Los eventos climáticos extremos pueden causar estrés en las redes móviles, lo que hace que las personas pierdan la conexión en el peor momento, en medio de desastres naturales.
Por lo tanto, para respaldar la confiabilidad de la red y la primera comunicación reaccionaria en la situación de emergencia, el AT&T se ha aplicado al modelo GEO, un nuevo sistema de IA del generador que ajusta dinámicamente su red móvil. La noticia fue compartida por el anuncio exclusivo al Massable AT&T y los líderes de la organización dijeron que el sistema de modelle GEO inalámbrico AT&T ahora está en todo el país.
“Si tenemos alguna catástrofe, confusión o mantenimiento de torres celulares, nuestra automatización de red compensa los efectos del cliente en el concierto con el concierto y para mantener la conexión con los empleados de emergencia”, dice el vicepresidente Savar, análisis de redes y automatización en AT&T.
Usando la IA del generador, el Geo Modeller AT&T predecirá la tensión en la red móvil, de modo que la empresa esté activa. Esto significa ajustar una antena de radio, aumentar la energía en una señal específica o donde se puede configurar el equipo adicional.
Sawur dijo que AT&T estaba usando la versión inicial de Geo Modelor en este caso con este año pasado Inundaciones repentinas fatales que llegan al centro de Texas En julio
El último ejemplo de científicos que usan AI de Modelo GEO Para rastrear, predecir y dar retroalimentación En eventos climáticos extremos, que se están volviendo más comunes a medida que se calienta el clima.
Savu escribió en una publicación de blog de AT&T: “Imagine usar IA para resolver los espacios de cobertura u otros desafíos para resolver los espacios de cobertura de forma remota en la infraestructura de la red”. “Ahora es una realidad y es proporcionada por el modelo GEO inalámbrico AT&T” “”
Mástil
Entonces, ¿cómo funciona el modelo GEO? “Utilizando el trazado de rayos, Geo Modella imita las infecciones por radio en entornos geopaciales complejos y se integra con múltiples sistemas internos para cambiar la red para ayudar a automáticamente automáticamente y mejorar el rendimiento general”, explicó Savu.
Ray Tracing es una tecnología de representación 3D avanzada que a menudo está relacionada con los videojuegos. En pocas palabras, el Geo Modella utiliza el trazado de rayos y otras tecnologías para crear un modelo virtual de la red móvil. El nuevo sistema de IA puede predecir las brechas de cobertura y proporcionar soluciones.
AT&T proporciona este ejemplo de visualización de datos de un modelador geo.
Crédito: AT&T
Sawur dijo que el sistema aún será monitoreado de cerca por el personal para garantizar que la IA proporcione la recomendación correcta.
Geo Modeler también admitirá la primera respuesta a
Después del desastre natural, AT&T apoya los esfuerzos de la primera respuesta a la reacción Plataforma FirstNetLa compañía describe “la única plataforma de comunicación inalámbrica, la primera respuesta de Estados Unidos a la primera reacción”. La red de personajes de Geo Modella mejorará la confiabilidad, incluso en un entorno muy desafiante, dijo AT&T. Del mismo modo, la primera respuesta a Geo Modella podrá ajustar la red para facilitar la implementación de drones para encuestas o operaciones de rescate.
Geo Modeller AT&T también se beneficiará Programa de recuperación de desastres de la redQue transporta herramientas como torres celulares instaladas en camiones a la región del desastre. Además de adaptarse a su antena de radio y torres de teléfonos celulares, Geo Modeller podrá proporcionar recomendaciones para admitir el programa NDR.
Ahora, el huracán, el tornado o el incendio que causa estrés en su red móvil, le dijo a The Massable que tanto el cliente como la primera respuesta tienen más probabilidades de estar conectados, más probabilidades de salvar vidas.
Valin Kaunov, el principal científico del proyecto, ha dicho que Geo Modella se desarrolló en casa durante más de cuatro años y ya se estaba utilizando de varias maneras.
“Cada vez que se baja una torre, sabemos sobre la torre hacia abajo en 15 minutos”, dijo Kauv. “Sabemos cuál es su impacto y, a veces, el impacto de la torre puede estar a varios cientos de kilómetros de distancia … a nivel humano, significa que cuando hay un huracán, cuando hay un tornado, podemos adivinar en algún lugar de nuestra red en algún lugar, podemos adivinar muy correctamente, y podemos compensar el tiempo real”.
Sujeto
Inteligencia artificial IT & t
