Innovación en ciberdefensa La protección de la red 5G puede aumentar significativamente

PhD ha creado una estructura para crear una protección estricta en la comunicación inalámbrica 5G, trabajando con la inteligencia artificial y el centro de datos del estudiante Portsmouth.

Su mayor capacidad de red y su eficiencia para enviar grandes cantidades de información a un dispositivo son un componente importante de los sistemas y servicios inteligentes para los servicios financieros y de atención médica 5G.

Sin embargo, la naturaleza dinámica de las redes 5G, las grandes cantidades de datos y los datos infectados en constante cambio significan que estas redes son extremadamente riesgosas para las amenazas cibernéticas y corren un alto riesgo de sufrir un creciente riesgo de ataque.

Hadish Razi, doctorado. Los estudiantes de la Universidad de Portsmouth, con experiencia en ingeniería de software y redes informáticas, han llevado a cabo una investigación experimental que ha dado como resultado el desarrollo de una estructura que puede conducir a una mejor protección de los datos compartidos en el dispositivo mediante una red 5G.

Esta investigación, publicada Red informáticaFedlamguard ofrece una nueva estructura que combina dos tecnologías: modelos de lenguaje grande que comprenden lenguajes y patrones; Y el aprendizaje federado, un sistema que aprende de varias fuentes sin compartir información personal.

Juntos, crean un sistema único que detecta anomalías de forma adecuada y rápida en las redes 5G y protege la privacidad de los datos en tiempo real.

Rahim Taheri, profesor titular de Ciencias de la Computación en la Escuela de Computación de la Universidad de Portsmouth, explica: “La mayor parte del sistema de detección de intrusiones 5G depende de las características numéricas de los datos de televisión, lo que limita su capacidad para capturar palabras, lógica o calificaciones contextuales.

“Los modelos de lenguaje mayor son algo así como un edificio de lectura de datos. Están entrenados con una gran cantidad de datos, lo que les permite comprender el lenguaje y el contexto, pero todavía no son muy útiles en la protección de la red.

Hadith añadió: “Los sistemas de detección de intrusiones convencionales a menudo dependen de reglas fijas o modelos estáticos de aprendizaje automático. Por otra parte, estos métodos se esfuerzan por gestionar la naturaleza continuamente cambiante del tráfico 5G y no son efectivos contra ataques nuevos o sofisticados.

“A través de nuestros experimentos, hemos demostrado que el aprendizaje federado se combina con grandes modelos de lenguaje, la protección 5G se puede desarrollar adecuadamente, se puede desarrollar adecuadamente. Es como un guardia de seguridad súper inteligente para Internet que nunca se cansa, cada nuevo truco puede aprender de los piratas informáticos al mismo tiempo”.

Para demostrar cuán poderoso y confiable es Fedlamguard, los investigadores lo probaron contra varias amenazas de la ley cibernética. La estructura se ha defendido con éxito contra intentos de antimanipulación, ataques cibernéticos a gran escala, sistemas de protección en el pasado, ataques sigilosos diseñados para deslizarse involuntariamente y contaminar el proceso de entrenamiento de la IA contra ataques tóxicos.

Fedlamguard supera a todos los modelos, logrando una precisión del 98,64% en el reconocimiento de la amenaza a la seguridad, con un mínimo de 0,02 (0,0113S) en el segundo. La capacidad de Fedlamguard para mantener una alta precisión al tiempo que garantiza que los ataques identifiquen rápidamente las amenazas, reduzca los ataques de manera efectiva y garantice la privacidad de los datos, ha creado una solución escalable y segura de los recursos para las redes 5G.

Reconociendo que la inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos están avanzando rápidamente en la investigación y la innovación, la Universidad de Portsmouth inauguró oficialmente el centro de IA y ciencia de datos (PAIDS) de Portsmouth en junio de 2025.

El desarrollo de patrones, procedimientos y algoritmos informáticos para mejorar los sistemas en las regiones, incluida la salud y la salud, la educación, la ciberseguridad y el marketing digital en la parte principal del centro de PID.