Los investigadores de la Universidad de Sokuba han dejado en claro con las matemáticas cómo la presencia de burbujas de cristal y gas en magma afecta la propagación de las ondas de terremoto WA. Magma derivó una nueva ecuación para describir el viaje de estas ondas, que muestra cómo diferentes proporciones de cristales y burbujas afectan la velocidad y las propiedades de onda de la ola.
Un estudio reciente explica con las matemáticas cómo la presencia de burbujas de cristal y gas en el magma afecta la propagación de las ondas de terremoto WA. Los investigadores lograron una nueva ecuación que presenta el viaje de estas ondas a través del magma, que muestra cómo la proporción relativamente proporción de cristal y burbujas afecta la velocidad y las propiedades de la onda de la onda.
Las proporciones de cristal de las burbujas en las reservas subterráneas de magma son esenciales para predecir los volcanes. Debido a la ausencia de observaciones directas, los científicos analizan las ondas WA del terremoto que figuran en la superficie para evaluar estas propiedades internas. Estudios previos se centran principalmente en la influencia de las burbujas de gas, que se limita al contenido de cristal. Además, los modelos tradicionales han resuelto principalmente variaciones en la velocidad y la dimensión de la onda, sin ningún cambio visual.
En este estudio, los investigadores desarrollaron una nueva ecuación conectando dos modelos matemáticos separados de la gripe de magma. Los resultados muestran que la velocidad de Pvue disminuye a medida que aumenta la proporción de burbujas que el cristal, con burbujas más importantes que el cristal. Por el contrario, los efectos de la atención fueron fuertemente afectados por el cristal. El análisis reveló además que las características de onda dependen de la frecuencia y el contenido de burbujas, lo que revela claras diferencias entre los dos modelos básicos.
La nueva ecuación permite el cálculo dependiendo del tiempo de PVOFFFFFFFFFFFS basado en burbujas y contenido de cristal en magma. En busca de anticipación, el equipo de investigación tiene la intención de conectar este modelo con técnicas de aprendizaje automático para evaluar la síntesis interna del magma de los PVoforms observados, que tiene como objetivo mejorar la precisión del sistema de predicción de episodios volcánicos.
El estudio fue parcialmente apoyado por JSPS Kakini (No. 21 J20389 y 22K03898) a través de sus fondos de promoción de JKA y Kieran Race, y a través de la Sociedad Turbocanería de Japón a través de la subvención de investigación de Comia. El estudio se basó parcialmente en los resultados obtenidos por el proyecto de subsidio por la nueva Organización de Desarrollo de Tecnología Energética y Energía (NEDO) (No. JPNP20004). Este trabajo también fue parcialmente ayudado por los principales corredores de la estrategia del programa Trans Border Advanced Research (Fideicomise) que se realizó como parte del programa de desarrollo profesional estratégico para investigadores jóvenes a través de MEXT.
