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El estudio combina datos y simulaciones moleculares para acelerar el descubrimiento de fármacos

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Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Cincinnati y del Hospital Infantil de Cincinnati han encontrado una nueva forma de aumentar tanto la velocidad como la tasa de éxito en el descubrimiento de fármacos.

El estudio fue publicado el 30 de agosto en la revista. Avances en la cienciaLa innovación es prometedora cuando se trata de descubrir nuevos fármacos.

“La esperanza es que podamos acelerar el cronograma de descubrimiento de fármacos de años a meses”, dijo Alex Thurman, PhD, coprimer autor y becario postdoctoral en el Departamento de Ciencias Ambientales y de Salud Pública de la Facultad de Medicina.

Los investigadores combinaron dos métodos para detectar posibles nuevos fármacos. Primero, utilizaron una base de datos de la Biblioteca de Firmas Celulares Integradas basadas en Redes (LINCS) para examinar simultáneamente decenas de miles de pequeñas moléculas con posibles efectos terapéuticos. Luego combinaron la búsqueda con simulaciones de acoplamiento específicas para modelar las interacciones entre moléculas pequeñas y sus proteínas dianas para encontrar compuestos de interés. Esto redujo el tiempo de trabajo de meses a minutos: las semanas de trabajo necesarias para la evaluación inicial requirieron una tarde.

Este método rápido de detección de compuestos que podrían convertirse en medicamentos acelera el proceso de investigación de fármacos, dijo Thurman. Pero no es sólo la velocidad lo que importa.

Añadió que este nuevo enfoque es más eficiente para identificar compuestos potencialmente efectivos.

“Y la precisión sólo mejorará, y con suerte ofrecerá nuevas esperanzas para muchas personas que no tienen cura, incluido el cáncer”, afirmó Thurman.

También podría crear opciones de tratamiento más específicas en medicina de precisión, un enfoque innovador para la prevención y el tratamiento de enfermedades que tiene en cuenta las diferencias en los genes, el entorno y el estilo de vida de las personas.

“Un proceso rápido de descubrimiento de fármacos también puede cambiar las reglas del juego en la capacidad de responder a crisis de salud pública, como la pandemia de COVID-19”, afirmó Thurman. “El cronograma para desarrollar fármacos eficaces podría acelerarse”.

Otros coautores fueron Jim Riegel, PhD, becario postdoctoral en el Hospital Infantil de Cincinnati, y Somchai Chutpongtnet, PhD, profesor asociado en el Departamento de Ciencias Ambientales y de Salud Pública de la Facultad de Medicina.

Los autores correspondientes del estudio fueron Jeric Miller, PhD, profesor de bioestadística, informática de la salud y ciencias de datos en la Facultad de Medicina, y Andrew Herr, PhD, profesor de inmunobiología en el Departamento de Pediatría de la Facultad de Medicina.

Otros coinvestigadores incluyeron a Mario Medvedic, PhD, profesor y director del Centro de Servicios de Bioestadística y Bioinformática de la Facultad de Medicina, y David Hildeman, PhD, profesor de inmunobiología de la Facultad de Medicina. Tanto Herr como Hildeman tienen laboratorios de investigación docente en el Hospital Infantil de Cincinnati.

Esta investigación fue financiada en parte por subvenciones de los Institutos Nacionales de Salud, un Premio al Mérito del Departamento de Asuntos de Veteranos, un Premio al Proyecto Piloto del Centro Oncológico de la UC y un Premio del Fondo de Innovación del Hospital Infantil de Cincinnati.

Los investigadores también son co-inventores de tres patentes estadounidenses relacionadas con su trabajo y presentadas por el Hospital Infantil de Cincinnati.

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