Pasivo recolectado del sensor de teléfonos celulares puede detectar muchos trastornos de salud mental del trastorno de ansiedad de generalización al trastorno narcisista de la personalidad. Las nuevas búsquedas muestran que los mismos datos pueden detectar el comportamiento relacionado con una amplia gama de síntomas de trastornos mentales.
Kenneth P de Pete. Profesor Asistente de Psicología en la Dietrich School of Arts and Sciences, Collin E-Vejay, coprotagonista de este estudio, que algún día se reduce al área de cómo los médicos pueden usar estos datos para tratar a sus pacientes.
El primer autor, Whitney Ringwald (SOC WK, A&S 21G), fue el primer autor, profesor de la Universidad de Minnesota, que completó su capacitación de graduación en Pete. También en su escuadrón estaban el ex profesor de Pitt Iden Wright, ahora Grant King, uno de los estudiantes de Michigan y estudiantes graduados de derecho.
“Este es un paso importante en la dirección correcta”, dijo Wet, “pero para ayudar a informar la evaluación y el tratamiento, cualquier promesa clínica en el teléfono inteligente debe hacerse antes posible”.
Según la teoría, una aplicación que puede usar estos datos nacionales brinda a los médicos a sus pacientes acceso de datos suficiente y más confiable a la vida sobre la vida.
“No siempre somos el mejor periodista, a menudo olvidamos las cosas”, dijo la evaluación húmeda sobre el relleno. “Pero sin hacer muchas preguntas con la detección pasiva, las personas pueden recopilar datos continuamente debido a su vida diaria”.
Como el primer paso para darse cuenta de este equipo nacional, los investigadores han investigado si las personas pueden adivinar si tratan algunas afecciones de salud mental. Estudios anteriores se adjuntan a lecturas de sensores pasivos con tales comportamientos que indican decepción y enfermedades específicas, incluido el trastorno de estrés postraumático. Este nuevo trabajo, publicado en la revista el 3 de julio Abra la redAl extender ese estudio, muestra que puede asociarse con síntomas que no son específicos para ninguna condición de salud mental.
Es importante, dijo húmedo, porque muchos comportamientos están relacionados con múltiples trastornos y pueden ver, actuar y sentirse muy diferente con diferentes personas con el mismo trastorno.
“Las categorías de desorden no graban la naturaleza en sus articulaciones”, dijo. “Podemos pensar más transduras y darle una figura un poco más precisa de algunos de nuestros síntomas que sienten algunos de nuestros síntomas”
Para este estudio, un equipo de Wet e Investigadores ha utilizado un equipo de análisis estadístico llamado MPLS, que es una correlación entre los datos del sensor y los síntomas de salud mental que informan sobre la línea de base. Luego, los científicos tuvieron que determinar si los datos del sensor estaban relacionados con un conjunto de síntomas extensos basados en pruebas: internalización, aislamiento, aislamiento, hostilidad, trastornos de pensamiento y somotormo o síntomas físicos infinitos.
Además de las seis dimensiones, también vieron el factor P conocido. No es un comportamiento o síntoma particular, sino que representa una características ineficaces y compartidas que siguen los síntomas de todo tipo de salud mental.
“Podrías pensar en el tipo de diagrama de Ven”, dijo Wet. Si todos los síntomas relacionados con todos los problemas de salud mental están en los círculos, el factor P es el lugar donde todos se superponen. Es en sí mismo y no es el propio comportamiento de uno. “Básicamente está dividido en todas las dimensiones”.
Los investigadores utilizaron una investigación longitudinal intensiva sobre el Estudio alternativo de dimensión de diagnóstico (ILIADD), que se realizó en Pittsburg en la primavera de 2021. Desde Iliadd, analizaron los datos de 557 personas que analizaron los datos, incluida la autocooperación y los datos compartidos de sus celulares, pero incluyendo::
- Datos GPS que indican que las personas han estado en casa y viajaron a la distancia más alta de casa
- Caminar, correr y pasar tiempo de estacionamiento
- Cuánto tiempo se encendieron sus cortinas
- Cuántas llamadas recibieron y hicieron
- Estado de la batería
- Mientras duerme
Utilizando una aplicación desarrollada por investigadores de la Universidad de Oregón, el equipo pudo relacionarse con varios síntomas de salud mental. En comparación con las preguntas plenadas por los participantes, la búsqueda de la aplicación de la aplicación, el húmedo y el equipo han determinado que hay seis dimensiones de síntomas de salud mental, que reflejan los síntomas que representan en muchos trastornos, relacionados con los datos del sensor.
Curiosamente, también encontraron datos de sensores relacionados con el factor P generalmente marcado de problemas de salud mental. Los efectos de estas búsquedas hasta varias cualidades, hasta el final de un paciente, pueden usarse para comprender mejor los síntomas de un paciente de este tipo cuya presentación no encaja en la sección de un solo trastorno.
Sin embargo, esta información no dice nada sobre la salud mental de las personas; Se trata promedio. La salud mental es complicada. El comportamiento varía salvajemente. “Estos análisis de sensores pueden describir a algunas personas con mayor precisión que otras”.
Esta es una de las razones por las que este tipo de tecnología húmeda nunca se ve para reemplazar a un médico humano. “Mucho trabajo en esta región se centra en comunicarse con lo que podemos hablar, ‘¿Cómo aumenta o complementa la atención clínica existente posible?’
“Porque ciertamente no creo que pueda reemplazar el tratamiento. Sería una herramienta adicional en la caja de herramientas del cleneciano” “
