Una abuela de Tennessee dice que está tratando de reconstruir su vida después de que un incidente de identidad errónea por parte de un sistema de reconocimiento facial de inteligencia artificial (IA) la vinculó con una investigación de fraude bancario en Dakota del Norte.
Angela Lipps, de 50 años, pasó casi seis meses en prisión después de que la policía de Fargo utilizara un software de reconocimiento facial para identificarla como sospechosa en un caso de fraude bancario organizado, según un medio de noticias del sureste de Dakota del Norte. Información. Lipps le dijo al medio que nunca visitó Dakota del Norte y cometió el crimen.
Lipps, madre de tres hijos y abuela de cinco, dijo que ha vivido la mayor parte de su vida en el centro norte de Tennessee. Nunca estuvo en un avión hasta que las autoridades lo llevaron a Dakota del Norte el año pasado para enfrentar cargos.
En julio, los alguaciles estadounidenses arrestaron a Lipps en su casa de Tennessee mientras daba a luz a cuatro hijos. Dijo que lo llevaron a punta de pistola y lo retuvieron en una cárcel del condado como fugitivo de la justicia de Dakota del Norte.
“Nunca he estado en Dakota del Norte, no conozco a nadie de Dakota del Norte”, dijo Lipps. Noticias del día.
Pasó casi cuatro meses en una cárcel de Tennessee sin derecho a fianza en espera de extradición. Fue acusado de cuatro cargos de uso no autorizado de información de identificación personal y cuatro cargos de robo.
Los detectives que investigaron un caso de fraude bancario en abril y mayo de 2025 revisaron un video de vigilancia de una mujer que usaba una identificación militar falsa del ejército estadounidense para retirar cientos de miles de dólares, según los registros policiales de Fargo obtenidos por WDAY News.
Los agentes supuestamente utilizaron software de reconocimiento facial para identificar al sospechoso como Lips. Un detective escribió en documentos judiciales que Lipps coincidía con el sospechoso según sus rasgos faciales, tipo de cuerpo y peinado.
Lipps le dijo a WDAY News que nadie del Departamento de Policía de Fargo se comunicó con él antes del arresto.
Según Inforum, las autoridades de Dakota del Norte no transportaron a Lips desde Tennessee hasta finales de octubre, 108 días después de su arresto. Apareció ante el tribunal en Dakota del Norte al día siguiente.
Su abogado, Jay Greenwood, dijo al medio: “Si lo único que tienes es reconocimiento facial, quiero profundizar un poco más”.
Lipps fue liberado en Nochebuena después de que Greenwood recogiera sus registros bancarios y los presentara a los investigadores. Los registros muestran que Lipps estaba a más de 1,200 millas de distancia, en Tennessee, cuando los investigadores dicen que ocurrió el fraude en Fargo.
Pero Lipps dijo que la policía de Fargo no pagó su viaje a casa y lo mantuvo encerrado. Los abogados defensores locales ayudaron a cubrir una habitación de hotel y comidas en Nochebuena y el día de Navidad, y una organización sin fines de lucro local, el Proyecto F5, pudo ayudarlo a regresar a Tennessee, informó Inforum.
Lipps ya está de regreso en casa, pero dice que la experiencia ha tenido consecuencias duraderas. Mientras estaba en la cárcel y sin poder pagar las cuentas, Lipps perdió su casa, su automóvil y su perro, dijo. También le dijo a WDAY News que nadie del Departamento de Policía de Fargo se ha disculpado.
Este está lejos de ser el primer caso en el que un error de IA señala al sospechoso equivocado. En octubre, un sistema de inteligencia artificial aparentemente confundió la bolsa de Doritos de un estudiante de secundaria de Baltimore con un arma de fuego y le dijo a la policía local que el estudiante estaba armado. Tucky Allen estaba sentado con amigos afuera de la escuela secundaria Kenwood de Baltimore cuando los agentes de policía se le acercaron con armas en la mano, lo pusieron de rodillas, lo esposaron y lo registraron, sin encontrar nada.
A principios de este año, la policía arrestó a un hombre del Reino Unido por robo en una ciudad en la que nunca había estado después de que un software de escaneo facial lo confundiera con otro hombre de ascendencia del sur de Asia. Las autoridades utilizaron un software de reconocimiento facial automatizado para compararlo con imágenes del sospechoso del robo de £3,000 a 100 millas de distancia.
