Pequeños cambios en la función renal, incluso cuando los resultados de las pruebas se encuentran dentro de los límites normales, pueden revelar a los médicos quién es probable que desarrolle enfermedad renal crónica en el futuro. Ésta es la conclusión de un nuevo estudio publicado por el Instituto Karolinska Riñón Internacional. A partir de estos hallazgos, los investigadores desarrollaron una herramienta basada en la web diseñada para ayudar a identificar riesgos antes y prevenir daños graves antes de que ocurran.
La enfermedad renal crónica es un problema de salud mundial generalizado que afecta aproximadamente al 10-15 por ciento de los adultos en todo el mundo. Para 2040, se espera que se encuentre entre las cinco principales causas de pérdida de vidas. Un desafío importante es la falta de una detección exhaustiva. Muchos pacientes son diagnosticados después de perder más de la mitad de su función renal, cuando las opciones de tratamiento son limitadas.
Repensar cómo se evalúa la función renal
Para cerrar esta brecha, el equipo de investigación desarrolló una tabla de referencia basada en la población para la tasa de filtración glomerular estimada (eGFR), la medida más común utilizada para evaluar la salud renal. En lugar de depender de un único valor límite, los gráficos muestran cómo se compara la función renal de una persona con la de otras de la misma edad y sexo. Este enfoque tiene como objetivo ayudar a los médicos a reconocer riesgos mayores antes y tomar medidas preventivas más rápidamente.
“Nos inspiramos en las tablas de crecimiento y peso utilizadas en pediatría, que ayudan a los médicos a identificar intuitivamente a los niños en riesgo de obesidad o crecimiento corto”, dijo el primer autor del estudio, Yuanhang Yang, investigador postdoctoral en el Departamento de Ciencia Clínica y Educación del Karolinska Institutet Söderzükhuset.
Calculadora basada en web para uso clínico
Los investigadores pusieron a disposición de los profesionales de la salud gráficos de distribución de EGFR de forma gratuita y crearon una calculadora en línea que muestra dónde se encuentra un paciente dentro de las normas demográficas basadas en la edad. D calculadora basada en web Desarrollado por el estudiante de doctorado Antoine Creon y destinado a respaldar la toma de decisiones clínicas en la atención de rutina.
El estudio analizó datos de salud de más de 1,1 millones de adultos en la región de Estocolmo en Suecia, lo que representa alrededor del 80 por ciento de los residentes entre 40 y 100 años. Casi siete millones de resultados de pruebas EGFR recopilados entre 2006 y 2021 se utilizaron para crear distribuciones detalladas por edad y sexo.
Los percentiles más bajos se asocian con peores resultados
Los resultados muestran que los niveles de función renal se asocian con peores resultados de salud mucho más allá de la mediana de la edad y el sexo de una persona. Las personas cuyo EGFR cae por debajo del percentil 25 enfrentan un riesgo mucho mayor de progresión a insuficiencia renal que requiere diálisis o trasplante. Los investigadores también observaron un patrón de mortalidad en forma de U, lo que significa que tanto los percentiles de eGFR anormalmente bajos como anormalmente altos se asociaron con un mayor riesgo de muerte.
Oportunidades perdidas para una acción temprana
Los hallazgos también resaltan las lagunas en la práctica clínica actual. En individuos con una TFGe superior a 60 ml/min/1,73 m2 Pero aún por debajo del percentil 25 para su edad, sólo una cuarta parte se sometió a pruebas adicionales de albúmina urinaria. Esta prueba es importante para detectar daño renal temprano y guiar una intervención oportuna.
“Por ejemplo, considere una mujer de 55 años con una TFGe de 80. La mayoría de los médicos no responderían a un valor aparentemente normal. Sin embargo, nuestro gráfico muestra que corresponde al percentil 10 para mujeres de esa edad, y tiene un riesgo tres veces mayor de comenzar diálisis en el futuro”. Esto indica una oportunidad ante un Juaros. Departamento de Epidemiología Médica y Bioestadística, Instituto Karolinska.
Antecedentes del estudio y financiación.
La investigación forma parte del proyecto SCREAM y recibió financiación del Consejo Sueco de Investigación, la Fundación Sueca Corazón-Pulmón, la Región de Estocolmo y la Fundación Sueca del Riñón. Los investigadores no reportan conflictos de intereses relacionados con el contenido del estudio.
