Amar Subramanya probablemente se convertirá en uno de los mejores reclutas de Apple a lo largo de los años. Esto es lo que debe hacer primero.
El nuevo vicepresidente de IA de Apple tiene algo de experiencia
Tras el anuncio de la jubilación de John Gianandria, Apple ha confirmado que Amar Subramanya se unirá a la empresa después de menos de seis meses como vicepresidente corporativo de IA en la recién formada división de IA de Microsoft.
Antes de eso, sin embargo, pasó 16 años en Google, donde se incorporó como científico investigador y se convirtió en ingeniero principal antes de ser nombrado vicepresidente de ingeniería en 2019.
También se le atribuyen dos artículos recientes en comunicados de muy alto perfil: Géminis en diciembre de 2023Y 3 imágenes en agosto de 2024.
Curiosamente, Google ha pasado buena parte de los últimos años en la misma situación que Apple.
Al igual que el resto del mercado, Google perdió el pistoletazo de salida con el lanzamiento de ChatGPT y tuvo que luchar antes de encontrar su equilibrio, lo cual fue especialmente incómodo para ellos, ya que Google inventó la Arquitectura Transformer (la T en GPT).
Pero como le dirá cualquiera que siga de cerca el campo de la IA, Google sin duda ha vueltoY le está dando una oportunidad a OpenAI. Literalmente.
Después del lanzamiento del modelo Gemini más reciente, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, le dijo a su equipo que esperaran algo.vibraciones ásperas“y”Vientos económicos temporales en contra“, que se traduce como: “Nos contactaron, no va a desaparecer y los inversores también lo saben”.
El camino de Google que no es AGI pero pretende tener la misma inteligencia que OpenAI no ha estado exento de camino. ¿Recuerdas cuando Bird era la apuesta de la compañía por el futuro de la IA? Buenos tiempos.
La cuestión es que les tomó tres años hacer una corrección de rumbo en pleno vuelo (hasta casi el día en que se lanzó ChatGPT), pero lo hicieron.
Y aunque es demasiado pronto para decir si derrotarán a OpenAI de forma permanente, ese ni siquiera es el punto. El punto no es sólo que finalmente tienen un modelo innegablemente sofisticado, sino que tienen todas y cada una de las plataformas propiedad de Google para implementarlo, algo que nadie más tiene.
Y aunque Subramanya dejó Google en junio, aparentemente estuvo íntimamente involucrado en el desarrollo de estos nuevos modelos Gemini, siendo el vicepresidente de ingeniería de la compañía.
Pero ¿qué pasa con las manzanas?
Desde el primer día, Subramanya obviamente enfrentará una enorme presión para cumplir con las deficiencias percibidas de su predecesor.
Lo bueno es que le da algo de buena voluntad y, hasta cierto punto, algo de tiempo, primero, para hacer las cosas bien y, segundo, para hacerlas bien.
Aún así, tiene una batalla cuesta arriba por delante, con un equipo muy falto de personal y con la moral más baja de todos los tiempos.
Y aunque es imposible saberlo con certeza desde el exterior, es razonable suponer que necesitará traer refuerzos con bastante rapidez, si espera que Apple pueda recuperarse de la implacable ola de pérdidas, especialmente durante el año pasado.
La buena noticia es que con un nuevo liderazgo al mando y nuevas empresas en ciernes, Apple puede tener la oportunidad de atraer talentos que, hasta hoy, veían poco o ningún futuro en las carreras de aprendizaje automático en la empresa.
Algunos de ellos, muy probablemente, serán antiguos colegas de Subramanya.
Y luego están las expectativas externas, que en cierta medida no son precisamente su responsabilidad. Él está ahí para arreglar la tecnología de inteligencia artificial subyacente de Apple, y dependerá del marketing y del producto elegir cómo contar esa historia.
Pero esa historia dependerá exclusivamente de lo que realmente pueda ofrecer, enhebrando cuidadosamente la aguja en una acción rápida para mostrar a qué vino, asegurándose de que Apple realmente pueda cumplir su visión de IA, incluso si eso significa comenzar parte de su trabajo desde cero.
Y por último, tener la visión de largo plazo. Si bien reconstruir la confianza (tanto dentro como fuera de la empresa) será la mayor parte de su trabajo, todavía es sólo el comienzo.
En los últimos años, nos hemos acostumbrado a pensar que el papel de Apple en el aprendizaje automático es simplemente mantenerse por delante de la competencia. Pero eso no es todo.
El trabajo de cualquier empresa que quiera lograr avances significativos en IA es crear un entorno donde la investigación y la aplicación puedan reforzarse mutuamente, que es, irónicamente, lo que John Gianandrea quería hacer antes de que ChatGPT pusiera la industria patas arriba.
Y si bien parece injusto que, a pesar de haber contribuido mucho más de lo que la gente le da crédito, Gianandria probablemente sea recordado como el tipo que dejó caer la pelota en la IA en Apple, su mandato también debería servir como una advertencia para Subramanya: arreglar lo que está roto hoy es solo una parte del trabajo. Igual de importante es sentar las bases para las próximas décadas de una tecnología que nunca se detendrá, disminuirá ni terminará.
¿Qué opinas sobre el cambio de liderazgo en IA de Apple? Háganos saber en los comentarios.
