Elegir el enfoque correcto para la IA multimodal (sistemas que combinan texto, imágenes y más) ha sido durante mucho tiempo una cuestión de prueba y error. Los físicos de Emory han desarrollado un marco matemático unificador que muestra que muchas técnicas de IA se basan en la misma idea básica: comprimir datos preservando los más predictivos. Su enfoque de “perilla de control” ayuda a los investigadores a diseñar mejores algoritmos, utilizar menos datos y evitar el desperdicio de potencia informática. El equipo cree que esto podría allanar el camino hacia una IA más precisa, eficiente y respetuosa con el medio ambiente.
