Se puede revelar que la policía de la primera ‘Ciudad Gran Hermano’ de Gran Bretaña captura delincuentes cada 34 minutos, utilizando cámaras de reconocimiento facial para identificar a los sospechosos que huyen durante 20 años.
Semanas después de que el gobierno anunciara planes controvertidos para implementar tecnología de reconocimiento facial en todo el país en pueblos, ciudades e incluso aldeas, el Mail puede revelar resultados sorprendentes en la primera ciudad en tener cámaras permanentes.
En octubre, se instalaron cámaras fijas en farolas que entraban y salían del centro de la ciudad de Croydon después de que Scotland Yard designara la ciudad como “punto crítico de delincuencia”.
Como resultado, apodada la ‘Ciudad del Gran Hermano’ de Gran Bretaña, las cámaras parecen CCTV ordinarias, pero se encienden periódicamente para rastrear a miles de delincuentes buscados en una lista de vigilancia.
Un promedio de un sospechoso fue arrestado cada 34 minutos cuando las cámaras estaban operativas.
En un caso, se capturó a un presunto delincuente violento que había estado prófugo durante más de dos décadas.
La mujer era buscada por un ataque desde 2004, pero todos los intentos anteriores de localizarla habían fracasado.
También se ha detenido a una persona acusada de secuestro.
Las imágenes del arresto llegaron a la policía después del reconocimiento facial. Una media de un sospechoso fue arrestado cada 34 minutos cuando las cámaras estaban operativas.
Se puede revelar que la policía de la primera ‘Ciudad Gran Hermano’ de Gran Bretaña captura delincuentes cada 34 minutos, utilizando cámaras de reconocimiento facial para identificar a los sospechosos que huyen durante 20 años.
Hasta ahora, la policía ha arrestado a 100 personas, un tercio por delitos de violencia contra mujeres y niñas, incluidos estrangulamiento y agresión sexual.
Desde que se introdujeron las cámaras, la delincuencia ha disminuido en comparación con noviembre del año pasado.
Hasta ahora, la policía ha arrestado a 100 personas, un tercio por delitos de violencia contra mujeres y niñas, incluidos estrangulamiento y agresión sexual.
Otros incluyen a aquellos buscados en prisión por delitos de recusación y robo y armas de asalto.
La Policía Metropolitana fue una de las primeras fuerzas en ser pionera en la tecnología, pero despliegues anteriores dependían de estacionar una camioneta con cámara en un lugar durante varias horas en lugares destacados como Oxford Street.
En comparación con el despliegue de camionetas, el análisis muestra que las cámaras de los postes de luz reducen a la mitad el tiempo promedio que lleva arrestar a los delincuentes cuando se anuncia que son buscados.
Más de 146.000 rostros de miembros del público que caminan por High Street de Croydon desde octubre han sido escaneados en 13 instalaciones.
Las cámaras generaron más de 132 avisos durante ese tiempo.
En un despliegue que duró menos de dos horas, la policía realizó un arresto cada 13 minutos en promedio.
Las cámaras han dado como resultado una reducción del 12 por ciento en los delitos violentos y en el comercio minorista, así como en los delitos sexuales en el área local.
Trabajan tomando fotografías digitales de peatones y introduciéndolas en una computadora utilizando software biométrico para medir los rasgos faciales.
La imagen se compara con una lista de vigilancia y, si se detecta una coincidencia, se envía una alerta a los agentes para que la revisen y consideren realizar un arresto.
En octubre, Scotland Yard instaló cámaras fijas en farolas que entraban y salían del centro de la ciudad de Croydon después de designar la ciudad como un “punto crítico para el crimen” (Foto de archivo de la policía en Croydon)
Las cámaras han dado como resultado una reducción del 12 por ciento en los delitos violentos y en el comercio minorista, así como en los delitos sexuales en el área local (foto de archivo de Croydon).
Si la policía no busca a un miembro del público, sus datos biométricos se eliminan inmediatamente.
Las pruebas Met muestran que la tecnología es tan precisa que sólo uno de cada 33.000 escaneos produce una falsa alarma.
Ahora, el secretario del Interior en la sombra, Chris Philp, ha pedido que se instalen cámaras en cada centro de la ciudad después de observar una dramática caída en la criminalidad en el área, que está plagada de hurtos, comportamiento antisocial y tráfico de drogas.
El diputado de Croydon South dijo: “Son arrestos casi gratuitos”. Se trata de cámaras normales, a diferencia de las furgonetas, que son un recurso escaso.
“Hablé con los residentes y les expliqué que sus imágenes se eliminan inmediatamente y que si esto resulta en que atrapemos a más delincuentes buscados, la gente estará absolutamente feliz por ello”. Es una compensación que la gran mayoría está dispuesta a aceptar.
“La gente está notando que la delincuencia está disminuyendo y se siente más segura”.
Actualmente, el gobierno está realizando consultas sobre el uso del reconocimiento facial después de anunciar planes para implementarlo en todo el Reino Unido.
Fuerzas más pequeñas, como la policía de Hertfordshire, también están iniciando sus propias consultas sobre el uso de esta tecnología.
Pero algunos activistas han expresado su preocupación por la vigilancia estatal ante grupos como Big Brother Watch: “El reconocimiento facial en vivo convierte a cada peatón en un código de barras andante y nos trata a todos como una raza de sospechosos”.
Lindsay Chiswick, jefa de reconocimiento facial en el Met y a nivel nacional, dijo: “El aumento en la implementación del reconocimiento facial en vivo (LFR) en los puntos críticos de delincuencia en Londres ha sido impulsado por su impacto y éxito probados: con más de 1.700 delincuentes peligrosos en las calles de Londres desde principios de 2024, incluidos aquellos buscados por abuso infantil”.
‘Por eso estamos probando un piloto nuevo e innovador en Croydon, en el que las cámaras se colocan temporalmente en el mobiliario urbano en lugar de en furgonetas. Esto nos permite explorar una forma diferente de utilizar el reconocimiento facial, operarlo de forma remota y de una manera más eficiente”.
