomal. El nuevo método pudo detectar insuficiencia cardíaca con la precisión de 90 de, lo que muestra su efectividad y confiabilidad como una herramienta de diagnóstico.

Monitoreo cardíaco más asequible y accesible

Actualmente, el diagnóstico de insuficiencia cardíaca a menudo requiere técnicas de imagen costosas y que requieren tiempo, como el acoccargery, también conocido como ultrasonido cardíaco. Ha sido extremadamente difícil o prácticamente imposible en pacientes con ritmo óseo regularmente para detectar insuficiencia cardíaca desde los intervalos del murciélago mutuo solo. Por el contrario, es muy fácil detectar la fibrilación auricular y ya puede identificarse utilizando muchos de los usuarios del mercado disponibles.

El nuevo método proporciona un medio muy simple y más efectivo para la detección de insuficiencia cardíaca, por ejemplo, con la clasificación del consumidor con dispositivos de frecuencia cardíaca y relojes inteligentes. Esto puede conducir a la detección de enfermedades cardíacas primero, mejorando así el tratamiento y el diagnóstico de pacientes.

“El nuevo método abre nuevas oportunidades para la atención médica digital y el auto -monitoreo de los pacientes”, dice Timo Pokilla, el principal autor del estudio.

“Nuestras búsquedas suavizan el camino para descubrir la detección inicial de la insuficiencia cardíaca utilizando el equipo fácilmente disponible, lo que elimina la necesidad de procedimientos de diagnóstico complejos”, dice Josi Harnisimi, profesor de cardiología, a quien participó en el estudio y también trabaja como Cardiólogo del Hospital Tess Heart en el Hospital Tess Heart. .

Los métodos desarrollados por el grupo de control cuántico y la dinámica se han utilizado previamente para detectar muertes cardíacas y evaluar los límites físicos en los deportes de resistencia. El siguiente paso para los investigadores es confirmar los resultados con datos más extensos y verificar cómo otras enfermedades cardíacas pueden detectarse con mayor precisión. Los resultados son una indicación prometedora de que los algoritmos avanzados pueden revolucionar el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades cardiovasculares.

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