A la velocidad del hipersónico, se producen complicaciones cuando los gases interactúan con superficies del vehículo como las capas límite y las ondas de trauma. Investigadores de la Campeona de Urbana de la Universidad de Illinois, Grazer College of Engineering, han podido observar nuevas barreras para la primera imitación en 3D en 3D.
Se necesitan impresiones completamente 3D de la potencia de procesamiento, lo que hace que sea costoso calcular el trabajo. Dos cosas lo hicieron posible para Deborah Levin y su doctorado. Estudiante Ermic Teleon Corpoos para investigar: en el Centro de Computación Avanzada de Texas, el sistema informático basado en el apoyo financiero de la National Science Foundation y un software desarrollado por varios ex estudiantes graduados de Lyon.
“El flujo de transferencia es de naturaleza 3D e inestable, independientemente de la geometría del flujo. A principios de la década de 2000, las pruebas se probaron en 3D, no hay suficientes datos para determinar cualquier efecto 3D o inestabilidad porque no hay suficientes sensores en todo el modelo en forma de cono.” “Tenemos que ser que comparan estas cifras, pero ahora se mantendrá en la imagen completa, pero que se verá en la cifra completa, pero que se verá en la cifra completa, pero que se verá en la cifra, pero que se verá en la imagen completa, pero que se concentrará, pero que se concentrará, pero que se concentrará, pero que se concentrará, pero que se concentren en la cifra, pero que se vemos en la cifra, pero que se concentren, pero que se concentren en la cifra. Desglose en una sola y doble cono que fluye dentro de las capas de trauma.
Carposco dijo que vieron descansos cerca de la punta de los conos, y con una ola de shock, donde el viento en el aire estaba muy juntos y los hacía más pegajosos y en Mach 16.
“Cuando aumenta el número de partidos, el choque se acerca a la superficie y promueve esta inestabilidad. Será muy costoso correr falsamente a cada ritmo, pero no lo vimos en Mach 6 y no vimos el flujo”.
Carposco dijo que la geometría del cono representa una versión fácil de muchos vehículos hipersónicos y que comprender cómo afectan las características de la superficie del flujo puede conducir a preocupaciones de diseño.
“El software en nuestro grupo hizo que fuera efectivo ejecutarse en procesadores paralelos, por lo que es muy rápido. Ya había datos disponibles en condiciones de alta velocidad, por lo que tenemos algo intuitivo sobre cómo veremos la imitación, pero no esperamos vernos en 3D”.
Dijo que la parte más difícil del trabajo era analizar por qué estaba teniendo lugar el flujo.
“El flujo debería ir a todas partes, pero de manera uniforme, pero de manera uniforme. Necesitamos justificar lo que estábamos viendo. Nuestra revisión de la literatura indicó que un análisis lineal de una teoría de triple cubierta se puede aplicar a este flujo. En los límites de las condiciones de flujo.
Carposco dijo que la belleza del falso Direct Monte Carlo es que rastrea la molécula de cada aire en el flujo y mantiene el shock.
“Cuando usa otros métodos para calcular la dinámica del fluido, todo esto es controvertido. Cuando introducimos una partícula en el campo del flujo, es probable que sea probable que golpee otras partículas o cualquier superficie sólida, que se calcula más en el método de fisiológico, pero se basa más metodología. Las partículas se aseguran de que haya muchas partículas en el campo de flujo.
