Los ingenieros envían una curva inalámbrica para suministrar muchos datos

Las ondas de radio de alta frecuencia pueden transportar grandes cantidades de datos reclamados de forma inalámbrica por tecnología emergente como la realidad virtual, pero los ingenieros están golpeando las paredes mientras empujan la parte superior del espectro de radio. Literalmente.

El ancho de banda de frecuencia ultrahghi se bloquea fácilmente por objetos, para que los usuarios puedan perder la transmisión caminando en las habitaciones o incluso pasando el caso de un libro.

Ahora, los investigadores de Princeton Engineering han desarrollado un sistema de aprendizaje automático que puede arrojar esos obstáculos a la infección de frecuencia Ultrahaig. En un artículo ComunicaciónLos investigadores han presentado un sistema que da forma a la infección para evitar obstáculos con una red neuronal que puede adaptarse rápidamente a un entorno complejo y dinámico.

Yasaman Ghasampur, profesor asistente de ingeniería eléctrica e informática Princeon, dijo que el trabajo es un paso importante para establecer infecciones de datos en la banda de subpreerhartz. Borde superior Espectro de microondas.

Es probable que los sistemas inalámbricos actuales manejen 10 veces los datos en la infección de la banda subpreehrtz. Este tipo de infección rápida es importante para el uso del sistema de realidad virtual o vehículos autónomos completos.

“A medida que nuestra tierra se vuelve más conectada y hambrienta de datos, la demanda de ancho de banda inalámbrica está aumentando. Las frecuencias subterhrhag abren la puerta a más velocidad y potencia”, dijo Ghasampur.

Las vigas de subpreerhartz se bloquean fácilmente, pero pueden doblarse con un transmisor especial

Al igual que las señales de alta frecuencia, como la banda subterrahgand, se infectan con el cordón definido contra ondas de radio de menor frecuencia, que pueden expandirse a regiones amplias. Hace que las señales sean más fáciles de bloquear, especialmente en las casas y áreas, incluidas muchas personas y objetos.

Los ingenieros han probado con éxito sistemas utilizando reflexión para rebotar señales alrededor de los obstáculos. Sin embargo, estos sistemas dependen de la reflexión que puede no estar disponible o práctica en muchas situaciones.

El equipo de Ghasmpur sugirió usar una técnica de infección especial para esquivar los obstáculos. Los investigadores pudieron doblar los haces de transmisión enviando una señal alrededor de la barrera. Al hacer esto, utilizaron un concepto que sugerido por primera vez en 1979 llamado tipo de ola de radio Bims de erai Permite a los ingenieros dar forma a la infección similar a la infección. Cuando se controlan correctamente, las vigas pueden conducir a través de un campo complejo y móvil de objetos.

“Esta es una situación interna compleja en la que no tiene una línea de visión”, dijo House Chen, un estudiante graduado y autor de papel del periódico. “Si quieres ajustar el enlace con él” “

A diferencia de los sistemas estáticos, el nuevo sistema permite a los transmisores adaptarse a los cambios en tiempo real. Al ajustar las propiedades de curvatura correctas en la mosca, el transmisor puede conducir alrededor de las nuevas barreras a medida que aparece el transmisor, la multitud, puede mantener una conexión fuerte incluso en un entorno en constante cambio.

Chen dijo que la mayor parte del trabajo con Arya Beam estaba hecho de haz y se centró en su física subyacente.

“Lo que estamos haciendo no es solo hacer vigas, sino qué rayos hacen lo mejor en circunstancias”. “La gente ha demostrado que estas cuentas se pueden hacer, pero no mostraron cómo se podían adaptar las vigas”.

El sistema ha aprendido a esquivar la barrera con entrenamiento como NBA All Stars

Encontrar la mejor cuenta de cuentas es un problema difícil, especialmente en un caos y un entorno transferido. El método estándar de vigas de orientación (escanear una casa para la mejor ruta de infección, no funciona para la transmisión flexible.

Chen dijo: “Es ilegal que el haz del viento”, “” dependiendo del grado de la curva y la curva tiene una forma de curva infinita. No hay forma de escanear el transmisor. “

Para resolver el problema, los investigadores tomaron una pista de los atletas humanos. Los jugadores de baloncesto no tiran de una calculadora cuando se disparan cada vez. Dependen de experiencias pasadas para aprender qué energía y dirección funcionan en diferentes situaciones. Para crear este tipo de respuesta, los investigadores han diseñado una red neuronal, un sistema informático que duplica el cerebro.

Al igual que los jugadores de baloncesto, necesitan mucho entrenamiento antes de realizar redes neuronales. Sin embargo, Chen dijo que era muy consumidor entrenar el sistema enviando vigas reales. En cambio, los coautores diseñaron un simulador en el ATTS Claudz que permite que la red sea prácticamente capacitada para varios obstáculos y un entorno diferente.

Las matemáticas detrás del haz del oído son difíciles, y el estudiante de doctorado del laboratorio en Ghasmpur tuvo que crear un sistema que aplicara la física subyacente en casi cualquier escena.

Curvas de calibración de red neuronal con una precisión perfecta

No es efectivo arrojar muchos datos en la red neuronal. En cambio, los investigadores usan los principios de la física para crear y capacitar redes neuronales. Una vez que el sistema fue entrenado, la red neuronal pudo adaptarse increíblemente más rápido.

Los investigadores dicen que han probado su esquema con las pruebas, que se centran en el desarrollo de la tecnología y la infección.

“Esta tarea aborda un problema crónico que ha obstruido la adopción de esta alta frecuencia nacional en comunicaciones inalámbricas dinámicas”, dijo Ghasampur.

“Con un mayor progreso, imaginamos a los transmisores que pueden navegar incluso al entorno más complejo, que está a la altura de hoy, que parece ser una conexión inalámbrica muy rápida y confiable que parece estar fuera de alcance hoy desde la realidad virtual inmersa para el transporte autónomo autónomo”.