Hoy, manzana publicado La lista de estudios se presentará en la 39ª Conferencia Anual sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural (NeurIPS) en San Diego. Aquí están los detalles.
este año NeuriIPS Está previsto que se lleve a cabo del 2 al 7 de diciembre en San Diego, con un evento satélite del 30 de noviembre al 5 de diciembre en la Ciudad de México.
En el evento de San Diego, Apple presentará una serie de ponencias que incluyen “Ilusiones del pensamiento: comprensión de las fortalezas y limitaciones de los modelos de razonamiento a través de la lente de la complejidad del problema.Esto generó críticas de investigadores de la industria a principios de este año.
Además de la lista de presentaciones de investigación, Apple también patrocina varios grupos de afinidad, incluidos Women in Machine Learning, Latinx in AI y Queer in AI, todos los cuales también albergarán a empleados de Apple.
Las presentaciones de Apple cubrirán una variedad de temas relacionados con la investigación del aprendizaje automático, incluida la privacidad, el poder y las limitaciones de los modelos de razonamiento, enfoques innovadores para la IA generativa y más. Aquí está la lista completa de estudios que Apple presentará en NeuriIPS, incluidos algunos 9 a 5 Mac Ha cubierto en el pasado:
En el evento, Apple tendrá un stand (#1103) donde los asistentes podrán interactuar con demostraciones en vivo de varias de las iniciativas de aprendizaje automático de la compañía, que incluyen:
- MLX: un marco de matriz de código abierto diseñado para Apple Silicon que permite el aprendizaje automático y la informática científica de forma rápida y flexible en el hardware de Apple. El marco está optimizado para la arquitectura de memoria unificada de Apple Silicon y aprovecha tanto la CPU como la GPU. Los visitantes pueden experimentar dos demostraciones de MLX:
- Generación de imágenes con un modelo de gran difusión en un iPad Pro con chip M5
- Computación distribuida con MLX y Apple Silicon: los visitantes podrán explorar la generación de texto y código en cuatro grupos Mac Studio equipados con chips M3 Ultra que ejecutan Xcode con modelos de 1 billón de parámetros, cada uno de los cuales funciona con 512 GB de memoria unificada.
- FastVLM: una familia de modelos de lenguaje de visión aptos para dispositivos móviles, creados con MLX. Estos modelos utilizan una combinación de arquitecturas CNN y Transformer para la codificación de visión que están diseñadas específicamente para el procesamiento de imágenes de alta resolución. Juntos, demuestran un enfoque poderoso que logra un equilibrio óptimo entre precisión y velocidad. Los espectadores experimentarán una demostración visual de preguntas y respuestas en tiempo real en el iPhone 17 Pro Max.
Para obtener más información sobre la presencia de Apple en NeurIPS, Sigue este enlace.
