W.Cuando pensamos en “la nube”, a menudo imaginamos datos flotando de forma invisible en el éter. Pero la verdad es más concreta: la nube reside en grandes edificios llamados centros de datos, que están llenos de potentes chips informáticos que consumen mucha energía. Esos chips, especialmente las unidades de procesamiento de gráficos (GPU), se han convertido en una infraestructura crítica para el mundo de la IA porque son necesarios para construir y ejecutar potentes chatbots como ChatGPT.
A medida que aumenta la cantidad de cosas que se pueden hacer con la IA, también aumenta la importancia geopolítica de los chips de alta gama y su ubicación en el mundo. Estados Unidos y China están compitiendo para acumular reservas, y Washington ha promulgado sanciones destinadas a impedir que Beijing compre tipos más sofisticados. Pero a pesar de lo que está en juego, hay una sorprendente falta de datos públicos sobre dónde se encuentran exactamente los chips de IA del mundo.
Una nueva revisión por pares PapelCompartido exclusivamente con TIME antes de su lanzamiento, su objetivo es llenar ese vacío. “Nos propusimos averiguar: ¿dónde está la IA?” Vili Lehdonvirta, autor principal del artículo y profesor del Instituto de Internet de la Universidad de Oxford, dice: Sus conclusiones fueron crudas: las GPU están muy concentradas en sólo 30 países del mundo, muy por detrás de Estados Unidos y China. Gran parte del mundo es lo que los autores llaman “desiertos informáticos”: áreas donde no hay GPU para alquilar.
Este descubrimiento tiene implicaciones importantes no solo para la próxima generación de competencia geopolítica, sino también para la gobernanza de la IA, o el poder que tienen los gobiernos para controlar cómo se construye y utiliza la IA. “Si tienes una infraestructura real en tu territorio que ejecuta IA o IA entrenada, puedes permitir el cumplimiento”, dice Lehdonvirta. Sostiene que los países sin jurisdicción sobre la infraestructura de IA tienen menos opciones legislativas y están sujetos a un mundo diseñado por otros. “Se trata de qué países dan forma al desarrollo de la IA y crean regulaciones en torno a una IA buena, segura y beneficiosa”, dice Boxi Wu, uno de los autores del artículo.
El documento mapea las ubicaciones físicas de la “computación GPU en la nube pública”: esencialmente, grupos de GPU accesibles para alquiler a través de los negocios en la nube de las principales empresas de tecnología. Pero la investigación tiene algunas limitaciones importantes: no tiene en cuenta las GPU propiedad de los gobiernos, por ejemplo, o en manos privadas de empresas de tecnología para su uso. Y no tiene en cuenta el tipo de chips sin GPU que se utilizan cada vez más para entrenar y ejecutar IA avanzada. Por último, no cuenta los chips individuales, sino la cantidad de “regiones” (o grupos de centros de datos que contienen esos chips) en las que los negocios en la nube están disponibles en cada país.
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No es por intentarlo. “Los tamaños de GPU y especialmente cómo se distribuyen entre las regiones de los proveedores (de nube)”, señala el documento, “se consideran información altamente confidencial”. Incluso con las limitaciones del artículo, argumentan sus autores, la investigación es la evaluación pública reciente más cercana de dónde se encuentran los chips de IA más avanzados del mundo, y un buen indicador del escurridizo panorama general.
El documento encuentra que Estados Unidos y China tienen la mayor cantidad de clústeres de GPU públicos del mundo. China lidera a EE. UU. en el número de regiones habilitadas para GPU, aunque las GPU más avanzadas están fuertemente concentradas en EE. UU. Hay ocho “regiones” en EE. UU. donde las GPU H100, sujetas a sanciones del gobierno estadounidense a China, están disponibles para su implementación. China no lo hace. Esto no significa que no haya H100 en China; Las empresas de nube dicen que no tienen GPU H100 en China. Crece el mercado negro de chips prohibidos en China, según New York Times reportado En agosto, se citó a funcionarios de inteligencia y proveedores diciendo que se habían contrabandeado a China chips por valor de millones de dólares a pesar de las sanciones.
Los autores del artículo sostienen que el mundo se puede dividir en tres categorías: el “norte de la informática”, donde se encuentran los chips más avanzados; “Compute South” tiene algunos chips antiguos adecuados para ejecutar, pero no para entrenar, sistemas de inteligencia artificial; y “desiertos informáticos”, donde no hay chips disponibles para alquilar. Lehdonvirta dice que los términos, que se superponen con los vagos conceptos de “Norte global” y “Sur global” utilizados por algunos economistas del desarrollo, son simplemente una analogía que llama la atención sobre las “divisiones globales” en la informática de IA.
El riesgo de que los chips se concentren en las economías ricas, dice Wu, es que los países del Sur Global puedan depender de las IA desarrolladas en el Norte Global sin poder opinar sobre cómo funcionan.
“Refleja los patrones actuales de desigualdad global entre el llamado norte y sur global”, dice Wu, y “amenaza con sostener el poder económico, político y tecnológico del norte informático. Investigación y desarrollo”.
