Escrito por Malena Carolo | Tranquilo
Artículos del gobernador del gobierno de California Gavin Artículos del equipo de inteligencia artificial Apertura siempre 2023 Orden ejecutiva Para mejorar las habilidades públicas con IA. Un bote de chat en el Departamento de Protección Forestal y de Incendios de California, un despliegue reciente por parte del gobernador, es responsable de coordinar los incendios del estado.
El chatbot es distinto de la orden de Cal Fire Newsam, la “resistencia crítica al fuego de California y los datos urgentes de tiempo cercano” destinados a dar un mejor acceso al “mejor acceso”, Puede deshacerse de la oficina de noticiasSin embargo, los Calters han descubierto que no ha podido describir el fuego dado adecuadamente, de manera confiable no proporciona dicha información para el suministro de eliminarlo y no puede decirle a los pedidos de los usuarios que eliminen.
News ha anunciado la aplicación AI para ello Tráfico, Alojamiento Y Servicio al cliente Ser aplicado al próximo mes y años. Sin embargo, los problemas de Chatboat de Cal Fire plantean preguntas sobre si las agencias siguen las mejores prácticas.
“La evaluación no es un pensamiento”, cuya investigación se centra en el uso oficial de la IA “, dijo Daniel Ho, profesor de derecho en la Universidad de Stanford.” Cuando pilotamos este sistema nacional y implementamos, debería ser parte de la expectativa estándar “.
Sitio web de chatbot cal fire y utilizando agencias Redefordfire.rg Para generar respuestas. Puede decir a los usuarios sobre cosas como incendios activos, agencia, consejos de preparación de incendios y programas de terneros. Fue construido por la compañía con sede en Carolina del Sur Citibot, que vende chatboys impulsados por IA para agencias gubernamentales locales en todo el país. Según el registro de colección, Cal Fire está planeado para alojar esta herramienta en al menos 2027.
Isak Sánchez, subdirector de la comunicación de la agencia, dijo: “Era cierto con la intención y el objetivo del mejor público sobre el ternero”.
Cuando el Calters Cal Fire Bot hizo la pregunta de que el incendio estaba actualmente activo y preguntó sobre la información inicial sobre la agencia, devolvió las respuestas correctas. Sin embargo, para otra información, el Calater ha descubierto que el chattabot puede responder de manera diferente si se cambia el sonido de la consulta, incluso si la pregunta sigue siendo la misma.
Por ejemplo, una forma importante de preparar a los californianos para una temporada de incendios es combinar una bolsa de suministro de emergencia si necesitan ser retirados.
“¿Qué debería tener que estar en la cocina para alejarme?” Cal Fire ha devuelto una lista específica de elementos del chatbot. “Ve en la bolsa”, el “kit de preparación de incendios forestales” y el “kit de preparación de fuego” y un indicador de visitar el “listo para el incendio forestal” de Cal Fire en lugar del “kit de preparación de fuego”, que contiene información, o un mensaje que dice “No estoy seguro de tus elementos específicos” y no estoy seguro del enlace del sitio de incendios forestales. Dos de estas condiciones se mencionan en el bote de chat.
Y aunque crear un chatbot no crea la respuesta incorrecta en ninguna de las preguntas, no siempre puede obtener información actualizada.
Cuando se le preguntó AturdidoEl condado de San Bernardino está en un incendio de 4,293 acres, Chattobot dice que la “última actualización” del 10 de junio mostró que el incendio era del 50%. En ese momento, Calters le preguntó al bote de chat que los datos tenían seis días: el incendio era del 85% en ese momento.
Del mismo modo, cuando se le preguntó acerca de abrir el trabajo actual en la agencia, el chatbot dijo que no había nada. Una búsqueda en el sitio de trabajo estatal mostró dos ubicaciones en el incendio de Cal en el que las aplicaciones fueron aceptadas en ese momento.
La directora de investigación de Mila Gasky-Harnandez Sarkar, y agencias gubernamentales en la Universidad de Tecnología del Centro Albani estudiaron cómo estudiaron los chatón de chat de IA. Las dos razones principales que utilizó para evaluar estos chatbots nacionales es la precisión de la información que proporcionan y la pregunta se hace de diferentes maneras, pero respondieron las mismas preguntas que respuestas constantemente.
“Si se acerca un incendio y necesita saber cómo responderle, su respuesta requiere precisión y continuidad”, dijo. “¿Cuál es la buena manera de preguntarte ‘Chatbot?’ No pienses en? “
Actualmente, el chatbot no puede proporcionar información sobre el orden de eliminar el fuego. Cuando se le preguntó si la orden de ser eliminada, a veces se le dijo adecuadamente a la policía correctamente, otras veces dijo que no lo sabía. Sánchez de Cal Fire dice que es razonable esperar que el bote de chat pueda responder la pregunta sobre la eliminación del chat.
Si no hay orden para eliminar un incendio específico, dijo “la respuesta debería ser” Nadie parece ser eliminado en este evento. “
Sánchez dijo que él y sus cuatro de sus cuatro grupos habían examinado el chatbot y examinó que habían salido con la pregunta que esperaban hacerle al público. Cal Fire está mejorando actualmente las preguntas que las personas crean actualmente para las personas y el chattabot se entrega adecuadamente a la respuesta correcta.
Cuando Calters le preguntó a Bot “¿Qué puedes ayudarme?” A principios de mayo, reaccionó: “Lo siento, no tengo respuesta a esta pregunta en este momento” y preguntó si el sitio de Calters ‘Cal Fire tiene preguntas sobre información. A mediados de junio, esta respuesta se actualizó a la respuesta a las preguntas relacionadas con la información ubicada en esta página, como el incendio actual, la clasificación de trabajo de la pantorrilla, los requisitos de prueba y varios programas relacionados con el incendio de Cal. “
Sánchez dijo: “Queremos obtener el gran mensaje que queremos”, sea paciente. “
Sin embargo, los expertos dijeron que el proceso de patear los neumáticos en el chatboat debería pasar mucho tiempo antes del inicio de la colección.
Stanford’s HO dice que el proceso preferido es instalar los criterios de cómo realizar un bote de chat antes de elegir un vendedor para que el equipo tenga un criterio claro para evaluar. Idealmente, estos criterios son hechos por un tercero independiente. Los beneficios y el riesgo también deben evaluarse antes de que se libere el chatboat.
Y en uno de los mejores casos, el público participará antes de la introducción, dijo Gasky-Harnandez de Albani. Las agencias interesadas en usar basureros de chat deben identificar las preguntas que el público puede hacer para la herramienta AI antes de que la agencia esté representada por la población esperada de la agencia de que la agencia sirve al bote de chat por los miembros del piloto público y confirma la información que proporcionan.
“El ajetreo de este usuario y las experiencias del usuario son muy importantes, por lo que el ciudadano termina usando el chabot”, dijo.
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