Los investigadores ahora pueden presenciar la propagación de la dinámica de fonen y la onda en el ensamblaje de nanometrías con características extraordinarias que rara vez están presentes en la naturaleza. Esto permitirá a los investigadores agregar a los investigadores a los investigadores, para agregar soluciones a los metómetros procesables, que tienen aplicaciones generalizadas desde la absorción azucarada a dispositivos que guían el sonido y la energía óptica en aplicaciones informáticas de alta potencia.
Los teléfonos son fenómenos naturales que se pueden pensar que son que el paquete de ondas de energía que pasan a través de los bloques de construcción del material, ya sean átomos, partículas o ocupaciones impresas en 3D, causando vibraciones y transferencia de energía. Es una descripción mecánica cuántica de las características comunes observadas en varios contextos, que incluye transferencia de calor, flujo de sonido e incluso ondas de terremotos.
Ambos materiales, tanto artificiales como naturales, están diseñados para transferir teléfonos a rutas específicas, proporcionando atributos mecánicos específicos. Los ejemplos de estos dos ejemplos de vida real incluyen la evolución del material utilizado en la estructura y el esqueleto desigual pero liviano del material utilizado en la estructura para resistir las ondas del terremoto durante el terremoto, lo que les permite resistir la presión extrema del entorno de aguas profundas.
“Utilizando una técnica de microscopía electrónica de fase líquida realizada en nuestro laboratorio en Illinois, el nuevo estudio es la primera vez que hemos podido observar la dinámica de fonen en los automables de nano partículas, y trabajar como un nuevo tipo de metometres mecánicos. Said. Said.
Mao dijo: “Abre una nueva área de investigación donde los bloques de construcción de Nanoskal, con sus propiedades ópticas, electromagnéticas y químicas internas, se pueden agregar a metrómetros mecánicos”, dijo Mao, “desde robótica e ingeniería mecánica hasta tecnología hasta tecnología.
“Esta tarea también muestra la capacidad de aprender la máquina para avanzar en el estudio de los sistemas de partículas complejos, lo que permite observar sus propias rutas de ensamblaje que operan bajo dinámica compleja”, dijo Pan. “Abre nuevas vías para el diseño al alza de los datos de metometra colidal re -formadores, utilizando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial”.
La Oficina de Investigación Naval, la Fundación Nacional de Ciencias, la defensa estableció un programa que alentó la investigación competitiva y la Oficina de Investigación del Ejército apoyó la investigación.
Chen también se vinculó con el Laboratorio de Investigación de Materiales, Química, Ingeniería Química y Biometroller, Instituto Carl Rews para Biología Genómica e Instituto Backman de Ciencia y Tecnología Avanzadas en IKI.
