nuevo terrón Modelo de IA del generadorHiku 4.1, conocido como modelo Sonnet 4 en un paquete pequeño y rápido, tiene la misma capacidad de codificación que el modelo Sonnet 4 de la compañía, en un comunicado de prensa del miércoles. El nuevo modelo se proporciona para todos y será predeterminado para los usuarios gratuitos. Clad.EEl
Anthropic dice que Hiku 4.5 Sonnet 4 y más es significativamente más rápido que los recursos. En claroHiku 4.5, una extensión que brinda a los usuarios de Chrome IA en su navegador, debería ser mejor en agentes en agentes, según la compañía.
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Dado que Hiku 4.5 es un modelo pequeño, se puede implementar como tema para Sonnet 4.5. Al organizar planes y proyectos complejos de Sonnet 4.5, los pequeños sub-subjugistas hiku pueden finalizar otras tareas en segundo plano.
Para el trabajo de codificación, sonnet puede gestionar el pensamiento de alto nivel, porque hiku está relacionado con otras tareas como refractores y migraciones. Para el análisis financiero, Sonnet puede realizar modelos predictivos, mientras que los datos de hiku observan flujos y rastrean cambios regulatorios, señales de mercado y riesgos de cartera. En cuanto a la investigación de los temas, el soneto puede abordar un análisis amplio, mientras que el Hiku revisa la literatura, recopila datos y acumula documentos de múltiples fuentes.
La velocidad de Hikur también ayuda a los chatbots, gestionando las solicitudes rápidamente.
“Hiku 4.1 es la última repetición de nuestro modelo más pequeño, y está diseñado para todos los que quieren la asociación creativa de mayor inteligencia, credibilidad y clode en un paquete liviano”, dijo el director ejecutivo de etnografía, Mike Criger, en un comunicado emitido por CNET.
Centrándose en el alto costo de la capacitación y la implementación de modelos de IA, las empresas son más pequeñas y más eficientes, pero los modelos de alto rendimiento están buscando formas de implementarlos.
Una consulta de IA requiere mucha más energía que una búsqueda en Google, pero depende del tamaño del modelo de IA. Según el Informe Technology Review del MIT, un modelo grande con más de 405 mil millones de parámetros puede consumir 6.706 jolios energéticosSuficiente para hacer funcionar un microondas durante 8 segundos. Sin embargo, un modelo pequeño, con ocho mil millones de parámetros, sólo puede consumir 114 jols de energía, lo que equivale a hacer funcionar un microondas durante una décima de segundo. Podría usar una búsqueda en Google 1.080 zoles energéticosEl
Modelos más pequeños y más capacitados pueden reducir significativamente el costo del servidor al que se le permite manejar preguntas simples o funciones en segundo plano. Por ejemplo, ChatGPT-5 puede moverse entre modelos, brinda reacciones instantáneas a preguntas sencillas y gana más fuerza para preguntas complejas.
Las medidas energéticamente circulares son necesarias para poder recuperar las empresas de IA Billones potenciales que gastarían eso Inversión en centro de datosEl
