Todas las empresas parecen decididas a integrar la IA, pero es posible que los beneficios no duren mucho tiempo. Después de un “aumento inicial de la productividad”, los empleados que utilizaron IA informaron jornadas laborales más intensas y menos equilibrio entre el trabajo y la vida privada, y produjeron un trabajo de menor calidad en general, según un estudio en curso. publicado Esta semana en Harvard Business Review.
Investigadores de la Universidad de California, Berkeley, pasaron ocho meses estudiando los hábitos y comportamientos de casi 200 personas utilizando IA generativa en una empresa de tecnología. La empresa ofreció a los trabajadores suscripciones de nivel empresarial a sus productos de inteligencia artificial. No se exigía a los empleados que utilizaran IA, pero muchos empleados sí lo hacían. Lo que sucedió después fue exactamente lo que esperaban las empresas de IA: los empleados que utilizaban IA trabajaban más rápido y asumían más responsabilidades. Pero hubo algunas consecuencias no deseadas que muestran las limitaciones de las herramientas de IA actuales utilizadas en el lugar de trabajo.
Uno de los mayores puntos de venta de la IA en el lugar de trabajo es que puede ayudar a los empleados a manejar tareas que de otro modo estarían fuera de sus habilidades o conjuntos de habilidades. Los no desarrolladores, por ejemplo, ahora pueden modificar el código de casi cualquier proyecto. Los empleados del estudio hicieron esto, asumiendo tareas que de otro modo habrían sido delegadas o evitadas, anotaron los autores. Entonces, los empleados, sin darse cuenta, crean más trabajo para sí mismos, ponen más trabajo en sus manos y luchan por equilibrarlo todo.
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También conocemos la IA como un truco laboral que no está exento de desventajas. Los resultados de la IA rara vez están listos para funcionar sin ser revisados primero por un ser humano real. Una encuesta de septiembre de 2025 encontró que los trabajadores pasan horas cada semana lidiando con sus colegas y con su propio trabajo de IA defectuoso o de mala calidad, a veces llamado “lugar de trabajo“En 2025 Informe empresarial OpenAI dijo que los trabajadores ahorraron un promedio de 40 a 60 minutos a la semana, y Power AI ahorró aún más tiempo a los usuarios.
Ese tiempo ahorrado por la IA no supuso una diferencia mensurable en el equilibrio entre la vida laboral y personal. El personal de estudio de UC Berkeley en realidad trabaja muchas horas. La naturaleza siempre disponible y fácil de usar de la IA ha facilitado realizar una consulta durante la pausa del almuerzo o hacer una pregunta rápida después de cerrar sesión.
Incluso cuando los empleados tenían la sensación de tener un socio digital, su carga cognitiva no necesariamente disminuía y aún esperaban obtener resultados más rápido porque utilizaban la IA para ayudar. Es por eso que los investigadores de UC Berkeley dicen que es más probable que la IA “intensifique” el trabajo que lo reduzca.
Los autores Aruna Ranganathan y Jinki Maggi Ye ofrecen soluciones centradas en la cultura y las normas que las empresas pueden adoptar para prevenir el agotamiento provocado por la IA. Estos incluyen preservar el tiempo para la conexión humana, priorizar los resultados de calidad sobre la velocidad y garantizar que los empleados hayan bloqueado el tiempo de concentración sin interrupciones de la IA. Ser intencional en el uso de la IA, tanto dentro como fuera del trabajo, es una de las mejores maneras de prevenir el abuso y crear empleos que no sean complicados.
En todas las industrias, a los trabajadores les preocupa que los avances en la IA acaben con sus puestos de trabajo. Dario Amodei, director general de Anthropologie Recientemente Dr. La IA podría causar perturbaciones “anormalmente dolorosas” a corto plazo en la fuerza laboral. Y la última ola de miles de despidos en Amazon se produjo claramente porque la compañía esperaba que la IA llenara el vacío y ayudara a los empleados restantes a hacer más con menos recursos. Pero hemos visto suficiente evidencia de que, si bien la IA puede ayudar a realizar algún trabajo, es poco probable que desempeñe un papel pleno en la mayoría de las industrias.
