El programa de educación veterinaria, investigación y divulgación de Texas A&M está estudiando el equipo de investigación que estudia si la inteligencia artificial (IA) puede contribuir al diagnóstico de enfermedades respiratorias en los cerdos.
En su estudio publicado recientemente, el Texas A&M College of Veterinary Medicine and Biochemical Sciences (VMBS), bajo el liderazgo del Dr. Robert Wellers-Chausen, profesor asistente de Vero en Patobología Veterinaria, dirigido por la capacidad del equipo para encontrar un cerdo. Juzgado.
El equipo descubrió que aunque la IA aún no es tan correcta como un revisor veterinario, hay un comportamiento muy similar a una persona.
Especialmente en la producción europea de animales alimenticios, es común que los fabricantes de vacunas envíen a los veterinarios a procesar las plantas de procesamiento para monitorear las tasas de éxito de sus vacunas, como la enfermedad respiratoria.
“Los revisores veterinarios brindan un apoyo técnico significativo en la producción de alimentos”, dijo Velires-Chatin. Uno de nuestros tres objetivos era examinar la precisión de la IA para averiguar si el rendimiento y la precisión del proceso podrían aumentar.
Sus otros dos objetivos incluyen contratos de diagnóstico expertos y medir la consistencia y compararlos con la IA, entendiendo que algunas condiciones de este estudio serán diferentes de la vida real, donde los veterinarios en el campo también pueden tocar los pulmones para ayudar a detectar la neumonía.
“En nuestro estudio, les pedimos a nuestros expertos que revisen una serie de cientos de imágenes, pero repetimos algunas fotos si los expertos obtendrían cada vez”. “Lo que aprendimos es que el diagnóstico humano era muy permanente: en comparación entre sí, los revisores a menudo no estaban en desacuerdo, pero había muchas posibilidades de calificar las imágenes repetidas en el mismo diagnóstico.
“Curiosamente, la IA también tenía una consistencia perfecta, aunque muchas personas estaban involucradas en su entrenamiento”, dijo. “La compañía detrás de esta IA quería crear una IA que imitara el diagnóstico humano para obtener pulmones, y la IA es muy prometedora a este respecto”.
