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AI Toll para mejorar la enfermedad de Parkinson, otros trastornos de movilidad

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Un investigador de una universidad de Florida ha desarrollado un programa informático de código abierto que utiliza inteligencia artificial para analizar videos de la enfermedad de Parkinson y otros trastornos de movilidad. Este dispositivo, llamado Vision MD, ayuda a los médicos a monitorear con mayor precisión los cambios motores, mejorando la atención de los pacientes y impulsando la investigación clínica.

Diego Garren, PhD, quien es profesor asistente de fisiología aplicada y kaniziología en la Facultad de Salud y rendimiento humano de la UF, creó un software para eliminar el potencial de incapacidad y riesgo subjetivo en el diagnóstico clínico tradicional.

“En los últimos años, hemos demostrado a través de nuestra investigación que el análisis de video de pacientes que realizan golpes de dedos y otros movimientos proporciona información valiosa sobre cómo la enfermedad se está desarrollando y respondiendo a la estimulación profunda de la medicina o el cerebro”, dijo Gareen. “Sin embargo, los médicos no tienen tiempo y personal para analizar sus videos. Para identificar esto, desarrollamos un software que puede proporcionar resultados útiles con solo unos pocos clics”.

Gareen, miembro del Instituto Fixel de Enfermedades Neurológicas en UF Health, trabajó con el neurólogo y otros médicos del Instituto Fixel para mejorar el dispositivo.

Vision MD analiza los videos estándar, ya sea grabados en un teléfono inteligente, la computadora portátil o excedida, se extrae la matriz de movimiento extraída automáticamente. Este software está completamente operado en computadoras locales, asegurando la privacidad de los datos.

“Esto no es una nube, por lo que no hay riesgo de abandonar la red”, dijo Gareen. Este dispositivo ya está en uso a nivel mundial, utilizándolo para analizar los videos de miles de pacientes con investigadores de Alemania, España e Italia, descubren cómo la visión por computadora puede mejorar el mal funcionamiento del movimiento.

La neuróloga Florine Lunge del Hospital Universitario y la Universidad de Warzburg apreciaron la capacidad de proporcionar la medición objetiva permanente del software. El profesor neuro -eiming de la Universidad de Warzburg, él y Martin Reich, moldearon el MD de Vision para ayudarlos a mejorar el tratamiento de pacientes con terremotos, especialmente la estimulación mental, o DBS, implantes.

“Uno de los principales desafíos con muchos aspectos de la medicina hoy en día es lo difícil que es obtener datos objetivos, especialmente con un mal funcionamiento del movimiento como la enfermedad o terremoto de Parkinson”, dijo Launj a su oficina en Alemania. “Si los tres vemos el mismo video de un paciente, podemos clasificar la gravedad en tres niveles diferentes. Pero el software nos proporciona datos precisos y neutrales”.

Al grabar los videos de los pacientes en diversas configuraciones de estimulación, el software indica qué configuración de CDBS ofrece la mejor ayuda de símbolos.

“Hay millones de opciones de programación potenciales, pero esta herramienta nos ayuda a apretarla de manera rápida y precisa”, dijo Reich.

Como software de código abierto, el programa está disponible gratuitamente para mejorar y personalizar.

El equipo también está trabajando para mejorar las capacidades del dispositivo agregando más diagnósticos de motor a entornos clínicos.

Las adopciones tempranas dicen que Vision MD es la capacidad de investigadores y cuidar fácilmente el desorden del movimiento y el cuidado de su uso.

“Se necesitan solo unos segundos para tomar cada video”, dijo Gareen. “Creemos que la mayoría de los médicos podrán usarlo independientemente de sus habilidades técnicas”.

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