Los modelos de lenguaje grande (LLM) están a la vanguardia de la inteligencia artificial (AI) y se usan ampliamente para la interacción. Sin embargo, adivinar la personalidad del LLM dado se ha convertido en un desafío importante. Un equipo de investigación de la Universidad Politécnica de Hong Kong (Polyu) ha desarrollado un sistema de diagnóstico de conducción i, Modelo de lenguaje Diagnóstico de personalidad lingüística (LMLPA), con análisis lingüístico.
Debido a esta investigación avanzada en IA y lingüística de la competencia, se han desarrollado herramientas de IA con datos fuertes y que funcionan con datos para examinar las características y comportamientos de la personalidad de LLM. El sistema LMLPA representa un paso importante para comprender y desarrollar LLM para que estén cada vez más conectados con los valores y necesidades humanas. El profesor Lai Hang Li, encabezado por el Profesor Asistente del Departamento de Polio de Ingeniería Industrial y de Sistemas, ha sido publicado en la investigación. Lingüística de competencia.
El LMLPA está diseñado para probar y probar personalidades LLM probando muestras lingüísticas, estilo y otras características relacionadas con sus resultados. El sistema contiene dos ingredientes principales: Inventario Adaptive Big Five (BFI adaptativo) y AI Rater. El LMLPA administra el primer BFI adaptable, derivado de las antiguas teorías de diagnóstico de personalidad basadas en el idioma, a la LLM. Luego, la revisión de la IA revisa la respuesta y convierte las respuestas dimensionales en valores numéricos de acuerdo con la cantidad que representa las características de la personalidad.
Esta tecnología moderna no solo empuja la IA y la lingüística computacionales centrales humanos al proporcionar un marco sólido para mejorar los estudios de personalidad de la IA, sino también aplicaciones en varios campos, incluida la educación y la fabricación, así como la necesidad de cumplir con los negocios y ambientales, sociales y de gobernanza. También respalda el aumento de los objetivos de desarrollo sostenible y los servicios legales.
El profesor Lee dijo: “Para abordar el límite de LLM en la captura de las dimensiones intelectuales y emocionales de la personalidad humana, nuestro equipo ha desarrollado con éxito las nuevas herramientas de diagnóstico para evaluar las personalidades de LLM en términos lingüísticos y con sus habilidades prácticas y parábolas operativas”.
Esta investigación abre nuevas posibilidades para la comprensión y la comunicación con la IA. Al arreglar la cantidad de personalidades de LLM, se puede desarrollar su estilo de comunicación para aplicaciones específicas, lo que allana el camino para un diálogo más personal entre humanos y máquinas.
El profesor Lee ha traducido los fundamentos técnicos de su investigación para crear plataformas de cumplimiento empresarial con IA. Aprovechando el procesamiento del lenguaje natural, la plataforma puede analizar e interpretar grandes cantidades de datos e informes textuales, incluida la LLM. La tecnología AI se utiliza para recopilar datos automáticos, analizar y realizar ideas, lo que suave significativamente los procesos de cumplimiento y informes comerciales. La integración de LMLPA destaca las capacidades proporcionales de AI para evaluar las características de la personalidad basada en el lenguaje, y el análisis de negocios y datos humanos de calidad sugiere aplicaciones potenciales.
