La primera semana de la temporada de fútbol universitario comienza con un enfrentamiento de gran éxito entre los cinco mejores equipos. El campeón defensor, Ohio State, fue el anfitrión del Arch Maning en las semifinales de CFP el año pasado y fue sede de Texas, con rango #1. Vea lo que necesita saber sobre cómo ver Texas vs Ohio State:
Cómo ver Texas vs Ohio State
- Fecha: Sábado 30 de agosto de 2025
- Tiempo: 12:00 pm y
- Ubicación: Ohio Stadium Oh a Columbus
- TELEVISOR: Zorro
- Transmisión: Foxssports.com, aplicación de Sports Fox, Fox Wan (intente gratis durante 7 días)
Bruce Fieldman Ohio State-Texus, Arch Maning, Notre Dame-Miami, Lsu-Clemson, Bryce Underwood | Entrevista completa | Ganado
El reportero de Fox Sports CFB, Bruce Fieldman, se unió a Ohio State-Texus, Notre Dame-Miami y la vista previa de LSU-Klemeson con Jason Mcitier y esperando Arch Maning y Bris Underwood.
Texas vs. Ohio State Head To Head To Head
Texas y Ohio State se han visto cuatro veces desde 20 años. La serie fue empatada 2-2. Vea los resultados de cada juego a continuación:
Texas vs. Ohio State es el resultado del pasado
- 10 de enero de 2025: Ohio State 28, Texas 14 (Arlington, TX)
- 5 de enero de 2009: Texas 24, Ohio State 21 (Glendel, AZ)
- 9 de septiembre de 2006: Ohio State 24, Texas 7 (Austin, TX)
- 10 de septiembre de 2005: Texas 25, Ohio State 22 (Columbus, OH)
Texas vs. Ohio State Forecast and Adversity
El 26 de agosto, en la aprobación deportiva de redacción, el estado de Ohio está a favor de ganar a casa. Ver reacciones detalladas a continuación:
- Puntos extendidos: Ohio State -2.5 (al estado de Ohio le gustaba ganar en más de 2.5 puntos, de lo contrario, Texas Cover)
- Línea de dinero: Ohio State -135 querido para ganar (Total $ 17.41 Total gana 10 dólares); Texas +114 para ganar Underdog (apuesta $ 10 a $ 21.40 en total)
- Puntuación total sobre/inferior: Ambos equipos anotaron 47.5 puntos para fusionarse
(Relacionado: Cómo apostar en el enfrentamiento de la Semana 1 ‘The Shoe’)
Predice: Ohio State 31, Texas 18
Programa de datos Modelos de modelos Baji Frank
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