Una nueva investigación desafía la creencia generalizada de que la inteligencia artificial está provocando un aumento importante en las emisiones globales de gases de efecto invernadero. El estudio sugiere que el impacto general de la IA en la contaminación global es pequeño e incluso puede respaldar el progreso ambiental y económico.
Científicos de la Universidad de Waterloo y el Instituto de Tecnología de Georgia analizaron datos económicos de EE. UU., junto con estimaciones de la frecuencia con la que se utilizan herramientas de inteligencia artificial en diversas industrias. Su objetivo era comprender qué podría pasarle al medio ambiente si la adopción de la IA continúa por el camino actual.
Según la Administración de Información Energética de Estados Unidos, el 83 por ciento de la actividad económica del país depende del petróleo, el carbón y el gas natural. La quema de estos combustibles emite gases de efecto invernadero. Los investigadores observaron que el uso total de energía procedente de la IA en los Estados Unidos coincidía con el consumo de electricidad de Islandia, pero la cantidad era insignificante cuando se la consideraba a escala nacional o global.
El estrés energético local aún puede ser significativo
“Es importante tener en cuenta que el aumento en el uso de energía no será uniforme. Se sentirá más en lugares donde se genera electricidad para alimentar los centros de datos”, dijo el Dr. Juan Moreno-Cruz, profesor de la Facultad de Medio Ambiente de Waterloo y Cátedra de Investigación de Canadá en Transiciones Energéticas. “Si miras esa energía desde una perspectiva local, es un gran problema porque algunos lugares podrían ver el doble de producción de electricidad y emisiones. Pero a mayor escala, el uso de energía de la IA no será perceptible”.
El estudio no exploró los resultados económicos en comunidades específicas que albergan centros de datos, pero los investigadores identificaron varias vías positivas.
Puede admitir tecnología más limpia de IA
“Para aquellos que creen que el uso de la IA será un gran problema para el clima y piensan que deberíamos evitarlo, ofrecemos una perspectiva diferente”, dijo Moreno-Cruz. “Los efectos sobre el clima no son tan significativos y podemos utilizar la IA para mejorar las tecnologías verdes o las tecnologías existentes”.
Para desarrollar sus hallazgos, los economistas ambientales Moreno-Cruz y el Dr. Anthony Harding revisan diferentes sectores económicos, los tipos de trabajo dentro de esos sectores y la proporción de trabajos potencialmente realizados por la IA.
Moreno-Cruz y Harding quieren aplicar el mismo enfoque a otros países para comprender cómo la adopción de la IA puede afectar los resultados ambientales en diferentes regiones del mundo.
