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La investigación de Apple explica cómo la IA puede detectar errores en el código y crear pruebas de QE

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Nuevos artículos en el blog de aprendizaje automático de Apple detallan cómo se puede utilizar la IA para realizar pruebas de QE más rápidas, económicas y efectivas, así como para corregir y detectar errores.

La nueva investigación de Apple ilustra cómo se puede utilizar la IA para optimizar los flujos de trabajo de QE.

En octubre de 2025, Apple publicó tres nuevos estudios sobre inteligencia artificial y posibles aplicaciones del LL.M. El trabajo de investigación de la compañía se remonta a muchos años atrás, pero algunos de sus trabajos de investigación recientes se han centrado en las fallas de la IA y en cómo prevenir acciones y alucinaciones no deseadas de la IA.

Ahora, un nuevo estudio explica cómo se pueden utilizar agentes autónomos de IA para pruebas de ingeniería de calidad (QE), entre otras cosas. Sus otros dos artículos de investigación se centran en cómo se pueden utilizar los agentes de inteligencia artificial para predecir y corregir errores en el código después de una capacitación adecuada.

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