En la carrera global por liderar la inteligencia artificial, la administración del presidente Donald Trump no ha dejado claro su objetivo: Estados Unidos debería ser la potencia mundial de la inteligencia artificial.
Para llegar allí, la Agencia de Protección Ambiental ha asumido un papel inesperado. En lugar de centrarse ante todo en proteger a las personas y el medio ambiente, la EPA se centra cada vez más en despejar el camino regulatorio para un rápido crecimiento en centros de datos, fábricas de chips y otras infraestructuras relacionadas con la IA.
Este cambio ha creado un desequilibrio interesante.
La compañía está compitiendo para ayudar a las empresas a construir la columna vertebral física de la economía de la IA, pero se está demorando cuando se trata de utilizar las mismas herramientas poderosas para proteger el medio ambiente y mejorar la salud pública.
Bajo el administrador Lee Zeldin, la EPA se ha posicionado como un apoyo para el sector tecnológico y la industria de los combustibles fósiles. Se apresuran las revisiones de los nuevos productos químicos, se reducen los obstáculos para los permisos de contaminación del aire y se simplifican las aprobaciones, todo ello con el pretexto de mantener competitivo a Estados Unidos.
El énfasis es claro: actuar con rapidez.
Esta iniciativa regulatoria contrasta marcadamente con la perezosa adopción de la IA por parte de la agencia para mejorar los resultados ambientales y de salud pública de las comunidades de todo Estados Unidos.
Con diferencia, los esfuerzos más visibles de la EPA se centran en funciones básicas de oficina, como clasificar y resumir los comentarios públicos. Estas herramientas pueden ahorrar tiempo al personal, pero apenas tocan la superficie de lo que la IA puede hacer por el trabajo principal de una agencia.
Las mismas tecnologías que impulsan los grandes modelos lingüísticos pueden ayudar a detectar sustancias químicas peligrosas con mayor antelación, identificar con mayor precisión los puntos críticos de contaminación o centrar las inspecciones donde es probable que se produzcan problemas. En cambio, la IA se está tratando principalmente como una ayuda a la productividad, no como una herramienta de misión crítica.
No es sólo una oportunidad perdida: es un riesgo creciente. Empresas de toda la economía están adoptando rápidamente la IA para mejorar la eficiencia, predecir fallas y optimizar sistemas complejos. Si la EPA no sigue el ritmo, corre el riesgo de convertirse en un árbitro que ya no comprende el ritmo del juego. En un caso que avanza rápidamente, esos desajustes son importantes.
Un camino a seguir se puede encontrar en el propio pasado de la agencia.
Hace tres décadas, la EPA lanzó el Proyecto XL, una iniciativa que alentó a las empresas a probar nuevos enfoques, siempre que pudieran demostrar buenos resultados ambientales. En lugar de seguir reglas estrictas, a las empresas participantes se les permitió experimentar con métodos innovadores que produjeron resultados sólidos. La idea era simple: recompensar el mejor desempeño, no solo marcar casillas. Su objetivo era proporcionar un nuevo paradigma para la regulación ambiental y una forma de incorporar tecnología de punta.
Ese esfuerzo finalmente fracasó, agobiado por preocupaciones sobre la complejidad, los altos costos y la supervisión. Pero la idea básica sigue siendo sólida y puede ser incluso más relevante en la era de la IA.
Una versión moderna del Proyecto XL podría invitar a las empresas a utilizar la IA de formas que vayan más allá de las expectativas mínimas. En lugar de reaccionar ante los problemas después de que ocurren, las empresas pueden utilizar herramientas predictivas para prevenirlos. La IA puede ayudar a afinar los controles de emisiones, hacer coincidir mejor el suministro de energía limpia con la demanda, reducir la dependencia de generadores de respaldo o detectar fugas y fallas de equipos antes de que se vuelvan graves. Los proyectos piloto también pueden mostrar cómo hacer que los datos ambientales y de salud complejos sean más claros y accesibles al público, ayudando a las comunidades a comprender mejor lo que sucede a su alrededor.
Para que la EPA desempeñe un papel verdaderamente constructivo en la era de la IA, debe hacer más que eliminar barreras y reducir la burocracia para la industria.
El administrador Zeldin debe facultar a la agencia para que utilice la IA para proteger el medio ambiente con el mismo celo con el que aplica para eliminar las salvaguardias que protege y a nuestras comunidades. Una versión de próxima generación cuidadosamente diseñada de esa prueba anterior podría ayudar a la agencia a aprender junto con el sector privado sin perder de vista su propósito público.
Avi Garbow es el fundador de la consultora Fiery Run Environmental Strategies y un abogado medioambiental reconocido a nivel nacional. Es el asesor general con más años de servicio en la Agencia de Protección Ambiental de EE. UU., donde dirigió políticas y estrategias entre 2009 y 2017.
