Una imagen aparentemente inocente publicada por la popular página de Facebook Minion Coats son los usuarios salvajes de los usuarios de Internet: esto es después del desafío de contar cada avicultura en un nuevo teaser de cerebro suave.
Una página de Facebook llamada Minion Coats recientemente compartió esta maya óptica, que muestra un idiota de felices patos blancos dispersos por un fondo amarillo brillante.
A primera vista, la imagen se ve bastante simple: las filas de las filas en la forma perfecta.
Sin embargo, hay una captura que incluso los rompecabezas de los ojos afilados sacuden la cabeza.
En la parte superior de la figura, la audaz pregunta dice: “¿Cuántos patos puedes contar?” Simple, ¿verdad? No tan temprano.
Mire de cerca y verá el giro real: algunos patos están ocultos a la vista.
Los pequeños patos se quitan dentro del contorno de sus plumas más grandes, tan bien disfrazadas que muchos visitantes los extrañan perfectamente.
Algunas de las alas están inclinadas, otras están tan perfectamente mezcladas que necesitas entrecerrarlas para verlas.
Una página de Facebook llamada Minion Coats recientemente compartió esta Maya óptica, que muestra un idiota de felices patos blancos dispersos por un fondo amarillo brillante
En unas pocas horas, la sección de comentarios estalló tan pronto como varios miles de personas se apresuraron a publicar sus suposiciones, un puñado de patos de un puñado de patos.
Algunos afirman que el código ha sido crack, mientras que otros todavía están escaneando la imagen, confirmaron que se perdieron un Stoway suave.
Las imágenes ópticas mayas y ocultas se han visto durante mucho tiempo en las redes sociales, no solo el entretenimiento, sino también una prueba de sus habilidades de observación, y este desafío de pato no es una excepción.
¿Crees que puedes superar el rebaño?
A pesar de cientos de estimaciones, solo unas pocas de la agolía de Ag Billy pueden detectar los 22, ¿qué eres?
¿Pensando que está viendo la realidad claramente? Para un grupo de ciertos profesionales, la capacitación ha hecho que su visión sea tan aguda año tras año, incluso Maya óptica lucha por engañarlos.
A lo largo de las décadas, los científicos creían que los mayas visuales son horizontes automáticos: hardware cerebral que nadie realmente puede ver ‘ver’.
Un nuevo estudio ha demostrado que los radiólogos, que gastan sus portadores para escanear imágenes complejas en busca de síntomas sutiles de la enfermedad, son mucho menos sensibles a las imágenes especificadas que la persona promedio
Sin embargo, un nuevo estudio ha demostrado que los radiólogos, que gastan sus portadores escaneando imágenes complejas para obtener síntomas sutiles de la enfermedad, son muy bajos sensibles a las imágenes específicas que la persona promedio.
Un estudio reciente ha demostrado que las personas de capacitación especializada pueden cambiar los mayas visuales en el análisis de las imágenes del tratamiento, y los resultados sorprendieron los resultados.
Los radiólogos, que pasan los años para aprender a detectar los síntomas sutiles de la enfermedad en escaneos de tratamiento complejos, necesitan filtrar información irrelevante y centrarse en los detalles visuales principales.
Este intenso entrenamiento ha planteado una pregunta interesante: ¿puede ayudarlos a verlos a través del orgasmo óptico?
Para buscar, los investigadores han probado 44 expertos en imágenes médicas, desde radiografías y radiólogos de aprendices hasta radiólogos certificados, 107 Psicología y un grupo de control de estudiantes de medicina.
A los participantes se les mostró maya óptica clásica, como Abvoos, Panjo, Moller-Liar y Shepard Tabletop, y pidieron una decisión favorita sobre la base de lo que vieron.
¿Qué círculo de naranja crees que es grande? En la imagen de arriba, el círculo de naranja a la izquierda es en realidad un seis por ciento más pequeño que uno a la derecha, pero la mayoría de las personas se dieron cuenta de
Ahora, ¿qué círculo de naranja crees que es grande? La diferencia de tamaño en esta segunda imagen aumenta: el círculo izquierdo ahora es 10 por ciento menor. Sin embargo, muchos no radiólogos ven esto como más grande
Y ahora, ¿cuál es grande? Solo cuando se muestra esta imagen final, cuando el intervalo de tamaño es aproximadamente un 18 por ciento más pequeño a la izquierda, ¿la mayoría de los no radiólogos finalmente comenzaron a ver a través de la técnica?
En la primera imagen de arriba, el círculo naranja a la izquierda es en realidad un seis por ciento más pequeño que uno a la derecha, sin embargo, la mayoría de las personas se han dado cuenta de que es más grande. Este es un ejemplo de un libro de texto sobre cómo engañar a nuestro cerebro en el contexto visual.
La diferencia de tamaño en la imagen del segundo círculo anterior aumenta: el círculo izquierdo ahora es 10 por ciento menor. Sin embargo, muchos no radiólogos han seguido viéndolo como más grande.
Esta vez, sin embargo, la mayoría de los radiólogos juzgaron las formas correctamente al resaltar cómo su percepción entrenada fue cortada con Maya.
Como se muestra en la imagen final, la brecha de tamaño alcanzó aproximadamente un 18 por ciento más pequeña solo cuando la mayoría de los no radiólogos comenzaron a mirar a través de la técnica.
Las búsquedas fueron claras: los radiólogos entrenados fueron significativamente menos sensibles a la mayoría de los mayas, lo que excede el grupo de control a la precisión percibida.
Curiosamente, esta instalación no se extiende a la mesa Shepard Maya, donde ambos grupos han realizado lo mismo.
Shepard’s Table Maya introducida por el científico cognitivo Roger N Shepard en 1990.
Es un maya óptico que usa dos paralelos uniformes a diferentes esquinas, las mesas, utilizando nuestra percepción de nuestra forma y tamaño.
La mesa de Shepard se ve sobre Maya, ¿qué mesa crees que es aún más grande? Leer para saber la respuesta
Las dos tablas son en realidad del mismo tamaño, pero nuestro cerebro es largo y delgado y el otro se da cuenta de que la otra es espaciosa y más corta.
Además, los radiólogos no fueron mejores que los estudiantes al comienzo de su entrenamiento, sugieren que esta resistencia contra Maya no es inherente: se ha desarrollado a través de la práctica centralizada año tras año.
Estos resultados desafían las teorías actuales de la habilidad, que generalmente argumentan que las habilidades expertas no se transfieren a ningún dominio específico.
En este caso, los escaneos médicos parecen dar una amplia gama de habilidades de lectura: una mayor discriminación visual que se extiende incluso en mayas ordinarias.
Por supuesto, no hay atajo para lograr este nivel de precisión percibida.
Como los investigadores han señalado con el toque del humor: si desea ver a través de Maya, lo que se necesita es cinco años de la escuela de medicina y luego siete radiología más.
