Una trama de curso para El rover Perseverance de la NASAMarte, a 140 millones de millas de distancia, es significativamente más difícil que establecer una ruta para conducir aquí en la Tierra, donde podemos ingresar una dirección en Google Maps y estar en camino en segundos. El rumbo del rover generalmente lo traza un equipo del Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA para tener en cuenta el terreno, los obstáculos y los peligros potenciales, para que el rover no se vuelque o sufra daños.
Por primera vez, el JPL de la NASA IA utilizada Traza un rumbo para la perseverancia y parece haber funcionado.
Estaban previstas dos protestas los días 8 y 10 de diciembre. Claude A.I del antropólogo El JPL verifica dos veces los modelos para garantizar que la IA no deje caer accidentalmente el rover a la zanja. El Perseverance recorrió poco menos de 1.500 pies en dos recorridos sin problemas documentados.
La NASA adopta el mismo enfoque que los operadores humanos para trazar puntos de referencia. Claude recibió las mismas imágenes satelitales y datos del Mars Reconnaissance Orbiter de la NASA que usarían los científicos del JPL, y luego se le pidió que trazara puntos de referencia que pudieran maniobrar con seguridad la persistencia.
La ruta resultante fue modificada ligeramente por la NASA y luego enviada a Persistence, que luego piloteó la ruta de forma autónoma.
“Esta demostración muestra hasta qué punto han avanzado nuestras capacidades y cómo se ha ampliado nuestra capacidad para explorar otros mundos”, dijo el administrador de la NASA, Jared Isaacman. “Las tecnologías autónomas como esta pueden ayudar a que las misiones funcionen de manera más eficiente, respondan a terrenos desafiantes y mejoren los resultados científicos a medida que aumentan las distancias de la Tierra. Este es un poderoso ejemplo de cómo aplicar cuidadosa y responsablemente nuevas tecnologías a operaciones reales”.
Puede ver la campaña del 10 de diciembre, resumida, en el canal de YouTube de la NASA. Un vídeo de 52 segundos.
La ruta planificada por Claude se muestra en magenta y la ruta real se muestra en naranja. Los científicos de la NASA sólo tuvieron que hacer cambios menores en la trayectoria de la IA.
Una forma más eficiente de hacer esto
Aunque la IA se conoce básicamente como proveedor de lodosQue se ha atribuido al ayuno Socavando la experiencia de Internet de las personasEsto puede resultar útil en algunas actividades científicas. Se necesita tiempo para analizar años de imágenes y datos, trazar minuciosamente puntos de ruta y luego ejecutarlos.
Según la NASA, los puntos de referencia no suelen estar separados por más de 330 pies, lo que significa que la persistencia es explorar el Planeta Rojo un campo de fútbol a la vez. Realice su ascenso épico desde el cráter Jezero en 2024. El viaje duró 3,5 meses y, en total, el rover ascendió un total de 1.640 pies verticales. Hasta diciembre de 2025, el rover había recorrido un total de 40 kilómetros durante casi cuatro años.
Según Vandi Verma, robotista espacial del JPL, el objetivo es la perseverancia (y Otros vehículos exploradores de Marte) viajar lejos “reduciendo al mismo tiempo la carga de trabajo del operador”.
Verma también señaló que la IA podría usarse para señalar características interesantes en los planetas, ahorrando tiempo a los equipos de ciencias humanas al eliminar la necesidad de verificar manualmente “enormes volúmenes de imágenes de rover”.
“Esta exhibición muestra hasta qué punto han avanzado nuestras capacidades y cómo se ha expandido nuestra exploración de otros mundos”, dijo Isaacman. “Las tecnologías autónomas como esta pueden ayudar a que las misiones funcionen de manera más eficiente, respondan a terrenos desafiantes y mejoren los resultados científicos a medida que aumentan las distancias de la Tierra. Este es un poderoso ejemplo de cómo aplicar cuidadosa y responsablemente nuevas tecnologías a operaciones reales”.
