La Cámara de Comercio del Área de Nashville ha convocado una reunión anual de líderes empresariales locales desde el siglo XIX, pero la reunión más reciente tuvo un tema decididamente moderno: la inteligencia artificial.
El objetivo era hacer que la tecnología fuera invisible para los casi 2.000 miembros de la cámara, especialmente para las pequeñas empresas.
“No creo que la gente sea cautelosa”, dijo Ralph Schulz, director ejecutivo de la cámara. “No tienen claro su uso potencial para ellos.
Cuando la IA generativa surgió en la conciencia pública a finales de 2022, capturó la imaginación de empresas y trabajadores con la capacidad de responder preguntas, redactar párrafos, escribir códigos y crear imágenes. Los analistas predicen que la tecnología transformará la economía al aumentar la productividad.
Hasta ahora, el impacto ha sido limitado. Aunque la adopción de la IA está creciendo, sólo el 5 por ciento de las empresas a nivel nacional utilizan la tecnología. Encuesta empresarial de la Oficina del Censo. Muchos economistas predicen que faltan años para que la IA generativa afecte de manera mensurable la actividad económica, pero dicen que el cambio llegará.
“Para mí, es una historia de cinco años, no de cinco trimestres”, dijo Philip Carlson-Slezak, economista jefe global de Boston Consulting Group. “En un horizonte de cinco años, ¿veré algo mensurable? Creo que sí”.
Si bien algunas grandes empresas en Nashville y otros lugares están explorando usos para la IA (y gastando dinero y tiempo en un mayor desarrollo), muchas empresas más pequeñas recién están comenzando a usar la tecnología, si es que la usan.
“Los mejores y más grandes están trabajando para implementarlo y obtener valor de él ahora, pero la curva de adopción es muy temprana”, afirmó Carlson-Slezak.
Alison Giddens, vicepresidenta de Win-Tech, una empresa de fabricación aeroespacial con 41 empleados en Kennesaw, Georgia, dijo que comenzó a usar ChatGPT hace unos seis meses para algunas tareas operativas como escribir correos electrónicos del personal, analizar datos y crear borradores básicos. Trámites para el front office de la empresa. Una nota pegada en el monitor de su computadora simplemente dice “ChatGPT” para recordarle que use la tecnología.
“Tenemos que acostumbrarnos a utilizar la herramienta”, afirmó.
Pero enfrentó obstáculos para implementarlo de manera más amplia y utilizarlo para hacer su empresa más eficiente. A veces encuentra una respuesta en ChatGPT. La ciberseguridad es importante en su industria, por lo que debe tener cuidado con los datos que introduce en los modelos de IA. Y no pudo encontrar un lugar para la tecnología en la fábrica, donde los maquinistas fabrican piezas personalizadas de aluminio y titanio para la industria de defensa.
“Aún no hay muchos casos de uso para el taller”, dijo.
Históricamente, las innovaciones tecnológicas, incluidas la informática e Internet, han tardado años o décadas en extenderse por la economía y afectar la productividad y la producción. El economista estadounidense Robert Solow dijo en 1987: “Se puede ver la era de las computadoras en todas partes menos en las estadísticas de productividad”.
Los economistas generalmente creen que la difusión y adopción de la IA generativa se producirá mucho más rápido, ya que la información fluye más rápidamente que en el pasado. La consultora EY-Parthenon, por ejemplo, concluyó un Una serie reciente sobre IA generativa Esa tecnología puede aumentar la productividad en tres a cinco años.
Pero existen algunos obstáculos importantes, como las dudas sobre el uso de la tecnología, los obstáculos legales y de seguridad de los datos, las fricciones regulatorias, los costos y la necesidad de más infraestructura física y técnica para respaldar la IA, incluida la potencia informática, los centros de datos y el software.
“Aún estamos en las primeras etapas de la revolución y estamos empezando a ver una inversión significativa para sentar las bases de la revolución”, dijo Gregory Dako, economista jefe de EY-Parthenon. “Pero todavía tenemos que ver el alcance total de los beneficios desde el punto de vista de la productividad, desde el punto de vista de una mayor producción, desde un punto de vista de una mayor utilización de la mano de obra”.
David Duncan, director ejecutivo de First Hospitality, una empresa de gestión hotelera en Chicago, dijo que la empresa está trabajando para garantizar que sus datos financieros internos puedan ser utilizados por sistemas de inteligencia artificial en el futuro.
“Estamos planificando aplicaciones de IA de próxima generación”, dijo.
Duncan dijo que imagina usar IA para analizar estos datos y crear borradores iniciales de informes, liberando a los ejecutivos y gerentes generales. La empresa, con alrededor de 3.600 empleados, espera aprovechar la IA para analizar encuestas semanales de los empleados durante un año para recopilar información sobre las tendencias generales de la moral de su equipo.
“Creo que estamos en las primeras etapas de una transformación masiva en la forma en que procesamos ideas, estrategias, datos y resultados de negocios”, afirmó Duncan.
Según el estudio, el uso de la IA es mayor en los servicios de información y profesionales, incluidos el diseño gráfico, la contabilidad y los servicios legales, trabajos tradicionalmente administrativos menos amenazados por la automatización.
La investigación muestra que el marketing se encuentra entre los usos más comunes de la IA en todas las empresas. Gusto, una plataforma de beneficios y nómina para pequeñas empresas, encontró De las empresas creadas el año pasado que utilizan IA generativa, el 76 por ciento lo hace para marketing.
Aún así, muchos economistas piensan que, a largo plazo, pocas profesiones, si es que hay alguna, no se verán afectadas de alguna manera por la IA. EY-Parthenon estima que dos tercios del empleo estadounidense (más de 100 millones de empleos) están altamente o moderadamente expuestos a la IA generativa, lo que significa que la tecnología podría cambiar esos empleos. El resto, normalmente trabajos con mayor interacción social y humana, también pueden verse influenciados por tareas como el trabajo administrativo.
Y la difusión de la IA parece estar ganando fuerza. A Documento de trabajo del Centro de Estudios Económicos, utilizando datos de las Estadísticas de Formación de Empresas de la Oficina del Censo, encontró un “salto significativo y discreto” en las aplicaciones comerciales relacionadas con la IA el año pasado, lo que podría impulsar la difusión de la tecnología. El trabajo de investigación también mostró que a lo largo de los años, las empresas que se originaban a partir de aplicaciones relacionadas con la IA tenían un mayor potencial que otras en cuanto a creación de empleo, nóminas e ingresos.
“Creemos que estas nuevas empresas de IA tienen el potencial de impactar nuestra economía en un futuro cercano”, dijo Ken Dogan, profesor asociado de economía en la Universidad de Radford en Virginia y uno de los autores del artículo. .
“En general, las empresas existentes deberían descubrir qué pueden hacer con estas tecnologías”, añadió. “Creo que esa es la clave para una adopción generalizada”.
Chris Jones, fundador de Planting Seeds Academic Solutions, una empresa de educación y tutoría con nueve empleados y entre 100 y 150 contratistas independientes, está tratando de descubrir cómo utilizar las tecnologías de inteligencia artificial emergentes. Jones, que reside en Dallas, dijo que estaba interesado en utilizar la IA en su empresa en 2021 o 2022, pero que “nunca se había centrado completamente en identificar cómo se puede incorporar la IA a nuestro negocio”.
Espera contratar pronto a un consultor para ayudar a la empresa a aprender a utilizar la IA para operaciones de programas como ventas, trabajo administrativo y desarrollo curricular. Él es consciente del impacto potencial en los empleos de sus empleados, dijo, pero tiene claro el cambiante panorama económico.
“Como empresa, tengo que mantenerme a flote, porque la competencia es real”, afirmó Jones.
En Nashville, una fuerza impulsora detrás del impulso para que las pequeñas y medianas empresas adopten la IA es el presidente de la cámara, Bob Higgins. Ha estado hablando con otros líderes empresariales, realizando seminarios web y trabajando con un profesor de la Universidad de Vanderbilt que se especializa en IA generativa.
Higgins está tratando de predicar con el ejemplo. En Barge Design Solutions, una empresa de servicios de ingeniería y arquitectura de la que es director ejecutivo, su equipo de recursos humanos utilizó IA generativa para ayudar a crear ofertas de trabajo que generaran candidatos más calificados para puestos difíciles de cubrir. Utiliza la tecnología como un “socio de pensamiento” para prepararse para reuniones y crear agendas.
El objetivo final, dijo, es “ayudar a Nashville a convertirse en esta ciudad GenAI”.
“Si vives con miedo”, dijo, “creo que estás fuera”.
