Hace una década, todos en la administración de Obama, a partir del troll de Internet, tenían la misma sugerencia para los jóvenes que buscaban una carrera estable a largo plazo: aprender el código. Hoy, en gran parte de la IA del generador, esa sugerencia ha sido revertida en su cabeza. No aprendas el código. La enfermera puede ser el tren.
Una encuesta publicada el jueves, una compañía que representa a los profesionales de recursos humanos, descubrió que los ingenieros de software y otros trabajos, incluidas las matemáticas y las funciones informáticas, corren el riesgo de ser automatizados y desplazados por IA. SHRM ha encuestado a más de 20,000 trabajadores estadounidenses para ver qué porcentaje de trabajo ya está disponible en diferentes tipos de trabajo. También vio los obstáculos no conductores en el camino de la automatización, como las preferencias y los requisitos reglamentarios del cliente.
Los resultados muestran una diferencia importante. La máquina puede hacer mucho trabajo no significa que exista el riesgo de correr o eliminar cualquier trabajo. La encuesta estima que los trabajadores estadounidenses (21.2 millones de empleos) son al menos 5% automáticos, y al menos el 50% de los generadores son completados por IA. Sin embargo, alrededor del 6% de los trabajos de los Estados Unidos (9.2 millones) son riesgosos porque se adaptan a esta descripción.
De hecho, la proporción del papel de riesgo es mucho menor que el pronóstico para la industria de la IA. Dario Amodi Dijo a principios de este año La IA que puede borrar la mitad del trabajo de cuello blanco a nivel de entrada en los próximos años, lo que empuja el desempleo entre 10% a 20%. En lugar de la enorme o repentina degradación del mercado laboral, pudimos ver la inteligencia artificial que persuade el lugar de trabajo más lentamente.
“Esta es una tecnología maravillosa que ciertamente cambiaremos el trabajo del trabajo, pero este puede no ser el resultado del tipo de desplazamiento laboral que se sugiere”, dijo James Atkinson, vicepresidente del pensamiento de SHRM, CNET.
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¿Qué hay en camino a la automatización del trabajo?
La ansiedad por tomar trabajos de IA está bien inscrita, la opinión de que varias personas escuchan la alarma. Por ejemplo, una encuesta del Centro de Investigación Pew a principios de este año encontró que se esperaba que la IA fuera menos del 64% de los estadounidenses en los próximos 20 años debido a la IA.
La encuesta de SHRM se concentró más especialmente en el personal separado y su trabajo. Esta es una de las razones para votar por tanta gente. Era la mayor cantidad de muestra posible para el departamento de trabajo. “Queríamos obtener la perspectiva de las personas que trabajan todos los días”, dijo Atkinson. “
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La inspección de los trabajadores reales proporciona una comprensión más profunda de los factores reales de por qué la automatización no puede reemplazar completamente un trabajo determinado. SHRM define las cosas como “barreras no técnicas” que evitan que la IA realice el trabajo, pero no porque la IA no tenga la capacidad técnica de hacer.
Las barreras no técnicas más grandes fueron la elección del cliente. Atkinson usó ejemplos de pilotos. Las computadoras en realidad pueden volar aviones, pero ningún pasajero quiere vigilar la cabina vacía sin ningún ser humano.
Y una barrera no táctica está involucrada con acuerdos sindicales, como las barreras legales y regulatorias, aunque las reglas pueden cambiar a medida que la IA se desarrolla aún más. Finalmente, hay una cuestión de gasto. El auto-checkout puede crear conceptos financieros en una gran cadena rentable como Walmart, pero una tienda de esquina independiente requiere un bajo cajero humano.
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Qué tareas tienen más probabilidades de ser más y al menos automatizadas
El trabajo informático y matemático corren el riesgo de ser especialmente desplazados. El informe muestra que aproximadamente el 12.8% de este trabajo es al menos el 50% de sus trabajos automáticamente automáticos y no hay barrera clara. Otras ocupaciones de alto riesgo (como arquitectura, ingeniería o gestión) tienen problemas similares, y algunas (como la producción) se crean originalmente automáticamente de tal manera que la IA del generador no esté involucrada.
Los campos más cortos posibles tienen interacciones humanas humanas automáticamente significativas. Por ejemplo, en el caso de los profesionales de la salud, SHRM descubrió que solo el 3% de los trabajos tienen al menos el 50% de automatización y no hay barrera no técnica. El trabajo de cuidado personal y servicios sociales fue el mismo.
Atkinson dijo: “La industria del cuidado de la salud es la única industria que continúa viendo las ganancias del mes tras mes”. “Es una industria que está creciendo, continuará creciendo a medida que nuestra población aumente y es un tipo de profesión que tiene el mayor riesgo de ser desplazados”.
Atkinson dijo que los resultados de la encuesta mostraron la necesidad de trabajadores de manera eficiente que las habilidades técnicas solamente. ¿Qué no puede hacer el equipo del generador AI?
“Podemos ver a las compañías decir que necesitamos personas que puedan resolver problemas comunes”, dijo.
