Según se informa, Apple está preparando una nueva aplicación de salud para el próximo año, que posiblemente se lanzará junto con la tan esperada revisión de Siri. La combinación finalmente puede hacer que el Apple Watch se sienta verdaderamente manos libres, con Siri más profundamente integrado con el seguimiento diario de la salud. Pero la prueba más importante para Apple no serán las características: encontrará el equilibrio adecuado. Un movimiento en falso y la actualización podría hacer más daño que bien.
Como alguien que está sentado en primera fila en esta moda de los entrenadores de salud de IA, no sé si Apple necesita uno. En la carrera por mantenerse a la altura de los vecinos (y de Google), corre el riesgo de perder lo que siempre lo ha diferenciado: privacidad y simplicidad. El próximo movimiento de Apple podría definir su lugar en la carrera de la salud de la IA y yo, por mi parte, espero que sea más que un ícono de Siri colocado en una aplicación de salud.
la semana pasada, Mark Gurman de Bloomberg informa que Apple podría llegar a un acuerdo de mil millones de dólares con Google para utilizar una versión personalizada de su Gemini AI para mejorar Siri. La empresa está perdiendo ingenieros de inteligencia artificial de primer nivel a favor de Meta y otros grandes gastadores, y es posible que construir sus propios sistemas ya no sea práctico. Asociarse con Google puede ser una apuesta costosa, pero Apple sabe que debe continuar o corre el riesgo de quedarse atrás.
Múltiples informes (incluidos Gurman’s) también sugiere que Apple está trabajando en una aplicación de salud rediseñada llamada Project Mulberry Code. El rumoreado servicio “Health Plus” dependerá en gran medida de la IA (y potencialmente del nuevo Siri) para crear una experiencia de salud más integrada, convirtiendo la avalancha de datos biométricos del Apple Watch y otros dispositivos conectados en información procesable, como el nuevo el entrenador La función Google debutó recientemente en la aplicación Fitbit.
Apple parece estar en un punto de inflexión importante en lo que respecta a la IA, lo que podría tener un impacto duradero en sus ambiciones de salud. Por un lado, necesita demostrar a los inversores que puede mantenerse al día con competidores como Fitbit (Google), Oura y otros que ofrecen chatbots de IA estilo conserje para analizar datos de salud. Por otro lado, ninguno de estos primeros ejemplos mostró casos de uso reales que los hicieran esenciales para los humanos. La implementación y el momento oportuno de Apple pueden, en última instancia, hacer o deshacer la confianza del consumidor en la marca.
Apple Watch (Serie 10 y posteriores) utiliza modelos de IA para detectar síntomas de apnea del sueño.
paisaje
No hay forma de detener la ola de IA. Anteriormente, funcionaba principalmente en segundo plano: generaba alertas pasivas, como notificaciones de frecuencia cardíaca irregular, o detectaba automáticamente cuándo empezabas a correr. Ahora está al frente y al centro, listo para interactuar con él directamente en el teléfono o verlo mediante un comando de voz.
Gemini en los teléfonos Android cuenta con una lente de Google alimentada por una cámara que puede analizar el mundo que los rodea, mientras que Apple confía en ChatGPT para sus funciones de Apple Intelligence en el iPhone. Google presentó recientemente Gemini en su reloj Wear OS, agregando capacidades de lenguaje natural a la muñeca. (Divulgación: Jeff Davis, la empresa matriz de CNET, presentó una demanda contra OpenAI en abril, alegando que violó los derechos de autor de Jeff Davis al entrenar y operar sus sistemas de IA).
Cuando se trata de salud, el santo grial que las empresas de tecnología parecen estar persiguiendo es un conserje de bienestar integral que agrega todos los datos de su dispositivo y los convierte en comentarios prácticos que realmente mejoran su salud.
El nuevo AI Health Coach de Fitbit funciona con el asistente de voz Gemini de Google.
Google intervino temprano con el rediseño de su aplicación Fitbit en octubre. El nuevo Fitbit Coach con tecnología Gemini (aún en versión beta) puede crear regímenes de entrenamiento, planes de dieta y horarios de sueño personalizados. El “Asesor” de Oura ofrece orientación similar, traduciendo sus datos en conocimientos en lenguaje sencillo. Garmin y Samsung ya están impulsando entrenadores con tecnología de inteligencia artificial que prometen prepararte para la carrera. Incluso Meta parece estar metiéndose en ello con sus gafas Oakley impulsadas por IA que pueden entrenarte en tiempo real a partir de métricas de Strava o Garmin.
Es demasiado pronto para saber si estos entrenadores de IA realmente cumplirán sus promesas. Fitbit todavía está a meses de llegar al horario de máxima audiencia, mientras que otros acaban de salir de la versión beta. Pero después de probar muchos de ellos, puedo decirles esto: es necesario mostrarles un valor real antes de que alguien les confíe sus datos de salud.
La tecnología de Apple en Google Lens usa la cámara para interpretar tanto el mundo que te rodea como lo que hay en tu pantalla.
¿Cómo encaja Apple en la ecuación?
Apple no ha estado exactamente inactiva en el frente de la IA; En todo caso, es cauteloso y calculado. Algunas de las funciones de salud más influyentes del Watch, como las notificaciones de frecuencia cardíaca irregular, la detección de apnea del sueño, las alertas de presión arterial alta y la detección de caídas, utilizan IA y, en muchos casos, han cambiado la vida de los propietarios de Apple Watch.
La clave no es sólo la IA; Es que la gente no tiene que acordarse de usarlo para obtener sus beneficios. La mayoría de estas funciones se ejecutan en segundo plano y solo se activan cuando algo no funciona y necesita su atención. Esta simplicidad es lo que los hace tan efectivos, y agregar un elemento destacado de IA para interactuar con humanos puede resultar más confuso que útil. Cualquiera que haya utilizado un chatbot basado en modelos de lenguaje de gran tamaño sabe que la forma en que se formula una pregunta puede marcar la diferencia entre una idea útil y una bazofia alucinatoria. El enfoque de Apple funciona porque anticipa lo que necesitas antes de que siquiera pienses en preguntar.
Con WatchOS 26 (emparejado con iPhones habilitados para Apple Intelligence), Apple también presentó un compañero de entrenamiento impulsado por inteligencia artificial. Si bien técnicamente es un animador que brinda retroalimentación motivacional en tiempo real durante los entrenamientos, emite una gran vibra de “entrenador”, y no creo que sea descabellado verlo como el campo de pruebas de Apple para un entrenador de salud completo.
Apple Watch tiene un nuevo “Workout Buddy” impulsado por IA que utilizará tus métricas personales para brindarte información directa.
Como madre trabajadora de tres hijos, era escéptica acerca de agregar Body Workout a mi rutina. Todo lo que puedo hacer son microentrenamientos, y necesito menos animadora y más sargento instructor para asegurarme de obtener cada gota de la ventana de 25 minutos al día. Pero después de probarlo por un tiempo, estoy empezando a entender hacia dónde podría llegar Apple con él.
Todo, desde la voz y la inflexión hasta el momento de la retroalimentación, se sintió espontáneo y sin guión (en su mayor parte). Era mucho menos molesto que las indicaciones robóticas enlatadas que aprendí a sintonizar en otros dispositivos. Y si Apple imagina una “Siri saludable”, tal vez este tipo podría llegar a ser entrenador en mi libro.
Un débil camino hacia adelante
Apple va fuerte con la IA. Si juega demasiado seguro, corre el riesgo de llegar al final del juego; Si se mueve demasiado rápido, puede tropezar con fuerza.
La privacidad puede ser la mayor amenaza, no sólo para Apple, sino para todos en este espacio. Pedirle a Gemini que escriba un correo electrónico o ChatGPT un resumen de un artículo es una cosa, pero darle acceso a sus datos de salud es una nueva pesadilla de HIPAA.
Las exenciones de responsabilidad que tuve que leer al configurar las gafas Oakley de Meta fueron suficientes para hacerme sudar (por ansiedad, no por cardio), y la idea de que mis datos de Garmin podrían usarse para “mejorar” ciertos modelos habría sido un factor decisivo si no hubiera sido parte de mi trabajo probarlos.
El compromiso de Apple con la privacidad y el procesamiento en el dispositivo es la razón por la que confío en su aplicación Salud para todo, incluidos los registros médicos hospitalarios. ¿Quiero utilizar los mismos datos para entrenar modelos futuros? En absoluto ¿Me sentiría cómodo entregándoselo a una Siri basada en Gemini? Sinceramente, no estoy seguro. Apple tiene mucho que hacer en ese frente para que yo participe.
Cuando se trata de las ambiciones de Health Plus de Apple, presionar un simple ícono de Siri en la parte inferior de la aplicación para interactuar con los propietarios de Apple Watch simplemente no es suficiente. Para destacarse verdaderamente en este espacio, Apple necesita ponerse las anteojeras y redoblar lo que hace mejor: establecer conexiones significativas para personas que no sabían que necesitaban. En lugar de depender de mí (o de otra persona) para crear indicaciones ingeniosamente redactadas sobre métricas, cómo utilizar Coach para marcar sugerencias de forma proactiva y establecer esas conexiones por mí.
Y lo más importante, primero construya andamios de privacidad antes de acercarse a mis registros médicos. Porque ese es el único “entrenador” de IA que dejaría entrar en mi vida.
