Las cámaras de velocidad automática de la ciudad de Nueva York redujeron los accidentes de tráfico en un 14 % y redujeron violaciones rápidas del 75 % con el tiempo, según la investigación C2Smarter de NYU Tandon, un estado de investigación entre prostitutas publicado en Transportation Research, de 2019 a 2021.
Casi un tercio de todas las muertes de vehículos motorizados en todo el país apoyó rápidamente a los rápidamente, con estos resultados traducidos cientos de vidas en la ciudad más densamente poblada de los Estados Unidos.
Estudio C2 Sumstor – Un Centro de Transporte de la Universidad del Departamento de Transporte Americano – Departamento de Transporte de Nueva York (NYC DOT) complementa su informe 2024, que tiene el 14 por ciento de la cámara y las lesiones en las ubicaciones de la cámara sin ubicaciones de la cámara.
Aunque el informe de NYC Dot proporciona estadísticas valiosas en toda la ciudad, el estudio C2Smarter ha revelado varias ideas importantes: las cámaras generalmente tienen un fuerte impacto en seis meses, la efectividad de la ciudad varía y los cambios en el comportamiento de conducción son ‘Liga de tiempo’.
“Nuestros procedimientos de investigación proporcionaron un análisis a largo plazo y a largo plazo de estas cámaras, teniendo en cuenta la instalación continua de nuevas cámaras”, C2 Sumarter y director asistente del artículo del artículo explicó Jangin Gao. “Al detectar el rendimiento de cada cámara con el tiempo, revelamos muestras locales y oportunas que pueden ser menos visibles en los datos en toda la ciudad, y los funcionarios proporcionan impactos a largo plazo y un posicionamiento más estratégico de futuras cámaras para maximizar la efectividad del programa”.
El programa de cámara de velocidad de Nueva York se ha desarrollado en una red de 2.200 cámaras en las 750 zonas escolares desde 2023 en 2013 en 2013 horas limitadas (de 6 a.m. a 10 a.m. del sábado) a operaciones las 24 horas, los 7 días de la semana en 2022.
Lo que este estudio separa es su punto de vista de larga vista: seguimiento de sitios de cámara fijos en períodos ampliados. Este estudio ha revelado que la mayoría de las cámaras alcanzan su propósito de seguridad dentro de los seis meses, con violaciones que caen y viven bajas, lo que demuestra que los conductores han cambiado el comportamiento para funcionar más lentamente y las cámaras están funcionando para evitar la alta velocidad.
La GAO dijo: “Nuestro análisis a largo plazo identificó cuatro muestras separadas en las que se realizaron instalaciones específicas de la cámara”. “En algunos lugares, dos grupos en cámaras han disminuido diferentes dimensiones, con tickets de alta velocidad aumentados durante la covada, un tercer grupo exhibió un efecto menor relativamente moderno, pero a pesar del impacto de la Covade 19, a pesar de los efectos de unos pocos meses, pero unos pocos meses de pequeños conjuntos de sitios de cámara”. Nuestro análisis a plazo también proporcionó evidencia del ‘efecto de tiempo de tiempo’, donde la instalación de inmediato. El cumplimiento del conductor mejoró gradualmente “.
El equipo C2 Sumarter encabezado por su director Kan Ozbe, NYU Tandon Civil y el profesor en el Departamento de Ingeniería Urbana (CUUE), comenzó a solicitar un análisis de supervivencia antes del tratamiento de seguridad del tráfico y con un impacto aleatorio (SAR). Este procedimiento estadístico proporciona una muestra de intervalos de tiempo entre grietas en lugar de contar. Sus búsquedas se publicaron en una serie de documentos en el alto viaje de seguridad del tráfico, incluida Análisis de riesgos Y Ciencia de la seguridad.
Este enfoque elimina el desafío que enfrenta la necesidad durante años para recopilar los datos requeridos antes y después del análisis utilizando métodos de estadísticas tradicionales. La recopilación de datos ahorra vidas significativamente al permitir que los ingenieros de tráfico vuelvan a evaluar sus métodos de implementación de tratamiento de seguridad.
Morgan es profesor asistente en la Universidad de la Universidad, que actualmente es profesor asistente en la Universidad Estatal de Morgan, co -autor del periódico, dijo: “Los procedimientos SARE pueden ajustar las fechas de la implementación de diferentes cámaras de velocidad”. Yang recibió un título de doctorado. Bajo el consejo de Oz Bay en 2022 desde Que. “Este enfoque nos permite beneficiar mejor los intervalos de tiempo entre los accidentes para evaluar el cambio en las tasas de accidentes antes y después de implementar las cámaras de velocidad”.
Estos resultados proporcionales proporcionan una orientación importante para los responsables políticos y los planificadores urbanos en todo el país. En lugar de todo el ajuste de tamaño único, la investigación se dirige a la necesidad de estrategias específicas de datos que conectan la implementación con una solución de ingeniería que está en línea con ubicaciones específicas.
“No se trata solo de emitir un boleto”, dijo Oz Bay. “Se trata de utilizar el análisis de datos de datos y los métodos de estadísticas modernas para salvar vidas en nuestras calles, especialmente en áreas urbanas densas donde el mismo vehículo de alta velocidad puede producir resultados catastróficos”.
El estudio respalda el trabajo de C2Smarter para mejorar el rendimiento y la seguridad del sistema de transporte de Nueva York. En sus planes, el Centro ha creado un “gemelo digital” de Harlem con el Departamento de Bomberos de Nueva York para reducir los tiempos de reacción de emergencia. La experiencia y el despliegue de tecnología de movimiento de peso se probaron y desplegaron para extender la vida de la autopista Brooklyn Queens. Y prepare medidas de rendimiento para el programa de entrega fuera de la hora del Departamento de Transporte de Nueva York.
Además de Gao, Ozbe y Yang, los autores de esta disertación incluyen Chuan Suu y Sumatri Sharma, con Sacerters C2 y el Departamento de Ingeniería Civil y Urbana de NYU Tandon en el momento de la investigación.
