¿Pueden los sistemas generativos de inteligencia artificial como ChatGPT generar ideas genuinas? Un nuevo estudio dirigido por Karim Jarbi, profesor de psicología de la Universidad de Montreal, con la participación del renombrado investigador de IA Yoshua Bengio, lleva esta cuestión a un nivel sin precedentes. El estudio es la comparación directa más grande realizada entre la creatividad humana y la creatividad de grandes modelos lingüísticos.
Investigación, publicada Informe científico (Nature Portfolio), apunta a un cambio significativo. Los sistemas de IA generativa han alcanzado ahora un nivel en el que pueden superar al ser humano promedio en ciertas medidas de creatividad. Al mismo tiempo, los individuos más creativos todavía muestran una ventaja clara y consistente sobre los modelos de IA más fuertes.
La IA ha alcanzado el nivel de creatividad del ser humano promedio
Los investigadores evaluaron varios modelos de lenguajes importantes, incluidos ChatGPT, Claude, Gemini y otros, y compararon su desempeño con los resultados de más de 100.000 participantes humanos. Los resultados resaltan un claro punto de inflexión. Algunos sistemas de inteligencia artificial, incluido el GPT-4, han superado las puntuaciones humanas promedio en tareas diseñadas para medir diferentes creatividades lingüísticas.
“Nuestro estudio muestra que algunos sistemas de IA basados en grandes modelos lingüísticos pueden ahora superar la creatividad humana promedio en tareas bien definidas”, explica el profesor Karim Zarbi. “Este resultado puede ser sorprendente, incluso inquietante, pero nuestra investigación también destaca una observación igualmente importante: incluso los mejores sistemas de IA aún no alcanzan el nivel alcanzado por los humanos más creativos”.
Un análisis más detallado realizado por los coautores del estudio, el investigador postdoctoral Antoine Bellemar-Pépin (Université de Montréal) y el candidato a doctorado Francois Lespinasse (Université Concordia) reveló un patrón interesante. Aunque algunos modelos de IA están superando a la persona promedio, la creatividad máxima sigue siendo firmemente humana.
De hecho, cuando los investigadores probaron a la mitad más creativa de los participantes, sus puntuaciones promedio superaron a todos los modelos de IA probados. La brecha entre el 10 por ciento de las personas más creativas creció aún más.
“Desarrollamos un marco riguroso que nos permitió comparar la creatividad humana y la de la IA utilizando las mismas herramientas basadas en datos de más de 100.000 participantes en colaboración con Jay Olson de la Universidad de Toronto”, dijo el profesor Karim Zarbi, quien también es profesor asociado en Miller.
Cómo miden los científicos la creatividad de los humanos y la IA
Para evaluar aproximadamente la creatividad entre humanos y máquinas, el equipo de investigación utilizó múltiples métodos. La herramienta principal fue la Tarea de Asociación Divergente (DAT), una prueba psicológica ampliamente utilizada que mide la creatividad divergente, o la capacidad de generar ideas diversas y originales a partir de un solo mensaje.
Desarrollado por el coautor del estudio Jay Olson, el DAT pide a los participantes, humanos o IA, que enumeren diez palabras que tengan el significado menos relacionado posible. Ejemplos de una respuesta altamente creativa incluyen palabras como “galaxia, espina, libertad, algas, armónica, cuántica, nostalgia, terciopelo, huracán, fotosíntesis”.
El desempeño en esta tarea está fuertemente asociado con los resultados de otras pruebas de creatividad establecidas que se utilizan en escritura, generación de ideas y resolución creativa de problemas. Aunque la tarea se basa en el lenguaje, va más allá del vocabulario. Involucra los procesos cognitivos más amplios involucrados en el pensamiento creativo en muchos dominios. El DAT también tiene ventajas prácticas, ya que sólo lleva de dos a cuatro minutos completarlo y el público en general puede acceder a él en línea.
De listas de palabras a escritura creativa real
Luego, los investigadores exploraron si el éxito de la IA en esta simple tarea de asociación de palabras podría extenderse a tareas creativas más complejas y realistas. Para probar esto, compararon sistemas de inteligencia artificial y participantes humanos con desafíos de escritura creativa, como componer haiku (una forma poética corta de tres líneas), escribir resúmenes de argumentos de películas y crear historias cortas.
Los resultados siguieron un patrón familiar. Si bien los sistemas de inteligencia artificial a veces superan a los humanos promedio, los creadores humanos más capacitados constantemente realizan tareas más sólidas y básicas.
¿Se puede ajustar la creatividad de la IA?
Este resultado plantea otra pregunta importante. ¿La creatividad de la IA es fija o se puede moldear? La investigación muestra que la creatividad en la IA se puede ajustar cambiando la configuración técnica, especialmente la temperatura del modelo. Este parámetro controla qué tan predecibles o aventureras son las respuestas generadas.
En configuraciones de temperatura más bajas, la IA produce resultados más seguros y convencionales. A temperaturas más altas, las reacciones se vuelven más variadas, menos predecibles y más exploratorias, lo que permite que el sistema vaya más allá de los conceptos familiares.
Los investigadores también han descubierto que la creatividad está fuertemente influenciada por la forma en que se escriben las instrucciones. Por ejemplo, las indicaciones que alientan a los modelos a pensar en el origen y la estructura de las palabras usando la etimología conducen a más asociaciones inesperadas y puntuaciones de creatividad más altas. Estos hallazgos enfatizan que la creatividad de la IA depende en gran medida de la guía humana, lo que hace que la interacción y la estimulación sean una parte central del proceso creativo.
¿La IA reemplazará a los creadores humanos?
La investigación ofrece una visión equilibrada de los temores de que la inteligencia artificial pueda reemplazar a los profesionales creativos. Aunque los sistemas de IA ahora pueden igualar o superar la creatividad de los humanos promedio para ciertas tareas, todavía tienen limitaciones claras y dependen de la guía humana.
“Aunque la IA ahora puede alcanzar la creatividad a nivel humano en determinadas pruebas, debemos ir más allá de este ilusorio sentido de competencia”, afirmó el profesor Karim Zarbi. “La IA productiva se ha convertido en una herramienta extremadamente poderosa al servicio de la creatividad humana por encima de todo: no reemplazará a los creadores, pero transformará profundamente la forma en que imaginan, exploran y crean, para aquellos que decidan utilizarla”.
En lugar de señalar el fin de las carreras creativas, los resultados sugieren un futuro en el que la IA sirva como asistente creativo. Al expandir ideas y abrir nuevas vías de exploración, la IA puede ayudar a expandir la imaginación humana en lugar de reemplazarla.
“Al confrontar directamente el poder de los humanos y las máquinas, estudios como el nuestro nos empujan a repensar lo que entendemos por creatividad”, concluye el profesor Karim Zarbi.
Sobre el estudio
Se publicó el artículo titulado “Creatividad heterogénea en humanos y modelos de lenguaje grandes”. Informe científico el 21 de enero de 2026. La investigación reunió a científicos de la Universidad de Montreal, la Universidad Concordia, la Universidad de Toronto Mississauga, Milla (Instituto de IA de Quebec) y Google DeepMind.
El profesor Karim Jarbi dirigió el estudio con Antoine Bellemar-Pépin (Université de Montréal) y François Lespinasse (Université Concordia) como coautores. El equipo de investigación incluía a Yoshua Bengio, Mila y Loizero, fundadores y pioneros del aprendizaje profundo, la tecnología detrás de los sistemas modernos de inteligencia artificial como ChatGPT.
