Las pruebas en el mundo real de la última implementación de Apple de computación en clúster Mac demuestran que puede ayudar a los investigadores de IA a utilizar modelos masivos para agrupar recursos de memoria en Thunderbolt 5.
En noviembre, Apple adelantó funciones en macOS Tahoe 26.2 que cambian significativamente la forma en que los investigadores de inteligencia artificial realizan el procesamiento del aprendizaje automático. En ese momento, la mejora principal del marco de aprendizaje automático de Apple, MLX, fue la compatibilidad con aceleradores neuronales basados en GPU, pero la compatibilidad con la agrupación en clústeres Thunderbolt 5 también fue un gran cambio.
Un mes después, los beneficios de Thunderbolt 5 para la agrupación en clústeres finalmente se están viendo en entornos del mundo real.
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