¿Puede la inteligencia artificial ayudarnos a comprender lo que sienten los animales? Un estudio importante muestra que la respuesta es sí. Investigadores del Departamento de Biología de la Universidad de Copenhague han capacitado con éxito el modelo de aprendizaje automático para distinguir entre emociones positivas y negativas, incluidas vacas, cerdos y pilotos salvajes, en siete especies de inanglate diferentes. Al analizar sus patrones de sonido de sonido, el modelo logró una precisión impresionante del 89.49 %, lo que marcó el primer estudio de las especies cruzadas para detectar el equilibrio emocional utilizando IA.
“Este progreso proporciona evidencia sólida de que la IA puede codificar en muchas especies basadas en muestras. Tiene la capacidad de revolucionar el bienestar animal, el manejo y la protección del ganado, que la emoción puede ser monitoreada en tiempo real”. Blowffer, profesor asociado en el Departamento de Biología y el último autor de este estudio.
AI como traductor de emociones de un animal universal
Al analizar miles de sonidos en varios estados emocionales, los investigadores identificaron los indicadores sólidos clave del equilibrio emocional. No hay emociones en la duración, la distribución de energía, la frecuencia básica y las dimensiones son los predictores más importantes de los cambios en positivo o negativo. Lo que es notable es que estas muestras fueron algo consistentes en la especie, lo que muestra que la epilepsia básica de las emociones es evolutiva.
Un cambio de juego para el bienestar y la protección de los animales
Los resultados del estudio son implicaciones de amplio alcance. El modelo de clasificación con potencia de IA se puede utilizar para desarrollar herramientas automáticas para monitorear el monitoreo de las emociones animales en tiempo real, que nos referimos a la gestión del ganado, la atención veterinaria y los esfuerzos de protección. Elodi F. Brefer describe:
“Comprender cómo expresar las emociones de los animales puede ayudarnos a mejorar su bienestar. Si podemos encontrar tensión o incomodidad rápidamente, podemos intervenir antes de interferir. También podemos promover emociones positivas.
Resultados científicos clave
- Alta precisión: el modelo de IA clasificó el equilibrio emocional con una precisión general del 89.49 %, lo que demuestra su fuerte capacidad para distinguir entre estados positivos y negativos.
- Muestras de sonido universal: los pronósticos clave del equilibrio emocional fueron un estado de ánimo constante, que identifica los sistemas evolutivos de expresión emocional.
- Nuevos enfoques para la comunicación emocional: esta investigación ofrece información sobre el origen evolutivo del lenguaje humano y puede recordar nuestra comprensión de las emociones animales.
Siguientes pasos: aumentar los datos de investigación y compartir
En apoyo de más estudios, los investigadores han realizado públicamente una base de datos de llamadas emocionales etiquetadas a partir de especies de siete incentivos.
El valiente concluyó: “Queremos que sea una fuente para otros científicos. Al obtener acceso abierto a los datos, esperamos que AI comprenda y mejore mejor su bienestar. Puede ayudarnos a hacer”.
Este estudio acerca a un paso en nuestro futuro donde la tecnología nos permite comprender y responder al sentimiento animal: ofrece nuevas y emocionantes posibilidades para la ciencia, el bienestar animal y la protección.
