Un estudio importante dirigido por el profesor Ganestra Baitoni de la Universidad Queen Mary de Londres en colaboración con investigadores internacionales ha presentado un marco de cambio para comprender los sistemas complejos. Apareció en Física de la naturalezaEste importante estudio establece un nuevo campo de dinámica topológica de alto orden, que muestra cómo la geometría oculta de las redes crea todo, desde la actividad mental hasta la inteligencia artificial.
“Los sistemas complejos como el cerebro, el clima y la próxima generación de inteligencia artificial se basan en aquellas interacciones que están más allá de las simples relaciones de pareja. Nuestro estudio muestra el papel principal de las redes de alto orden, estructuras que multifísica obtienen la interacción, que crea La dinámica de dicho sistema.
Al integrar la topeología descartada con la dinámica no lineal, la investigación se destaca en cómo las señales toopológicas, nodos, bordes, triángulos y otra estructura de alto orden, como se describe en las variables dinámicas, impulsan fenómenos como la armonía topológica, la sincronización de patrones, la construcción de patrones y trío chocan. Estos resultados no solo persiguen la comprensión de los mecanismos básicos en la neurociencia y la ciencia del clima, sino que también allanan el camino para el algoritmo revolucionario de aprendizaje automático, afectado por la física teórica.
El profesor Baituni agregó: “El resultado sorprendente que surge de esta investigación” es que los operadores tópicos ofrecen un lenguaje común para el tratamiento de operadores tópicos, incluido el operador tópico DERCK, la complejidad, el algoritmo de IA y la física cuántica. “
Desde la armonía de la armonía de la actividad cerebral hasta los patrones dinámicos del sistema climático, el estudio establece una relación entre las estructuras topológicas y los comportamientos emergentes. Por ejemplo, los investigadores muestran cómo los agujeros de alto orden en las redes pueden localizar los estados dinámicos, ofrecer posibles aplicaciones en almacenamiento de información y control neurológico. En inteligencia artificial, este enfoque puede conducir al desarrollo de algoritmos que imitan la adaptación y el rendimiento del sistema natural.
“La topología es un cambio de juego tanto en la dinámica de la estructura como en el impulso”. Esta investigación da un paso para buscar más sistemas topológicos dinámicos y sus aplicaciones, desde comprender la investigación del cerebro hasta el nuevo algoritmo de IA. “
Este estudio recolecta las mentes de Europa, los Estados Unidos y Japón, que muestra el poder de la investigación intermedia. “Nuestro trabajo muestra que la toopología, las redes de alto orden y la fusión de la dinámica no lineal pueden proporcionar respuestas a algunas de las preguntas científicas más importantes en la actualidad”, comentó el profesor Ba’athikoni.
