¿Los terapeutas o la inteligencia artificial (IA) ofrecen mejores recomendaciones de tratamiento para los pacientes que prueban la atención instantánea virtual? Un nuevo estudio de Cedarus Sena sugiere que los médicos y los modelos de IA tienen una fuerza separada.
El estudio tardío se presentó en la reunión de medicina interna del Colegio Americano de Médicos y apareció simultáneamente Fecha de Medicare interno Las recomendaciones iniciales de tratamiento de IA se compararon con las recomendaciones finales de los médicos que tenían acceso a las recomendaciones de IA, pero pueden ser revisadas.
“Hemos encontrado que las recomendaciones iniciales de IA para las quejas conjuntas en la secuencia de atención inmediata fueron más altas que las recomendaciones de la terapia final”, dijo el co -director de la División de Información del Sinaí de Cedarus, MSS, MSS, MSS, profesor asociado de medicina. “Por ejemplo, la inteligencia artificial, especialmente las bacterias resistentes a los antibióticos, logró aletear infecciones del tracto urinario y sugirió que se propone un cultivo antes de sugerir medicamentos”.
Sin embargo, Ponic dijo que aunque la IA se ha demostrado mejor en la identificación de las banderas rojas, “los pacientes terapéuticos fueron mejores que eliminar a los pacientes y adoptar sus recomendaciones en consecuencia”.
El estudio prejuicio se realizó utilizando datos de Cedarus Sina Connect, que es un programa de atención primaria e inmediata virtual que comenzó en 2023. Extensión del cuidado personal de Cedarus Sena, Cedarus Sina Connect tiene como objetivo extender la atención médica virtual para los pacientes en California a través de una atención móvil móvil. Permite a los expertos en el centro de Cedarus acceder de manera rápida y fácil.
El estudio revisó 461 visitas médicas del 12 de junio al 14 de julio de 2024, con recomendaciones de IA. Los problemas médicos importantes que se han resuelto durante estos recorridos de atención inmediata virtuales incluyen respiración, orina, vagina, visión o síntomas dentales.
Los pacientes que usan la aplicación móvil comienzan un recorrido ingresando sus preocupaciones médicas y proporcionando información de liquidación para los usuarios por primera vez. Un modelo de IA experto realiza una entrevista dinámica sistemática, que combina información simbólica e historial médico. En promedio, los pacientes responden 25 preguntas en cinco minutos.
Un algoritmo utiliza las respuestas del paciente para proporcionar información preliminar sobre las condiciones con los registros de salud electrónicos del paciente relacionados con los datos relacionados con los registros de salud electrónicos. Después de presentar a los posibles pacientes de diagnóstico para explicar sus síntomas, la aplicación móvil permite a los pacientes comenzar la visita de video con el médico.
El algoritmo también recomienda las recomendaciones de diagnóstico y tratamiento que pueden ser vistas por un médico tratante de Cedar Sinai Connecticular, aunque en el momento de este estudio, Cedarus Sinai Connect debe ser fregado para verlos.
“La mayor incertidumbre de este estudio es si los médicos se desplazan para ver las recetas, la creación, la referencia a la IA u otras sugerencias de la administración, y han agregado estas recomendaciones a su toma de decisiones clínicas”, dijo Cedar Sinai Medical Medical Network y Co -Offficer de la Medical Medical Network. “El hecho es que las recomendaciones de IA a menudo se clasifican como un estándar más alto que las decisiones terapéuticas, sin embargo, sugiere que el apoyo de la decisión de la IA, cuando se implementa de manera efectiva en el sitio de atención, tiene la capacidad de mejorar la decisión clínica para condiciones normales y severas”.
El Cedarus es desarrollado por el sistema AI System Utilizado para Sinai Connect, que ha ideado una tecnología para reducir la carga clínica y la carga de entrada de datos, lo que permite a los médicos centrarse más en la atención al paciente. El Sinaí de Salud y Ceder, a través de una empresa conjunta, desarrollaron Cedar Sinai Connect y contribuyeron al estudio de investigación. Los investigadores de la Universidad de Tel Aviv, incluido el primer autor, Dan Zelotzer, PhD, también participaron en el estudio.
“Pusimos la IA en el examen en condiciones del mundo real, no en un escenario controvertido”, dijo Run Shaul, cofundador y director de productos de la salud. “En la realidad del cuidado básico de todos los días, hay muchas variables y factores: se trata de humanos complejos, y cualquier IA tiene que lidiar con datos incompletos y un conjunto muy diverso de pacientes”.
Schul dijo que los investigadores aprendieron que si capacita a la IA en un tesoro clínico desidentificado y usa el proveedor diario como un método de aprendizaje siempre relacionado, “puede alcanzar un nivel de precisión esperado de un médico humano”.
