Es difícil decir si Nvidia ha sido realmente sutil con sus anuncios. En el CES del año pasado, el director ejecutivo y fundador Jensen Huang sorprendió a la industria con el debut de Nvidia Cosmos, su ambiciosa iniciativa de modelo mundial, así como la serie GeForce RTX 50. La feria de este año fue más moderada en el frente de las GPU de consumo, pero el mensaje para los asistentes a CES 2026 aún era inequívoco: Nvidia lo quiere todo.
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“Todos” no es una hipérbole. Nvidia es ahora la primera empresa Superar una valoración de 5 billones de dólares (una cifra casi inimaginable) y Huang y compañía no muestran signos de desaceleración. Las ambiciones de la compañía ahora se extienden a fábricas, vehículos autónomos, robótica y casi cualquier dominio que pueda entrenarse, probarse o perfeccionarse en simulación antes de tocar el mundo real. Si algo se puede modelar, Nvidia quiere potenciarlo.
La verdadera obsesión de Nvidia es la IA física
El mayor revuelo de la noche fue la “IA física”, el término de Nvidia para los sistemas de IA que no sólo crean contenido sino que realmente hacen el trabajo. Estos modelos se entrenan en entornos virtuales utilizando datos sintéticos y luego se implementan en máquinas físicas una vez que aprenden cómo funciona el mundo.
Crédito: Bridget Bennett/Bloomberg vía Getty Images
Huang demostró Cosmos, un modelo base mundial capaz de simular entornos y predecir movimientos, junto con Alpamayo, un modelo lógico diseñado específicamente para la conducción autónoma. Esta tecnología, dice Nvidia, impulsará robots, automatización industrial y vehículos autónomos, como el Mercedes-Benz CLA, que se mostró realizando una conducción definida por IA en el escenario. La compañía también reveló planes para probar su propio servicio de robotaxi con un socio para 2027, utilizando vehículos autónomos de Nivel 4 capaces de conducir en áreas limitadas sin intervención humana.
Nvidia no ha anunciado dónde se lanzará el servicio ni con quién se asociará, pero la medida indica un cambio de ser un proveedor detrás de escena a participar activamente en la carrera de conducción autónoma. Huang ya ha descrito la robótica (incluidos los vehículos autónomos) como el segundo segmento de crecimiento más importante de Nvidia después de la IA.
Velocidad de la luz triturable
Sin nueva GPU
Si ha estado esperando una nueva GPU de consumo, probablemente haya notado rápidamente que no había ninguna. Nvidia no anunció una nueva tarjeta GeForce y eso pareció completamente intencional. En cambio, Huang pasó la mayor parte del discurso hablando sobre Rubin, la plataforma de inteligencia artificial de próxima generación de Nvidia que ya está en plena producción.
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Rubin se describe como un sistema completo, no sólo como un chip. enorme (y cambio ambiental) calculan la demanda de modelos modernos de IA a escala de centro de datos. Nvidia ha hecho que sea imperativo mantenerse al día con la creciente demanda de IA, donde los costos de capacitación, el consumo de energía y los cuellos de botella se están convirtiendo en problemas existenciales.
La ausencia de hardware para juegos no debería considerarse un desaire, pero está claro que Nvidia ya no está impulsada por los jugadores. Está bastante claro que así ha sido durante un tiempo, pero la conferencia de hoy realmente dio el clavo en el ataúd. En cambio, las ambiciones de la empresa son los hiperescaladores, los gobiernos y cualquiera que intente automatizar cualquier cosa que se mueva.
IA ‘abierta’ impulsada por hardware Nvidia
La tercera conclusión importante fue el esfuerzo continuo de Nvidia por volverse indispensable a través de la apertura, o al menos la versión de Nvidia de la misma. Huang enfatizó repetidamente que la compañía no solo está vendiendo hardware, sino que está abriendo modelos de IA que los desarrolladores realmente pueden usar, ajustar e implementar (que no debe confundirse con el desarrollador de ChatGPT OpenAI). Nvidia ahora tiene modelos abiertos que abarcan atención médica, ciencia climática, robótica, inteligencia incorporada, inteligencia artificial razonada y conducción autónoma, entrenados en supercomputadoras de Nvidia y lanzados como componentes básicos. Prácticamente se han convertido en el grano de la tecnología.
Incluso los agentes personales de IA tuvieron algo de tiempo en el escenario, con demostraciones de agentes locales ejecutándose en el hardware DGX Spark de Nvidia. Nvidia pretende ser la plataforma de todos los sistemas de inteligencia artificial, desde centros de datos masivos hasta escritorios individuales. Es una estrategia elegante: vender apertura, pero seguir siendo dueño de la pipa.
En conjunto, la conferencia magistral pareció un anuncio. Nvidia ya no persigue el ciclo publicitario de CES. Se está posicionando como la columna vertebral de un mundo impulsado por la IA, donde los anuncios más importantes no ocurren en el escenario y los productos más impactantes no están destinados a caber debajo de su escritorio.
