Después de desarrollar una plataforma de IA, los investigadores se mueven estrechamente al cáncer de precisión, que puede producir ingredientes proteicos y hacer que las células inmunes del paciente combatan el cáncer. El primer método nuevo publicado en Scientific Journal Science muestra que es posible diseñar proteínas en una computadora para redirigir las células inmunes a las células cancerosas a través de las moléculas de PMHC.
Esto reduce drásticamente el proceso de tomar moléculas efectivas para el tratamiento del cáncer durante algunas semanas.
“Esencialmente estamos creando un nuevo juego de ojos para el sistema inmunitario. Los métodos actuales para el tratamiento individual del cáncer se basan en encontrar receptores de células t calificados en un sistema inmune de paciente o donante que se puede usar para el tratamiento. Esto es una necesidad muy oportuna”.
Misiles dirigidos contra el cáncer
La plataforma AI, desarrollada por un equipo de DTU y el American Scraps Research Institute, tiene como objetivo que los científicos puedan crear un tratamiento objetivo para las células tumorales y evitar dañar el tejido sano.
En general, las células T identifican naturalmente piezas de proteínas específicas e identifican células cancerosas, conocidas como péptidos, llamadas PMHC a nivel celular. Este es un proceso lento y desafiante para usar este conocimiento para la terapia, a menudo porque el cambio en los receptores de células t del cuerpo lo desafía a crear un tratamiento personal.
Promoción del sistema inmunitario del cuerpo
En el estudio, los investigadores experimentaron la fuerza de la plataforma AI en NY-E-E-1, un objetivo principal de cáncer, que se encuentra en una amplia gama de cáncer. El equipo logró diseñar un mini binder que esté firmemente vinculado a las moléculas PMHC NY-ESO-1. Cuando la proteína diseñada se insertó en las células T, creó un nuevo producto celular llamado células ‘impac-t’ por los investigadores, lo que guió efectivamente las células T para matar las células cancerosas en los experimentos de laboratorio.
“Fue sorprendente llevar estos mini mínimos, que se crearon completamente en la computadora, y verlos trabajar de manera tan efectiva en el laboratorio”, después de DOK Christopher Hurm Johaninson es coautor del estudio e investigador en la DTU.
Los investigadores también aplicaron la tubería para diseñar el aglutinante para el objetivo de cáncer identificado en el paciente de melanoma metastásico, que creó con éxito el aglutinante para el objetivo. Documenta que este procedimiento también se puede utilizar para la inmunoterapia creada contra nuevos objetivos de cáncer.
Detección de tratamiento
Un paso importante en la innovación de los investigadores fue el desarrollo de la ‘verificación de seguridad virtual’. El equipo utilizó AI para la detección de sus mini binders diseñados y evaluó las moléculas de PMHC que se encuentran en células sanas. Este método les permitió filtrar mini binders, lo que puede causar efectos secundarios peligrosos antes de cualquier experimento.
“La precisión es importante en el tratamiento del cáncer”, dice un profesor de DTU y co -autor del encabezado de recitadores de signos de estudio.
Cinco años para el tratamiento
Se espera que Timethe Patrick Jenkins tome cinco años antes de que un nuevo método para los primeros ensayos clínicos en humanos demorará cinco años. Una vez que se desarrolla el método, el proceso de tratamiento se asemeja al tratamiento del cáncer actual utilizando células T genéticamente convertidas, conocidas como células CAR-T, que actualmente se utilizan para tratar el linfoma y la leucemia. Los pacientes serán arrastrados primero al hospital, que es como un análisis de sangre de rutina. Luego, sus células inmunes se eliminarán de esta muestra de sangre y se editarán al laboratorio para llevar el mini binder diseñado por IA. Estas mejores células inmunes se devuelven al paciente, donde actúan como misiles específicos y buscan y elimina las células cancerosas en el cuerpo.
