Insuk Hwang, profesor del Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación, colaboró con Dongsun Yim, profesor del Departamento de Trastornos de la Comunicación de la Universidad Eva Woman, junto con los estudiantes de Ingeniería y Ciencias de la Computación de Postec, Junjeon Lee, Suwon Yoon y Kyosuk Lee. Es. Un sistema innovador para la creación de libros de cuentos personalizados. El sistema utiliza inteligencia artificial creativa y tecnología IoT de cosecha propia para ayudar a los niños a aprender el lenguaje. Su investigación fue presentada en la “ACM CHI (ACM SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems)”, una conferencia líder en interacción persona-computadora, donde recibió el “Premio de Mención de Honor” y fue nombrado el máximo reconocido como uno de el 5%. de presentaciones
El desarrollo del lenguaje de los niños es muy importante porque afecta su desarrollo cognitivo y académico, sus interacciones con sus compañeros y su desarrollo social en general. Es importante evaluar periódicamente el desarrollo del lenguaje y proporcionar intervenciones lingüísticas oportunas.1) Para apoyar la adquisición del lenguaje. El problema es que los niños crecen en entornos diversos, lo que genera variaciones en su exposición al vocabulario. Sin embargo, los enfoques tradicionales a menudo se basan en listas de vocabulario estandarizadas y libros de cuentos o juguetes prefabricados para las evaluaciones e intervenciones de habilidades lingüísticas, que carecen de apoyo a la diversidad.
Al reconocer las deficiencias de los enfoques tradicionales, únicos y que no abordan los diversos orígenes de los niños, el equipo creó un sistema educativo innovador adaptado al entorno único de cada niño. Comenzaron empleando dispositivos IoT domésticos para capturar y monitorear el lenguaje hablado y auditivo de los niños en su vida diaria. A través del aislamiento del altavoz2) y técnicas de análisis morfológico3)Los investigadores examinaron las palabras a las que estuvieron expuestos los niños, las palabras que hablaron y las palabras que escucharon pero no pronunciaron. Luego evaluaron cada palabra calculando una puntuación para cada palabra basándose en factores clave relacionados con la patología del habla.
Para crear contenido educativo personalizado, el equipo utilizó tecnologías avanzadas de IA generativa, incluidas GPT-4 y Stable Diffusion. Esto les permitió crear libros infantiles personalizados que integran perfectamente el vocabulario objetivo de cada niño. Combinando la teoría de la patología del habla con habilidades prácticas, los investigadores desarrollaron un sistema de aprendizaje de idiomas eficaz y personalizado.
Los investigadores diseñaron el sistema para adaptarse a las variaciones en el desarrollo del lenguaje de los niños para permitir una ponderación individual de los factores y criterios flexibles de selección de palabras. El sistema puede automatizar tanto la extracción de palabras objetivo como la creación de libros de cuentos personalizados para cada niño, asegurando que las palabras y las historias respondan a los cambios en el desarrollo del lenguaje y el entorno del niño. Los libros se pueden actualizar continuamente. Después de probar el sistema en 9 familias durante un período de cuatro semanas, los resultados mostraron que los niños aprendieron efectivamente el vocabulario objetivo, lo que demuestra la aplicabilidad del sistema en entornos cotidianos fuera de la sala de terapia.
El autor principal del artículo, Junjeon Lee de Postec, expresó sus ambiciones al comentar: “Utilizamos IA creativa para superar de manera efectiva las limitaciones de los enfoques tradicionales y únicos para la evaluación e intervención del lenguaje infantil”. “Nuestro objetivo es aprovechar la IA para crear guías personalizadas para los diferentes niveles y necesidades de las personas”, añadió.
El autor correspondiente, el profesor Insuk Huang de POSTECH, comentó: “A través de una investigación interdisciplinaria, hemos desarrollado con éxito un sistema personalizado de estimulación y desarrollo del lenguaje que integra la tecnología de inteligencia artificial creativa con la teoría de la patología del habla”. “Esperamos que nuestros hallazgos alienten a los educadores a respetar e incluir los diversos entornos y objetivos de aprendizaje de los niños”, continuó.
El profesor Dongsun Yim, coautor del estudio, de la Ewha Womans University, también compartió sus expectativas y dijo: “Nuestro trabajo demuestra el potencial de los servicios de apoyo lingüístico personalizados y no tradicionales”. “Este sistema demuestra la capacidad de extraer palabras objetivo y proporcionar estímulos lingüísticos para niños expuestos a diversos entornos e idiomas”, añadió.
Esta investigación fue apoyada por el Programa de Investigadores de Mitad de Carrera de la Fundación Nacional de Investigación de Corea, SSK, el ITRC del IITP y el Programa de Vales de Innovación en I+D de TIC.
