La IA se está apoderando de las redes sociales, pero sólo el 44% de las personas están seguras de que lo lograrán, según CNET

AI agua sucia Todas las plataformas de redes sociales han sido infectadas, desde Imagen sin alma de vídeo raro Y Texto demasiado alfabetizado. La mayoría de los adultos estadounidenses que utilizan las redes sociales (94%) creen que han encontrado contenido creado o modificado por IA, pero solo el 44% de los adultos estadounidenses dicen estar seguros de poder distinguir imágenes y videos generados por IA, según una encuesta exclusiva de CNET. Este es un gran problema.

Hay diferentes formas en que los humanos pueden luchar contra el contenido de IA. Algunas soluciones se centran en un mejor etiquetado del contenido generado por IA, ya que es más difícil que nunca confiar en nuestros ojos. De los 2.443 encuestados que utilizan las redes sociales, la mitad (51%) cree que necesitamos mejores etiquetas de IA en línea. Otros (21%) creen que debería haber una prohibición total del contenido generado por IA en las redes sociales. Sólo un pequeño grupo (11%) de los encuestados dijo que encontraba el contenido de IA útil, informativo o entretenido.

La IA no irá a ninguna parte y está remodelando fundamentalmente Internet y nuestra relación con ella. Nuestra encuesta muestra que todavía nos queda un largo camino por recorrer para afrontarlo.

búsqueda original

• La mayoría de los adultos estadounidenses que utilizan las redes sociales (94%) creen que encuentran contenido de IA en las redes sociales, pero muchos menos (44%) pueden distinguir con confianza entre imágenes y videos reales y falsos.
• Muchos adultos estadounidenses (72%) dicen que toman medidas para determinar si una foto o un video es real, pero algunos no hacen nada, especialmente entre los Boomers (36%) y la Generación Z (29%).
• La mitad de los adultos estadounidenses (51%) cree que el contenido editado y generado por IA necesita un mejor etiquetado.
• Uno de cada cinco (21%) cree que el contenido de IA debería prohibirse en las redes sociales, sin excepciones.

Los adultos estadounidenses no creen que puedan encontrar medios de IA

En la era de la IA, es difícil de creer. Herramientas como OpenAI sora Generador de vídeo y Google nanoplátano Los modelos de imágenes pueden crear medios hiperrealistas, con chatbots que combinan suavemente texto que suena como lo que escribiría una persona real.

Por lo tanto, es comprensible que una cuarta parte (25%) de los adultos estadounidenses digan que no confían en su capacidad para distinguir imágenes y videos reales de las imágenes generadas por IA. Las generaciones mayores son las que menos confianza tienen, incluidos los Boomers (40%) y la Generación X (28%). Si las personas no tienen mucho conocimiento o no están expuestas a la IA, pueden sentirse inseguras de su capacidad para identificarla correctamente.

Las personas toman medidas para verificar el contenido de diversas formas.

La capacidad de la IA para imitar la vida real hace que sea aún más importante verificar lo que vemos en línea. Tres de cada cuatro (72%) adultos estadounidenses dicen que toman alguna medida para determinar si una foto o un video es real cuando les plantea dudas, siendo el grupo de edad de la Generación Z el que tiene más probabilidades de hacerlo (84%). El enfoque más obvio (y popular) es inspeccionar de cerca imágenes y videos en busca de señales o artefactos visuales. Más de la mitad (60%) de los adultos estadounidenses hacen esto.

Pero la innovación en IA es un arma de doble filo; Los modelos han mejorado rápidamente, eliminando errores anteriores en los que confiábamos para identificar el contenido generado por IA. El tablero M nunca ha sido una señal confiable de IA, pero los dedos adicionales en las imágenes y los errores de continuidad en el video alguna vez fueron señales de alerta prominentes. Los nuevos modelos de IA no suelen cometer esos errores de peatones. Así que todos tenemos que trabajar un poco más para descubrir cuál es real y cuál es falso.

A medida que los indicadores visuales de la IA desaparecen, otras formas de verificación de contenido son cada vez más importantes. Los siguientes dos métodos más comunes son comprobar etiquetas o divulgaciones (30%) y buscar contenido en otros lugares en línea (25%), como en sitios de noticias o mediante búsquedas inversas de imágenes. Sólo el 5% de los encuestados informaron haber usado uno profundo Herramienta de identificación o sitio web.

Pero el 25% de los adultos estadounidenses no hacen nada para determinar si el contenido que ven en línea es real. La falta de trabajo es mayor entre los Boomers (36%) y la Generación X (29%). Esto es preocupante: ya lo hemos visto como una herramienta eficaz para la IA. abuso Y falsificación. Comprender la fuente de una publicación o contenido es un primer paso importante para navegar por Internet, donde algo puede ser falso.

La mitad de los adultos estadounidenses quieren una mejor etiqueta de IA

Muchos están trabajando en soluciones para combatir los ataques de IA. El etiquetado es un área importante de oportunidades. El etiquetado depende de que los usuarios de las redes sociales revelen que su publicación se realizó con la ayuda de IA. Esto también se puede hacer entre bastidores a través de plataformas de redes sociales, pero es un poco más difícil y genera resultados aleatorios. Probablemente esa sea la razón por la que el 51% de los adultos estadounidenses cree que necesitamos un mejor etiquetado del contenido de IA, incluidos los deepfakes. El apoyo entre los millennials y la Generación Z fue del 56% y el 55%, respectivamente.

Otras soluciones apuntan a controlar la avalancha de contenido de IA compartido en las redes sociales. Todas las plataformas principales permiten contenido generado por IA, siempre y cuando no viole sus pautas generales de contenido, es decir, nada ilegal u ofensivo. Pero algunas plataformas han introducido herramientas para limitar la cantidad de contenido generado por IA que ves en tu feed; Implementar Pinterest su filtro El año pasado, cuando TikTok aún existía prueba algo propio. La idea es brindar a cada individuo la posibilidad de permitir o excluir contenido generado por IA de su feed.

Pero el 21% de los encuestados cree que el contenido de IA debería prohibirse por completo en las redes sociales, sin permitir excepciones. Esta cifra es un 25% más alta entre la Generación Z. Cuando se les preguntó si creían que el contenido de IA debería permitirse pero controlarse estrictamente, el 36% dijo que sí. Este bajo porcentaje puede explicarse por el hecho de que sólo el 11% del contenido de IA proporciona un valor significativo (que sea entretenido, informativo o útil) y el 28% dice que proporciona poco o ningún valor.

Cómo limitar el contenido de IA e identificar posibles deepfakes

Su mejor defensa contra ser engañado por la IA es tener vista de águila y confiar en su instinto. Si algo es demasiado extraño, demasiado brillante o demasiado bueno para ser verdad, probablemente lo sea. Pero hay otras medidas que puedes tomar, como utilizar herramientas de detección de deepfake. Hay muchas opciones; Recomiendo empezar con Iniciativa de autenticidad del contenidoSu herramienta, ya que trabaja con diferentes tipos de archivos.

También puede ver la cuenta que compartió la publicación para detectar señales de alerta. Muchas veces, los productores masivos de desechos de IA comparten los desechos y usted podrá verlos fácilmente en sus feeds. Estarán llenos de videos extraños que no parecen tener ninguna consistencia o consistencia. Puedes verificar si alguien que conoces los sigue o si esa cuenta sigue a otra persona (esto es una señal de alerta). Las publicaciones no deseadas o los enlaces fraudulentos también indican que la cuenta no es legítima.

Si desea limitar el contenido de IA que ve en sus redes sociales, consulte nuestra guía para apagar o silenciar Meta IA en Instagram y Facebook y filtrar Publicaciones de IA en Pinterest. Si encuentra basura, puede marcar la publicación como algo que no le interesa, lo que le indicará al algoritmo que no desea ver más publicaciones similares. Fuera de las redes sociales, puedes desactivar Inteligencia de AppleEn IA píxeles Y galaxia Teléfono y Géminis Búsqueda de Google, Gmail y Documentos.

Incluso si haces todo esto y la IA te engaña ocasionalmente, no te sientas tan mal por ello. Hay muchas cosas que nosotros, como individuos, podemos hacer para luchar contra la marea de la IA. Todos somos propensos a equivocarnos en ocasiones. Hasta que tengamos un sistema universal para identificar eficazmente la IA, tendremos que confiar en las herramientas que tenemos y en nuestra capacidad para educarnos unos a otros sobre lo que podemos hacer ahora.

método

CNET encargó a YouGov Plc que realizara la encuesta. Todas las cifras, a menos que se indique lo contrario, provienen de YouGov Plc. El tamaño total de la muestra fue de 2.530 adultos, de los cuales 2.443 utilizaban las redes sociales. El trabajo de campo se realizó del 3 al 5 de febrero de 2026. La encuesta se realizó en línea. Las cifras están ponderadas y representan a todos los adultos estadounidenses (18 años).