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Google Artificial Intelligence ha decidido en contra de las propuestas para los editores en la búsqueda de IA

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Al usar datos del sitio web para crear una búsqueda en Google en la parte superior con respuestas expuestas a la inteligencia artificial, un ejecutivo de Alphabet Inc. era la forma alternativa de hacer cosas que se reconocieron en un documento interno: podrían buscar el permiso de los editores web o permitirles elegir ser directamente incluidos.

Sin embargo, el editor hará que los modelos de IA fueran muy complicados en busca de una opción, la compañía ha terminado en el documento, que se descubrió en la prueba de incredulidad de la búsqueda de la compañía. Dice que Google tiene una “línea roja dura” y necesitarán todos los editores que quisieran mostrar su contenido en la página de búsqueda que las características de IA también deben usarse para alimentarse. En lugar de dar alternativas, Google Google decidió por la Conciencia Ejecutiva de la Gestión de productos de Google Bindra, decidió “actualizar” en silencio sin “ninguna declaración pública” sobre cómo están utilizando datos de editores. “Haz lo que decimos, diga lo que hacemos, pero con cuidado”.

En busca de la dominación de Google, que el año pasado, un tribunal federal dictaminó una exclusiva ilegal, proporcionó una instalación de toma de decisiones en la guerra de IA en curso. De acuerdo con las reglas de Google, y desde el co -presidente de un producto hasta la prueba anterior, el gigante de la tecnología puede usar el contenido que se alimenta de los resultados de sus motores de búsqueda para desarrollar otros productos de IA relacionados con la búsqueda. Google dice que los editores solo pueden proteger sus datos de la IA de búsqueda si están completamente fuera de la búsqueda, dice Google.

Los propietarios del sitio que dependen del tráfico no pueden evitar la lista de Google, que aún posee más del 90% del mercado de búsqueda, lo que lo convierte en la entrada a la web moderna. Muchas personas involuntariamente permiten que Google use sus contenidos para buscar características de IA como una descripción general de IA que proporciona reacciones unidas de IA para algunas preguntas: la característica a menudo come en su tráfico. Al responder las preguntas directamente, se necesitan descripción general de la IA para hacer clic en los enlaces de los usuarios, mostrar anuncios y vender productos privados de sitios de dinero privados.

El documento de Google que se muestra en el tribunal muestra que la compañía ha sido reconocida desde el principio, el director de estrategia del representante representativo de los fabricantes en línea, Paul Banister, dice que la compañía ha sido reconocida desde el principio.

“Es un poco feroz”, dijo. “Muestra con bastante claridad que sabían que hay varias opciones aquí y son más conservadoras, la mayor parte de ellas a la defensiva de ellas: esta es la opción que no da control a los editores”.

Google se enfrentó recientemente a un juicio en Washington porque un juez federal adoptó al gigante de la tecnología para tomar el gigante de la tecnología para restaurar la competencia en línea. El juez Amit Mehta, quien presidió la audiencia, ahora está considerando un conjunto de remedios propuestos por los no creyentes para evitar la dominación del mercado de Google. El último día del testimonio fue el 9 de mayo, con el fin de este mes con el argumento terminado. Se espera un veredicto sobre los remedios propuestos en agosto.

Una parte de la propuesta judicial se ve obligada a dar a los modelos de IA del generador de Google para usar la “base de modelos de modelo” para utilizar sus páginas web para usar para capacitar a los editores y creadores en línea, así como la opción de recordar los productos de IA de generadores separados sobre base de productos de productos “, penalización”.

Entre las opciones discutidas en las diapositivas de las organizaciones internas, Google enumeró la posibilidad de “SGE-Cables solo optando”, que las letras permiten que la búsqueda de Google permitiera a algunos generadores usar su contenido en las características de IA, no desaparecer del motor de búsqueda. Un elemento de la discusión permitiría a los editores elegir elegir más allá de las “” “Descripciones de la IA” “, aunque sus datos” aún se utilizarían para la capacitación “. Otro, que Google se presentó al más extremo, permite a los editores salir de “usados ​​para su base de datos”, un proceso en el que Google y otras compañías de IA ancla sus modelos en fuentes del mundo real, con el objetivo de hacer información de IA y negarse a corregir sus reacciones.

Google finalmente ha elegido dar a los editores para dar nuevas opciones. La presentación sugirió la introducción de “No nuevos controles, para la restauración pública” que indica una exclusión existente llamada “No Snipe”, que permite que los editores sean relevados de la descripción general de la IA y otras características de búsqueda. Elegir esta opción desaparecerá de la página de búsqueda de su sitio web, para que las personas no puedan hacer clic en el enlace.

Un portavoz de Google en respuesta a una pregunta sobre la exposición de Bloomberg, dijo: “Los editores siempre han controlado cómo se proporcionó su contenido como su contenido, ya que sus contenidos han sido buscados durante muchos años, ayudaron a sitios relevantes y les ayudaron a impulsar el tráfico”. “Este documento no refleja la lista y la probabilidad o decisiones reales en una etapa temprana de opciones en un lugar desarrollado”. Han agregado que Google actualiza constantemente su documentación del producto para buscar en línea.

Los documentos que se muestran en el tribunal incluyeron cómo los representantes de la empresa podrían considerar la comunicación de la información, así como las recomendaciones incluidas sobre lo que no debe decir con claridad. “Si el siguiente paso está alineado, actuaremos en el lenguaje real y lo encontraremos”, concluyó el documento de Bindra, que fue escrito en abril de 2021. Un mes después, Google busca ampliamente con IA en su conferencia anual de desarrolladores en Mountain View en California, llamada experiencia de “reconstrucción completa”.

El tráfico en los sitios de algunos editores se ha agotado desde que se lanzaron las descripciones de IA. A la larga, el desarrollo de modelos más significativos para los editores, que produce algo lo suficientemente bueno como para reemplazar su contenido, dice Brook Hartley Moy, director ejecutivo de Infacttry, una startup de IA que trabaja con los editores.

“Si los modelos de Google alcanzan un punto en el que el material humano del contenido ha disminuido, han firmado su propia orden de muerte”, dijo Hartley Moy sobre los editores “, dijo Hartley Mol sobre editores.

Dado que los editores buscan nuevos flujos de ganancias, permitiendo que su contenido se utilice para aumentar la recuperación, o un trapo, una técnica en la que los modelos de IA se refieren a fuentes específicas para suministrar reacciones más precisas, dice Hartley Moy, dice Hartley Moy. Dijo que esto hizo que la tabla de discusión de Google eliminó tan significativamente los pasos tan importantes.

“La ira no existe sin el editor”, dijo Hartley Moy. “Para mí, esta es una estrategia para garantizar que Google tenga todo el poder de mercado, y los editores perderán su chip original en la discusión”.

Bajo el interrogatorio del abogado de Google, Kenneth Smurzansky, la directora de la búsqueda de la organización, Liz Red, testificó que crear múltiples opciones para varios productos y modelos sería un desafío.

“Esto significa que si hay múltiples características geniicas en la superficie de la búsqueda, que pueden hacerlo fácilmente, cada uno de ellos necesita obtener un modelo separado pero pero

“Y por lo tanto, un editor puede ser así, ‘Quiero estar en esta característica, pero esa característica no lo es’, no entra en vigencia”, dijo. “Debido a que tenemos que decir, entonces necesitamos un modelo separado para cada una de las características de la página” “” Será muy costoso no solo por una inversión significativa en hardware y chips, dijo Reed, porque también es un desafío garantizar que diferentes modelos de IA sean administrados de manera eficiente y una reacción más rápida “. Agrega mucha complejidad “, testificó.

(Esta historia no es editada por el personal de NDTV y se produce automáticamente a partir de la alimentación sindicada))))


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