Investigadores de UC San Francisco han permitido a un hombre paralizado controlar el brazo robótico a través de un dispositivo que transmite la señal de su cerebro a la computadora.
Era capaz de comprender, transferir y abandonar los objetos imaginándose las acciones.
El dispositivo, conocido como la interfaz de computadora mental (BCI), funcionó para un registro de 7 meses sin necesidad de ajustarse. Hasta ahora, tales dispositivos solo han funcionado durante uno o dos días.
El BCI se basa en un modelo de IA que puede ajustar los pequeños cambios en el cerebro porque una persona repite un movimiento, o en este caso, un movimiento fantástico, y aprende a hacerlo mejor.
“Esta combinación de aprendizaje entre humanos y IA es el siguiente paso para esta interfaz informática mental”, dijo un neurólogo, MD, neurólogo, MD, MD, MD, MD, MD, miembro del Instituto de la Rueda de la UCSF para la Neurociencia y un miembro del Instituto de la Rueda de la Rueda UCSF y un miembro del Instituto de Neurocsf de la UCSF y un Miembro del Instituto de Neurocsf de UCSF y un miembro de la Rueda de la UCS de la UCSF y el Instituto de la Rueda de la UCS de la UCSF y el Instituto de la Rueda de la UCS de la UCSF y el Instituto de la Rueda de la UCS de la UCSF y el Instituto de la Rueda UCS de la UCSF y el Instituto de la Rueda de la UCS de la UCSF y el Instituto de la Rueda UCS de la UCS. Ience y miembro del Instituto de Neurociencia de la Rueda UCSF, profesor de neurociencia y miembro del Instituto de Neurociencia de la Rueda UCSF, un neurólogo y miembro del Instituto de Neurociencia de la Rueda de la UCSF, dijo un neurólogo y miembro del Instituto de Neurociencia de la Rueda UCSF. “Necesitamos obtener una función sofisticada y de por vida”.
Este estudio, que fue proporcionado por las instituciones nacionales de salud, aparece el 6 de marzo Celúla.
La clave era descubrir cómo la actividad diaria cambiaba en el cerebro como socio de un estudio, imaginaba repetidamente hacer actividades específicas. Una vez que se planeó la IA para calcular estos cambios, funcionó durante meses a la vez.
Ubicación, ubicación, ubicación
Ganguly estudió cómo los especímenes de la actividad cerebral en animales representan movimientos específicos y vemos que con el aprendizaje de los animales, esta representación cambia diariamente. Se sospecha que lo mismo está sucediendo en los humanos, y es por eso que su BCI ha perdido su capacidad para identificar estos patrones tan rápido.
El investigador de Ganguly y la neurología Nichash Nataraj, PhD, trabajó con un socio de estudio que fue paralizado por un derrame cerebral hace años. No podía hablar ni moverse.
Tenía pequeños sensores en la superficie del cerebro que podían transportar actividad mental cuando imaginaba el movimiento.
Para ver si sus muestras de cerebro han cambiado con el tiempo, Ganguly le dijo al compañero que imaginara moverse diferentes partes de su cuerpo como sus manos, pies o cabeza.
Aunque realmente no podía mover el movimiento, el cerebro de la pareja aún podría crear indicaciones de un movimiento cuando se imaginó hacerlo. El BCI registró los movimientos del cerebro para representar estos movimientos cerebrales a través de sensores en su cerebro.
El equipo de Ganguly descubrió que la forma del cerebro seguía siendo la misma, pero sus lugares se movían ligeramente día a día.
De virtual a realidad
Entonces Ganguly le dijo al compañero que se imaginara que se moviera fácil con los dedos, las manos o los pulgares durante dos semanas, mientras que el sensor registró su actividad cerebral para el entrenamiento de IA.
Luego, el compañero trató de controlar el brazo y la mano robóticos. Pero el movimiento todavía no era muy preciso.
Por lo tanto, Ganguly practicó el brazo robot virtual, que le dio la opinión de sus ideas. Finalmente, obtuvo el brazo virtual que quería hacer.
Una vez que el compañero comenzó a practicar con el brazo robot real, solo tomó unas pocas sesiones de práctica para trasladar sus habilidades al mundo real.
Podía levantar los bloques de brazos robóticos, doblarlos y moverlos a nuevos lugares. Incluso pudo abrir un gabinete, extraer una taza y sostenerla a un dispensador de agua.
Meses después, después de 15 minutos de “tono”, el compañero todavía logró controlar el brazo robótico cuando comenzó a representar sus movimientos desde que comenzó a usar el dispositivo.
Ganguly ahora está mejorando los modelos de IA para mover el brazo robótico más rápido y fácilmente, y planea probar el BCI en un entorno doméstico.
Para las personas con accidente cerebrovascular, la capacidad de alimentar o beber agua cambiará.
Ganguly cree que está dentro.
“Estoy muy seguro de que ahora hemos aprendido a construir el sistema, y podemos hacerlo”, dijo.
