Dado que los desastres climáticos se vuelven más severos y con frecuencia, un equipo internacional de investigadores ha introducido un modelo de inteligencia artificial importante diseñado para proporcionar pronósticos más rápidos, más precisos y más asequibles para eventos de alta calidad, mariscos y clima. Este modelo, llamado Aurora, ha sido entrenado en más de un millón de horas. Según los investigadores, puede revolucionar los desastres naturales y responder al cambio climático.
Desde las inundaciones mortales en Europa hasta la tormenta tropical en todo el mundo, la crisis climática ha hecho predicciones más importantes que nunca. Sin embargo, las predicciones tradicionales se basan en los modelos numéricos más complejos desarrollados a lo largo de las décadas, que requieren grandes equipos de poderosas supercomputadoras y expertos. Según sus desarrolladores, Arora ofrece una alternativa poderosa y efectiva utilizando inteligencia artificial.
Principalmente el aprendizaje de la máquina
Uno de los investigadores detrás del experto y modelo de aprendizaje automático en la Universidad de Amsterdam describe a Max Welling, “Arora utiliza las últimas técnicas de aprendizaje automático para los principales sistemas ambientales: la calidad, el clima, los mariscos y las tormentas tropicales para la tormenta tropical”. A diferencia de los métodos tradicionales, Aurora necesita mucha menos fuerza computacional, lo que conduce a predicciones de alta calidad más accesibles y se expanden, especialmente en áreas que carecen de infraestructura costosa.
Entrenado en el terreno de un millón de horas de tierra
Aurora se basa en un modelo de Fundación de Parámetros de 1.3 mil millones de parámetros, capacitado en más de 1 millón de horas del sistema de tierras. En una variedad de tareas de predicciones, Excel se ha realizado correctamente:
- Calidad del aire: el 74 % mejora los modelos tradicionales en los casos
- Ondas del océano: el 86 % cruza las impresiones numéricas en los objetivos
- Tormenta tropical: 100 pruebas derrotan a siete centros de pronóstico operativo
- Clima de alta resolución: particularmente durante eventos extremos, cruza modelos principales en escenario del 92 %
Predecir que es rápido, preciso e integral
A medida que aumentan las fluctuaciones climáticas, los pronósticos rápidos y confiables son muy importantes para la preparación de la destrucción, la reacción de emergencia y la adaptación climática. Los investigadores creen que Aurora puede ayudar a que las predicciones avanzadas sean más accesibles.
Anna Lucsk, investigadora de la AIA University AIA, señaló: “El ciclo de desarrollo que lleva un año ahora puede ser completado por pequeños equipos de ingeniería en solo semanas”. “Esto puede ser particularmente valioso para los países del sur global, los pequeños servicios estacionales y los grupos de investigación centrados en los riesgos climáticos locales”. “Lo importante es que esta operación se basa en grandes datos disponibles durante décadas a través de la investigación básica y los métodos de predicción tradicionales”, dice Welling.
Aurora está disponible libremente en línea para usar a alguien. Si alguien quiere solucionarlo para una tarea en particular, deberá proporcionar datos para esta tarea. “Pero se ha realizado el entrenamiento” temprano “, ya no necesitamos estas amplias datos, toda la información de ellos ya está pavimentada en Araw, dijo Lausk.
Dispositivo de pronóstico de prueba futura
Aunque la investigación actual se centra en las cuatro aplicaciones antes mencionadas, los investigadores dicen que Aurora es flexible y puede usarse para una amplia gama de diversos escenarios futuros. Estos pueden incluir riesgos de inundación, proliferación de incendios forestales, tendencias meteorológicas estacionales, producción agrícola y predicciones de la producción de energía renovable. Welling dice que “su capacidad para actuar en diversos tipos de datos lo convierte en una herramienta poderosa y lista para el futuro”.
Dado que el mundo enfrenta un clima más severo, desde ondas de calor hasta huracanes, modelos modernos como Arura pueden cambiar el enfoque global de la reacción de la crisis de reacción.
