Con iOS 27 y sus sistemas complementarios, Apple presenta una nueva versión de su motor de procesamiento de imágenes RAW a nivel de sistema. Utiliza el aprendizaje automático para mejorar en gran medida los detalles y reducir el ruido, incluso al reprocesar fotografías RAW antiguas. Aquí están los detalles.
iOS 27 incluirá RAW 9
Si no está familiarizado con RAW, es básicamente un formato de imagen que almacena datos capturados directamente por el sensor de la cámara, lo que brinda a los fotógrafos más flexibilidad al editar elementos como la exposición, el color y el balance de blancos.
Apple tiene su propio canal a nivel de sistema para procesar archivos RAW de cámaras de terceros expuestas a aplicaciones a través de Core Image. Actualmente incluye soporte para casi 800 modelos de cámaras y calibración específica de la cámara, con una lista de compatibilidad completa y actualizada periódicamente disponible. aquí.
A lo largo de los años, Apple ha actualizado su algoritmo de procesamiento RAW ocho veces, mejorando la forma en que maneja los datos del sensor, eliminando el ruido y ajustando el balance de blancos, la exposición, el color y el tono.
En iOS 27, macOS 27, iPadOS 27 y posteriores, Apple presenta RAW 9, que según la compañía es “su mayor actualización hasta el momento”. Aquí está David Hayward, Core Image Engineer de Apple, en una sesión de la WWDC26 Mejore el procesamiento de imágenes RAW con Core Image:
(RAW 9) Mejora drásticamente la representación de archivos RAW. Está construido sobre un modelo CoreML en mosaico, que combina demostración con eliminación de ruido para una calidad óptima. Y el modelo se ejecuta en el dispositivo utilizando el núcleo Apple Neural Engine para un rendimiento óptimo.
En la sesión, Hayward muestra varios ejemplos de RAW 9, comparando los resultados con RAW 8 y ocasionalmente con datos de sensores originales sin procesar:
Este es un recorte ampliado de una imagen de bajo ruido usando RAW 8. Esta imagen Sony Alpha 7 II de un indicador de cuadrante antiguo en realidad se ve bastante bien. Sin embargo, cuando explora esa misma imagen en RAW 9, la imagen es más nítida, más clara y el texto fino es más fácil de leer.
Las diferencias son aún más dramáticas cuando se observan imágenes con mucho ruido. Primero, observe los datos RAW reales contenidos en esta imagen ISO 51.200 muy ruidosa. En este ejemplo de la Canon 5D Mark III, la imagen es un recorte de 10x de una caja de crayones. Los datos RAW contienen tanto ruido luma y croma que es imposible determinar el color único de cada crayón. Usando nuestro algoritmo anterior, ¡este es el resultado! RAW 8 hizo un trabajo aceptable al restaurar los colores reales de la escena. Pero si compruebas los resultados en RAW 9, el resultado es significativamente mejor. Los colores son precisos y bien definidos. Incluso los reflejos brillantes y especulares de los crayones son visibles.
Este último ejemplo es un recorte fotográfico de hilo de bordar, tomado con la Fujifilm X-T5 a ISO 12.800. Esta cámara tiene un patrón de sensor poco convencional, lo que supone un desafío para la realización de demostraciones. En los resultados de RAW 8, el hilo tiene algunos artefactos de color y pérdida de detalles. Pero si observas la misma imagen en RAW 9, los resultados son claramente mejores. El texto más pequeño es más legible y la textura del hilo es mucho más clara.
Para los desarrolladores, la sesión detalla cómo habilitar RAW 9, optimizar el rendimiento para editar y exportar, y más.
Para obtener más información sobre RAW 9 y otras mejoras de imagen clave que vienen con iOS 27, Mira la sesión completa aquí.
