Un equipo de científicos dirigido por la Prof. Dra. Alka Diester, profesora de optofisiología y portavoz del centro de investigación BrainLinks-BrainTools de la Universidad de Friburgo, desarrolló una descripción formal del modelo del mundo interno y la publicó en la revista. Neuronas. La teoría formal ayuda a los científicos a comprender mejor el desarrollo y funcionamiento de los modelos del mundo interno. Permite comparar sistemáticamente modelos globales de inteligencia humana, animal y artificial (IA). Esto deja claro, por ejemplo, dónde aún falta la IA en comparación con la inteligencia humana y cómo se puede desarrollar aún más en el futuro. En la publicación interdisciplinaria participaron once investigadores de Friburgo de cuatro facultades.
Modelos del mundo interno: hacer predicciones basadas en la experiencia
Los humanos y los animales generalizan leyes generales a partir de experiencias cotidianas. Desarrollan modelos internos del mundo que les ayudan a encontrar su camino en contextos desconocidos. Basándose en modelos abstractos, pueden hacer predicciones en situaciones nuevas y comportarse en consecuencia. Por ejemplo, conocer ciudades comparables que también tengan centros de la ciudad, zonas peatonales y transporte público puede ayudarles a orientarse en una ciudad extranjera. Incluso en contextos sociales como una cena en un restaurante, las experiencias comparativas te ayudan a comportarte de forma adecuada.
Los modelos globales se vuelven más concretos con la ayuda de una nueva descripción formal.
Para formalizar modelos del mundo interno entre especies, los investigadores distinguen en su publicación actual entre tres espacios abstractos que están interconectados: espacio de tareas, espacio neuronal y espacio conceptual. El espacio de tareas incluye todo lo que experimenta un individuo. El espacio neuronal describe varios estados mensurables del cerebro, desde el nivel molecular hasta la actividad de neuronas individuales y la actividad de regiones enteras del cerebro. Este último se visualiza, por ejemplo, con la ayuda de un escáner de resonancia magnética funcional (fMRI), o se mide mediante técnicas como electrodos de alta densidad o imágenes de calcio. El equivalente al espacio neuronal en la IA es la actividad de los nodos dentro de una red neuronal artificial. El espacio conceptual consta de un par de estados de espacio de tareas y espacio neuronal. Por tanto, estos pares representan el estatus de un individuo, que vincula los procesos internos con las influencias externas. El estado actual cambia constantemente y pasa al siguiente estado con cierta probabilidad. Estas combinaciones de las experiencias del individuo, por un lado, y la actividad mental asociada, por el otro, así como los cambios dinámicos, hacen que los modelos del mundo interior del individuo sean científicamente concretos.
Eliminar los déficits en los modelos del mundo interno.
Con la ayuda de la teoría formal, los científicos ahora pueden analizar modelos del mundo interno a través de fronteras disciplinarias y discutir cómo surgen y evolucionan. Los resultados de la investigación en humanos y animales, por ejemplo, deberían ayudar a mejorar la IA. Por ejemplo, los sistemas de inteligencia artificial actuales aún no pueden probar la validez de sus predicciones. Incluso los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT han funcionado hasta ahora sólo como máquinas de reconocimiento de patrones sin la capacidad de planificar realmente. Sin embargo, es importante planificar para que las estrategias puedan validarse en situaciones desconocidas antes de que se implementen y sean potencialmente dañinas. Los investigadores también sospechan que un deterioro de los modelos del mundo interior puede ser la causa de algunas enfermedades mentales como la depresión o la esquizofrenia. Una comprensión más profunda de los modelos globales puede ayudar a utilizar medicamentos y terapias de una manera más específica.
